国家质检总局科技计划项目(2012B172)
- 作品数：12 被引量：39H指数：3
- 相关作者：裘炯良郑剑宁孙志王军杨定波更多>>
- 相关机构：宁波出入境检验检疫局国家质检总局浙江大学更多>>
- 发文基金：国家质检总局科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生经济管理更多>>
- 国境口岸传染病流行风险评估体系的建立及应用研究被引量：17
- 2013年
- 目的建立科学、实用的国境口岸传染病流行风险评估体系。方法应用文献梳理、专家评估方法选定口岸传染病流行风险评估指标,以风险矩阵的半定量法作为评估工具,将风险评估指标归类于口岸传染病传播风险和易感风险两个风险维度,同时设定判定规则。构建的风险评估体系应用区域或全球流行的经典传染病案例进行回顾性综合分析,结合其实际流行与否的事实,来修正完善风险评估体系。结果构建的口岸传染病流行风险评估体系包含目标层、准则层和指标层3个层级,由疾病严重性、疾病超预期性、新发或再发传染病、具有特殊的事件背景、国际/国内流行态势、防控难度和易感度等9项风险因子组成,共覆盖到24个风险评估指标,以及对应的综合判定规则和配套的风险评估矩阵。同时,经中东呼吸综合征(新型冠状病毒病)、人感染H7N9禽流感、甲型H1N1流感等典型传染病流行案例的验证,评估结果与事实的一致度较高。结论构建的口岸传染病流行风险评估体系适用于出入境检验检疫机构对国境口岸传染病流行的风险预判,同时在此基础上,仍需组建风险评估专家组,配合应用该体系,以进一步提升风险评估的有效性和准确度。
- 裘炯良郑剑宁浦昀施惠祥张锜卢岳云
- 关键词：风险评估指标体系传染病
- 非传统安全视角下的中国国境卫生检疫风险识别研究及应用被引量：6
- 2014年
- [目的]研究非传统安全视角下的中国国境卫生检疫风险识别与风险因素,为防控口岸公共卫生安全,健全国境卫生检疫安全屏障提供理论依据。[方法]应用非传统安全五大属性解析口岸公共卫生安全特征特点,应用文献溯源与比较分析的方法开展风险识别研究。[结果]共识别出国境卫生检疫范畴内可能造成口岸公共卫生危机的风险因素共四大类,分别包括传染病病原体、外来医学媒介生物、核生化恐怖因子和外来有毒有害物质等,以及其所可能带来的的经济下滑、社会不稳等次生危害,并构建出风险因素数据库,同时对国境卫生检疫未来面临风险进行预测预判。[结论]口岸公共卫生安全是非传统安全的核心内容之一,其风险因素的识别及应用将极大地提升我国国境卫生检疫把关与防控的科学性与有效性。
- 赵振拴孙志裘炯良吴金彪夏建峰钱显明叶东辉厉梦余潇枫
- 关键词：非传统安全
- 机器学习技术与病媒生物种属鉴定被引量：8
- 2017年
- 目的探索应用机器学习技术开展病媒生物的种属鉴定并基于Python语言开发病媒生物机器鉴定系统。方法采用专家会商法提取宁波口岸常见蝇类的鉴别特征规则,构建特征与不同蝇种一一对应的训练样本数据集。应用k-近邻分类算法进行机器学习,并开发图形用户界面将整个机器学习运算及鉴定过程内嵌其中。结果抽提出复眼大小、颜色等7个特征,建立95×8维向量矩阵的训练样本数据集;开发病媒生物机器学习与鉴定系统,将80%的数据用于训练,20%的数据用于测试,正确率达到100%。由一名新手借助该信息系统对口岸新采集到的10只蝇进行种属鉴定,准确率达到90%。这些新的鉴定数据导入训练数据集再次进行自我学习、提升经验值。如此往复,逐步将该系统培育成长为病媒生物鉴定专家系统。结论以机器学习为特征的人工智能在病媒生物鉴定工作中的推广应用,将极大地提升工作效率,为我国的病媒生物防控工作奠定坚实基础。
- 裘炯良周力沛郑剑宁施惠祥李杰江滨
- 关键词：病媒生物人工智能PYTHON
- 基于文本挖掘的全球传染病风险预警地图计算机自动绘制被引量：3
- 2020年
- 目的探索应用文本挖掘技术开展全球传染病风险预警地理分布图的计算机自动绘制。方法采用网络文本爬取、数据清洗、关键信息挖掘、数据库整合、地图平面投射、传染病信息标记等智能化大数据处理技术,在SAS 9.4大数据挖掘软件中实现对全球传染病发生或流行的周期性评估、可视化展现。结果以近6个月为周期从互联网上爬取全球传染病信息约3 000条9.5万个字符组建非结构化数据仓库,构建48种国际主要传染病的风险评估数据库和12.2万条数据信息的国家或地区字典库。完成文本挖掘后在世界地图上以红、橙、蓝3色分别显示不同国家或地区传染病的高、中、低风险等级,并可通过鼠标悬停或触摸屏手指触摸实现任意一个国家或地区正在发生或流行的传染病病种警示。结论基于文本挖掘的大数据技术能高效处理包括文本在内的非结构数据信息,从而通过计算机的全自动运算展现警示,有效提升我国对境外传染病输入风险的防控效率。
- 裘炯良郑剑宁吴薇
- 关键词：传染病风险预警统计地图文本挖掘SAS
- 人工神经网络在外来医学媒介生物输入风险评估中的应用研究被引量：2
- 2016年
- 目的探索BP人工神经网络在入境航空器外来医学媒介生物输入风险评估中的应用研究。方法采用8×1×1结构的三层BP神经网络模型,对2014年飞抵宁波空港口岸的2 760架次国际通行航空器进行抽样、数据训练和验证分析,并以建立的人工神经网络模型预测新到港的航空器外来医学媒介生物的携带风险。结果经过50余次迭代训练,训练过程的误判率为0.014,平均误差为0.066。应用该神经网络模型预测航空器携带外来媒介情况与实际结果的符合率达到90.0%,预测效果良好。结论针对高度不确定的非线性系统,应用BP人工神经网络可实现相对精确的预测功能,为国境卫生检疫风险评估及预警方面的研究提供理论基础。
- 裘炯良孙志王军郑剑宁卢岳云
- 关键词：航空器神经网络SAS
- 宁波口岸入境可回收废物原料携带外来医学媒介生物的风险评估
- 2015年
- 目的探索建立入境可回收废物原料携带外来医学媒介生物的风险评估程序和方法。方法以宁波港为研究范围,到港集装箱装载入境可回收废物原料为研究对象,开展为期一年的外来医学媒介生物携带率调查。应用分析性流行病学研究方法(包括百分比构成分析法、饼图法、集中度法、圆分布法和统计地图法),从废物原料的类别、时序和空间三个维度进行风险评估研究。结果并非所有入境可回收废物原料均存在输入外来媒介生物的风险,风险主要集中在"回收(废碎)纸及纸板",其次是"塑料废碎料及下脚料"和"金属和金属合金废碎料"等;时间序列风险方面,通过废物原料输入外来媒介生物的时间主要集中在3月份以后,并存在明显的季节性分布趋势;从全球各来源国的空间分布来观察,外来媒介生物从欧、美、加、澳等国输入我国的风险相对较大。结论出入境检验检疫部门应根据风险评估的结果,针对高风险的废物原料类别、时间周期以及输入国家,重点加大检疫查验力度,以最大限度地阻止外来医学媒介生物及其携带的致病微生物输入中国。
- 裘炯良孙志王军郑剑宁张锜杨定波吴任民
- 关键词：风险评估医学媒介生物统计地图集中度
- 关联规则挖掘法在截获外来医学媒介生物风险性评估中的应用研究被引量：2
- 2016年
- 目的探索国际航行船舶不同部位截获外来医学媒介生物的风险性及高风险位置之间的相关性。方法以宁波港为研究范围,开展为期一年半的船舶外来媒介生物携带情况调查,将到港外来医学媒介生物截获阳性的1 472艘次国际航行船舶列为研究对象,应用饼图法及基于SAS/EM的关联规则挖掘技术对船舶截获外来医学媒介生物的高风险部位及其关联性进行分析研究。结果船舶外来媒介生物截获风险性最高的位置是厨房(风险占比达到64.95%),以下依次是船前后甲板、垃圾储藏室、船员宿舱、食品库、餐厅等。而关联规则挖掘揭示出餐厅和厨房存在强相关性:船上餐厅能截获外来媒介生物,则有70.59%的可能性会在该船的厨房里再次截获到媒介生物(Confidence=70.59%,Support=6.58%,Lift=1.04)。结论关联规则挖掘等大数据分析技术的应用是国境卫生检疫增强把关效能,提升监管科学性和有效性的强有力工具,因而理应加快推广应用。
- 裘炯良孙志王军郑剑宁杨定波胡群
- 关键词：关联规则国际航行船舶
- 全球SSC证书管理对国际航行船舶病媒生物孳生的绩效评估研究被引量：1
- 2018年
- 目的研究全球SSC证书管理对国际航行船舶病媒生物孳生的绩效影响。方法以中国第2大港、世界第5大港的宁波港作为研究范围,以2013—2016年到港的国际航行船舶为研究对象,对27 939艘次船舶的73项指标展开调查。采用数据清洗、数据整合、数据分析等大数据处理技术,从空间—时间—病媒种类等3个维度对SSC证书在国际航行船舶病媒生物孳生的管理绩效进行评估。结果空间维度研究发现:SSC证书管理水平在各大洲、各国乃至世界各港口间存在较大差异,欧洲、大洋洲口岸卫生当局签发SSC证书后,船舶到港后截获病媒生物的概率相对较低;时间维度研究发现:距离签证日期越远,船舶病媒生物截获的可能性越大,SSC证书对船舶病媒生物的管理绩效呈逐月下降趋势;病媒种类维度研究发现:SSC证书对船舶蝇类的管理绩效相对较弱。结论全球SSC证书管理体系对船舶病媒生物绩效管理的影响方面仍存在一定缺陷,提示我国应对入境船舶,特别是部分重点洲、国家及港口所签发SSC证书的船舶,进一步加强口岸检疫和卫生监督管理。
- 裘炯良郑剑宁周力沛施惠祥戚立松
- 关键词：病媒生物国际航行船舶绩效SAS
- 入境国际航行船舶外来医学媒介生物风险评估研究及应用
- 2017年
- 目的应用支持向量机模型法评估研究入境国际航行船舶携带输入外来医学媒介生物的风险。方法以中国第2大港、世界第5大港的宁波港作为研究范围,以2014年到港的国际航行船舶为研究对象,对834艘媒介生物阳性船舶和2 151艘媒介生物阴性船舶的33项指标展开调查,采集数据信息。对数据进行清洗及变量筛选后应用R语言编程实现支持向量机模型法建模训练,并以所建模型预测新到港的1 333艘次船舶外来媒介携带风险。结果经过12种支持向量机模型的筛选,以预测精度为判定指标,选定分类器与核函数两个参数分别为"nu-classification"和"高斯函数"的支持向量机模型为最优模型,并构建起基于支持向量机的外来医学媒介生物携带风险与入境国际航行船舶关联因子间的非线性关系模型。模型训练过程的正确分类率为78.89%,通过该模型预测船舶携带外来媒介风险与实际检疫结果的符合率达到82.52%,预测效果良好。结论针对高度不确定的非线性系统,应用支持向量机模型法可实现更加精确的预测功能,为国境卫生检疫风险评估及预警方面的研究提供理论基础。
- 裘炯良孙志王军郑剑宁杨定波
- 关键词：支持向量机R语言大数据
- 入境集装箱携带外来医学媒介生物的三维风险评估研究及其应用
- 2016年
- 为了探索建立入境集装箱携带外来医学媒介生物的三维风险评估程序和方法,以宁波港入境集装箱(包括重箱和空箱)为研究对象,开展为期一年的外来医学媒介生物携带率调查。应用分析性流行病学研究方法,从时序、空间、信用3个维度进行风险评估研究。结果显示:时间序列风险方面,入境重箱中外来医学媒介生物的截获有较强的季节性分布,集中度M=0.617,圆形分布法雷氏检验Z值=1134.676,P值<0.01;入境空箱时序风险评估的结果显示季节性趋势不明显。从全球各来源国的空间分布来观察,入境重箱中外来媒介生物从美、加、日、澳、英等国输入我国的风险相对较大;入境空箱则是从美国、阿联酋、新加坡、马来西亚、韩国等国输入的风险较高。以船舶公司承运空箱中携带外来媒介生物的风险作为其信用风险度进行评估,MAR、APL、EMC、CMA等船舶公司承运的入境空箱中携带外来媒介生物风险性较高。因此,出入境检验检疫部门应根据风险评估的结果,针对高风险的时间周期、输入国家、承运船舶公司等重点加大入境集装箱检疫查验力度,以最大限度地阻止外来医学媒介生物及其携带的致病微生物输入中国。
- 裘炯良孙志王军郑剑宁吴任民
- 关键词：风险评估统计地图集中度入境集装箱
