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不确定环境下多宿移动容迟网络资源分配模型: 2012年; 为解决容迟网络(DTN)覆盖层资源分配效率受接入带宽概率不确定性影响的问题,将路由资源分配和不确定规划模型相结合,提出针对路径可预测移动环境下的新模型,该环境由物流物联网抽象而来.模型加入不确定理论判定条件,以大于给定值的概率保证资源分配的施行;并使用中断和时延效用函数作为模型的最优化尺度,以遗传算法结合神经网络调整参数得到最佳值,从而提高用户的综合满意度.NS2仿真结果验证其在接入带宽概率不确定环境下效率更高;吞吐率相较于未采用不确定规划的情形可提高8.30%～15.4%,业务量较大的时候传输整体性能更为突出.在搭配有效的路径预测算法后,该模型可以扩展到一般环境.; 张永晖林漳希梁泉; 关键词：资源分配计算机模拟容迟网络 QOS路由

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福建省自然科学基金(2012J01244)