重庆市自然科学基金(CSTC2009BB-2287)
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
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- 基于云存储的密文数据检索方法研究与实现
- 2014年
- 为解决云存储服务海量加密数据检索问题,提出一个新的云存储密文数据检索方法,新方法采用倒排索引结构,首先用户输入检索词,在密文索引中匹配,然后将词转化成其他形式和纠正错误的词之后进行再次查询,在返回结果低于先前设定的临界值的情况下继续执行以上步骤.这种基于云存储的密文数据检索方法提高了存储数据的隐私性,能够使用户得到他们所期望的结果,实验结果证明新的检索方法是有效的.
- 刘伯红王刚王娟娟史慧丽
- 关键词：倒排索引元数据
- 一种面向时空数据的关联规则更新算法被引量：1
- 2015年
- 现有的关联规则更新算法大多具有产生大量候选项集和多次扫描数据库的弊端,而且对时空数据的研究少之又少。针对此问题,论文提出一种基于滑动窗口的关联规则更新算法,此算法将访问数据进行行程长度编码并存储于存储器中,然后只需对存储器中的编码数据进行挖掘,不需反复读取数据库信息。同时该算法在由频繁项集产生候选项集时添加了空间约束条件,过滤了空间不相关数据,提高了算法的执行速度和处理效能。通过实验论证,此算法具有更高的挖掘效率,对智能交通、指挥控制等领域有着重要的应用价值。
- 刘伯红王娟娟
- 关键词：关联规则时空数据
- 云环境下基于改进蚁群算法的网络路由优化
- 2013年
- 针对云计算多元化复杂的网络结构环境,提出一种旨在改善网络路由的蚁群优化算法.新算法在原有蚁群算法智能寻优的基础上,加入网络节点在网审查机制,实时判断网络节点是否在网,选择最优解路径.仿真实验表明,改进算法能有效的改善因为网络节点在网情况的多变性而造成的部分路径失效的情况,进而缓解网络拥塞.
- 刘伯红赵浚尧王刚阎英
- 关键词：蚁群算法网络路由信息素
- 一种改进的基于云环境的蚁群优化算法被引量：2
- 2012年
- 在研究标准蚁群优化算法的基础上,提出一种旨在改善网络路由的蚁群优化算法以应用于云环境下多元化复杂的网络结构环境。新算法在原有蚁群算法智能寻优的基础上,加入网络节点在网审查机制,实时判断网络节点是否在网,选择最优解路径。仿真实验表明,改进算法能有效地改善因为网络节点在网情况的多变性而造成的部分路径失效的情况,进而缓解网络拥塞。
- 刘伯红赵浚尧
- 关键词：云计算蚁群算法网络路由信息素
