国家高技术研究发展计划(2007AA04Z112)
- 作品数：28 被引量：107H指数：7
- 相关作者：严洪森熊福力吴奇冯丽娟余晓光更多>>
- 相关机构：东南大学黑龙江科技学院西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程经济管理更多>>
- 基于鲁棒小波ν-支持向量机的产品销售预测模型被引量：7
- 2009年
- 针对产品销售时序具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,设计一种鲁棒损失函数,并采用小波核函数,由此得到一种新的小波ν-支持向量机,即鲁棒小波ν-支持向量机(Robust wavelet ν-support vector machine,RWν-SVM).它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且它比标准小波ν-支持向量机(Wν-SVM)具有更简洁的对偶优化问题.最后进行了汽车销售预测的实例分析,结果表明基于RWν-SVM的预测模型是有效可行的.
- 吴奇严洪森王斌
- 关键词：支持向量机小波核函数
- 基于自动机的知识化制造单元死锁控制策略研究被引量：3
- 2009年
- 针对自动机理论用于制造系统建模时易受系统规模影响的问题,提出了一种构建分布式自动机死锁监控器的新方法,用于解决知识化制造单元死锁问题。该方法可有效地提高自动机建模和运算效率。引入知识化制造单元关联矩阵的概念,给出关联矩阵自相关操作定义,在此基础上,将知识化制造单元划分为若干个单元子模块,构建了相应的分布式自动机死锁监控器,并得到了知识化制造单元无死锁的控制策略,用于对知识化制造单元进行实时监控,保证知识化制造单元运行的安全性。实例研究表明了该策略的可行性和有效性。
- 杨宏兵严洪森
- 关键词：知识化制造单元死锁自动机
- 基于Flexsim的车间调度优化被引量：6
- 2010年
- 基于三维动画仿真软件Flexsim,文中对航空附件加工车间这种多品种、小批量生产的作业车间(Job-Shop)进行了调度优化研究。介绍了Flexsim连接数据库的技术与遗传算法求解生产调度的方法;在Flexsim中建立虚拟生产车间模型,并且在Flexsim虚拟车间模型内部嵌入C++数据库操纵程序,将仿真模型与生产管理数据库连接,使模型可以实时采集生产数据;最后通过实例说明Flexsim仿真与调度优化相结合的方法可以有效地提高航空附件加工车间的效益,证明了方法的有效性。
- 余晓光严洪森殷乾坤
- 关键词：FLEXSIM遗传算法作业车间调度数据库连接
- 一类新的混流装配线排产优化模型被引量：5
- 2009年
- 针对混流装配线的负荷均衡化问题,建立了最优化辅助工人数量的一类新的排产优化模型,分析了混流装配线的空间间隔约束和能力约束之间的关系,证明了空间间隔约束是满足工作站能力约束的充分条件。在此基础上给出了有辅助工人参与情况下的空间间隔约束不等式。对一些非线性约束进行了线性化处理,从而可以方便地求解模型。最后,通过仿真实例验证了该方法的可行性和有效性。
- 熊福力严洪森安玉伟
- 关键词：混流装配线排产
- 基于遗传分散搜索算法的装配排序优化
- 2010年
- 航空发动机装配车间调度问题包括部件组装调度和试车台排序。其中试车台排序是一个关键问题,它直接影响生产效率和生产成本。为了提高生产效率、降低生产成本,文中针对航空发动机装配车间调度问题,依据实际情况,对其中关键的试车台排序问题进行深入研究。在分析试车台排序特征的基础上,建立了试车台最优排序的旅行商模型,基于遗传分散搜索算法对该模型进行求解,为装配排序优化问题提供了一种科学的方法。最后通过算例比较表明该算法的适用性和优越性。
- 马美严洪森李卫丽
- 基于禁忌搜索遗传混合算法的装配线平衡被引量：5
- 2010年
- 针对装配线平衡问题(ALBP),文中提出了一种禁忌搜索遗传混合算法。在混合算法中,遗传算法部分采用特殊的遗传变异操作算子(双点交叉和移位插入变异),使算法只在可行作业序列子空间中进行搜索,有效减小了搜索范围,提高了算法运行效率;禁忌搜索部分是在每代遗传操作完成以后,随机选择一些个体进行禁忌搜索操作,来增强算法的搜索能力。最后以经典问题的求解验证了禁忌搜索遗传算法在收敛性能和计算效率上较使用单纯的遗传算法高。
- 余晓光严洪森
- 关键词：装配线平衡遗传算法禁忌搜索混合算法
- 基于具有高斯损失函数支持向量机的预测模型被引量：8
- 2009年
- 鉴于ε-不敏感损失函数的标准支持向量机对产品销售时序的预测效果不好,提出一种采用高斯函数作为损失函数的支持向量机,给出相应的产品销售短期智能预测方法和参数优选算法。最后以汽车销售实例进行分析,表明基于高斯损失函数的支持向量机的短期预测方法是有效可行的。
- 吴奇严洪森
- 关键词：支持向量机粒子群优化混沌映射嵌入式
- 基于C# .NET与Matlab接口和BP网络的汽车产量预测被引量：16
- 2008年
- 为了提高软件预测系统的开发效率和精度,研究了误差反向传播神经网络(Error Back Propagation Neural Network,BPNN)在Matlab 2006a环境下的实现方法,采用迭代法选择神经网络训练参数。探讨了Matlab与C# .NET开发平台的接口技术,能成功实现C# .NET对Matlab神经网络工具箱的调用。以汽车产量预测为应用案例,开发了基于C# .NET和Matlab接口的神经网络预测系统。实验结果表明,该预测系统对汽车产量预测有着良好性能,接口技术的应用提高了软件开发效率。
- 黄一丹严洪森冯丽娟吴奇
- 关键词：人工神经网络接口技术
- 基于鲁棒ν-支持向量机的产品销售预测模型被引量：3
- 2009年
- 产品销售时序通常具有正态高斯分布、幅值较大、奇异点等混合噪音,为此,设计了一种鲁棒损失函数,得到一种新的支持向量机,即鲁棒ν-支持向量机。它可以有效地压制销售时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且比标准ν-支持向量机具有更简洁的对偶优化问题。最后进行了汽车销售预测的实例分析,结果表明,基于鲁棒ν-支持向量机的预测模型是有效可行的。
- 吴奇严洪森
- 关键词：支持向量机
- 混合装配线平衡排产协同优化新算法被引量：2
- 2010年
- 装配线平衡和产品排序是紧密相关而且对目标值存在交互影响作用的两个NP-hard问题。文中基于这两个问题的交互影响以及贪婪随机自适应算法(GRASP)比较好的收敛速度和全局满意度,设计了协同优化贪婪随机自适应算法(COGRASP),并行协同地优化混合装配线,并用实例对此算法进行了仿真研究。此外,文中还考虑了可能存在的瓶颈工序对协同优化效果的影响,将一种基于OPT思想的关键资源调度方法融入原来的COGRASP中,通过相应实例验证,取得的效果也非常好。
- 冯丽娟严洪森
- 关键词：装配线平衡
