中国博士后科学基金(20070420308)
- 作品数：7 被引量：104H指数：6
- 相关作者：闫峰王艳姣武建军张培群任福民更多>>
- 相关机构：中国气象局国家气候中心北京师范大学河北省气象科学研究所更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于植被指数和地表反照率影响的北京城市热岛变化被引量：31
- 2009年
- 利用TERRA/MODIS遥感反演的地表温度资料,对2000—2006年北京城市热岛季节变化特征进行了研究,结合同期降水量、植被指数和地表反照率变化,分析了该地夏季城市热岛的年际变化成因.结果表明:北京多年四季热岛分布主要以城区为中心向周边郊区延伸,其中夏季城市热岛最强,春、秋和冬季较弱,这种热岛强度的季节性差异主要与太阳辐射强度、地表植被覆盖状况和城市人为热释放等的季节性变化密切相关.北京夏季城市热岛的年际变化特征为:2005和2006年最显著,热岛中心强度分别为10.54和9.61℃;2002和2004年城市热岛最弱,热岛中心强度分别为6.54和7.39℃.2000—2006年北京市夏季城市热岛具有明显增强趋势,热岛强度增温率为0.326℃/a.北京夏季降水对城区地表温度影响大于郊区,降水主要通过影响城区地表温度来影响城市热岛变化;夏季地表植被和地表反照率变化对地表温度和城市热岛也均有较大影响.2000年以来,北京郊区夏季地表植被指数增加率远高于城区,受地表植被和地表反照率变化的影响,郊区降温率明显大于城区,致使城郊温差增大,热岛效应加强.
- 王艳姣闫峰张培群任福民
- 关键词：城市热岛地表温度地表反照率植被指数
- 基于泥沙因子的水深遥感反演模型被引量：7
- 2008年
- 针对悬浮泥沙影响水体遥感测深精度的问题,选择长江口南港至南槽为研究区,通过对遥感测深方法研究,结合悬浮泥沙光谱特性分析,把"泥沙因子"引入到水体遥感测深反演模型中,研究表明:1)单因子非线性模型中,指数模型对0-2m的水深反演效果较好,对数模型对2-7m的水深反演较好,二次回归模型对7-14m的水深反演效果较好;2)建立的BP人工神经网络水深反演模型综合了多个波段具有的水深信息,模型的反演效果好于单因子非线性模型;3)实验构建的泥沙遥感参数综合了不同波段具有的悬沙信息,削弱了叶绿素和外界环境条件对泥沙信息的干扰,可较好地反映悬沙浓度变化特征;4)建立的BP人工神经网络泥沙因子水深反演模型削弱了悬浮泥沙对遥感测深的影响,模型实际反演能力明显优于单因子非线性模型和多因子BP人工神经网络水深反演模型.
- 闫峰王艳姣
- 关键词：水深遥感光谱反射率
- 基于Ts-EVI特征空间的土壤水分估算被引量：25
- 2009年
- 温度-植被指数特征空间耦合了地表温度和植被信息,是当前实现土壤水分遥感估算和农业旱情监测的重要方法。采用EOS-MODIS地表温度Ts和增强型植被指数EVI数据,研究Ts-EVI三角形特征空间中干边、湿边方程参数的确定方法,分析比较了温度植被干旱指数TVDI对不同土壤深度水分状况的估算能力,为利用特征空间法实现土壤水分监测提供理论依据。研究表明:特征空间中干边和湿边的确定以最大拐点处为始点进行线性拟合的常规方法并不完善,根据像元的分布频率,以采用能同时保留最大量有效信息和较高拟合精度的端点逼近法获取参数的效果较好;基于Ts-EVI特征空间构建的TVDI可以较好地估算土壤表层10、20cm和50cm土壤深度处土壤水分状况,其相关性均通过了α=0.001水平的t检验,但TVDI对表层土壤(20cm和10cm)水分的估算精度相对较高。
- 闫峰王艳姣
- 关键词：TSEVI土壤水分
- 基于Ts-EVI时间序列谱的冬小麦面积提取被引量：11
- 2009年
- 冬小麦是中国重要的粮食作物,利用遥感技术准确获取冬小麦分布面积对于从宏观上实现冬小麦生长状况和病虫害监测预警等田间精细管理以及产量预测具有十分重要的意义。采用NASA提供的2005年2～6月MYD09A1和MYD11A2数据产品,结合冬小麦生育期形态变化特征,以Ts和EVI构建的时间序列谱对河北省冬小麦种植面积的提取方法进行了研究。结果表明:冬小麦在Ts-EVI特征空间中具有独特的序列谱相特征,返青期后冬小麦的Ts在整体上表现为逐渐升高,EVI在开花期后下降,灌浆后期快速降低;对Ts-EVI空间信息的一维化处理后,采用主成分分析方法对时间信息降维,以ISODATA非监督分类方法实现冬小麦分离提取结果的样点验证精度为91.20%;Ts-EVI时间序列谱反映的作物生长过程的生理意义明确,采用Ts-EVI时间序列谱的遥感分类方法可以较好地实现冬小麦的遥感分类提取,具有较好的可行性。
- 闫峰王艳姣武建军李春强
- 关键词：冬小麦
- 冬小麦旱情监测中土壤水分估算模型的互补性——以河北省为例被引量：6
- 2009年
- 旱灾是影响我国农业最大的气象灾害。频发的冬春旱尤其是春旱恰逢冬小麦生长的关键阶段，对我国的冬小麦生产造成了严重影响，利用遥感技术实现冬小麦旱情监测成为当前农业旱情管理的一个重要发展方向。采用2005年EOS／MODIS数据产品，对春季不同时段内河北省旱情监测遥感信息模型的互补性进行了研究，得出以下结论：（1）在冬小麦生长的不同时期，ATI模型与TVDI模型之间具有较好的互补性，3月冬小麦旱情遥感监测应选取ATI遥感信息模型；（2）4月～5月表层土壤的RSM-TVDI、RSM—ATI的拟合方程均通过了置信度α=0．001水平的t检验且相关性较好，TVDI和ATI均可以用来估算4月～5月土壤表层土壤水分；（3）4月～5月RSM—TVDI、RSM—ATI的相关性与误差分析结果表明：4月上旬和4月中旬可选择ATI模型或TVDI模型进行冬小麦旱情遥感监测，但以4月上旬选择ATI模型、4月中旬选择TVDI模型为佳，4月下旬～5月下旬TVDI模型是比较合适的冬小麦旱情遥感监测模型。
- 闫峰王艳娇
- 关键词：冬小麦土壤水分
- 基于MODIS-EVI数据的河北省冬小麦生育期特征被引量：22
- 2008年
- 生育期信息对作物生长发育的动态监测、田间精细管理以及产量预测等具有重要意义。采用NASA提供的2005年1～7月8d合成的MYD09数据产品计算出的EVI（增强型植被指数）时间序列图像,对河北省冬小麦的返青期、抽穗期和成熟期等3个关键生育期的时空分布特征进行了研究。结果表明：冬小麦生育期在空间分布上,由南向北随着纬度的增加,其返青期、抽穗期和成熟期依次推迟;不同纬度地区冬小麦的返青期、抽穗期和成熟期时间间隔基本一致,河北省南部地区冬小麦的3个主要生育期比北部地区约提前8d以上;在东西向分布上,生长条件存在异质性差异的冬小麦,其返青期相对一致,但生长条件较好冬小麦的抽穗期和成熟期比普通冬小麦提前4d左右。
- 闫峰史培军武建军王艳姣李春强
- 关键词：冬小麦生育期
- 基于Ts-EVI特征空间的春旱遥感监测——以河北省为例被引量：10
- 2009年
- 春季干旱是影响我国农业生产的重要自然灾害。以河北省为研究区,采用Ts-EVI构建的特征空间,以温度植被干旱指数TVDI作为土壤水分估算因子对2005年4～5月的春旱发生与发展进行遥感监测,主要得出以下结论:(1)表层土壤相对湿度RSM_(10)与TVDI的相关性均通过了α=0.001水平的置信度的t检验而表现出显著相关性,基于Ts-EVI特征空间构建的TVDI可以较好地估算土壤表层水分状况。(2)TVDI与不同土壤深度RSM的相关性在不同时期存在一定的差异,4月上旬～4月中旬以10 cm深度处的相关性最高,20 cm处次之;4月下旬～5月下旬以20 cm土壤深度处的相关性最好,10 cm处次之。(3)在不统计云覆盖地区旱情的情况下,2005年4月上旬河北省春旱面积为15 014.4 km^2;4月中旬～5月下旬的春旱面积分别为43 350.4 km^2、13 889.3km^2、71 664.3 km^2、12 864.8 km^2和44381.5 km^2。
- 闫峰王艳姣武建军
- 关键词：春旱遥感监测
