国家科技支撑计划(2012BAF19G01)
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 相关作者：柴天佑卢绍文贾瑶李海波赵大勇更多>>
- 相关机构：东北大学中国电子科技集团公司第36研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 某酸浸冶炼生产物理信息系统的复杂网络特征被引量：1
- 2016年
- 以一个实际镍钴酸浸冶炼工业过程为对象,将工艺装置、阀门、检测仪表、执行机构、控制系统抽象成网络的节点,将物流管道、通信线路抽象成网络的边,进而形成复杂信息物理系统网络。通过统计分析,首次发现该生产系统网络的拓扑结构具备复杂网络的典型特征,即无标度特性和小世界特性,同时具有分层结构。最后,通过分析推测其它复杂流程生产信息物理系统所形成的网络也具备类似特征。
- 卢绍文张超
- 关键词：无标度网络小世界网络复杂网络信息物理系统
- 矿浆中和过程中基于模型预估模糊自适应控制被引量：2
- 2014年
- 氢氧化镍钴矿浆用已有的中和过程闭环控制方法,在受到随机干扰影响的情况下,常会造成终点pH值偏离目标值,影响后续工艺过程的矿浆沉淀性能,降低镍钴氢氧化物的产品质量.提出模型预估与模糊自适应相结合的控制方法,通过模型预估控制尽量消除大滞后带来的影响,采用模糊自适应控制可以及时、有效地调整石灰石浆流量的设定值,采用PI控制器跟踪其设定值,从而满足pH值的工业过程控制要求.在国外某大型氢氧化镍钴冶炼厂的成功应用,表明该方法有效地解决了中和过程存在的大滞后时变等问题,使得氢氧化镍钴矿浆中和过程稳定运行,提高镍钴金属成分的回收率.
- 贾瑶张立岩柴天佑
- 关键词：模型预估控制模糊自适应控制延时系统
- 数据驱动的选矿生产全流程精矿品位预报方法研究
- 赤铁矿选矿生产全流程由原矿破碎筛分、强磁磨矿—强磁选、竖炉焙烧、弱磁磨矿—弱磁选—反浮选、精矿脱水和尾矿浓缩等生产过程及全流程控制系统组成。原矿经过选矿生产全流程物理化学交互作用转化为铁精矿。精矿品位是反映选矿生产全流程...
- 刘长鑫
- 关键词：选矿过程人工智能数据驱动
- 文献传递
- 磨矿粒度动态过程的一种快速Monte Carlo仿真方法被引量：5
- 2014年
- 磨矿是降低矿物粒度的工业过程,产品粒度是磨矿过程的关键质量指标.由于磨矿粒度难以在线检测且磨矿生产过程具有综合复杂特性,难以采用传统控制方法实现磨矿粒度的控制.因此,建立磨矿粒度和关键工艺参数的动态模型对于磨矿运行控制和优化具有重要意义.采用总量平衡原理获得磨矿粒度的微分方程模型多数情况下无法获得解析解.而基于Monte Carlo(MC)方法的磨矿粒度模型能够精确模拟磨矿粒度分布的动态变化,但是其仿真效率低难以实用.本文针对这一问题提出一种新的MC仿真方法:在定总量方法的基础上引入新的颗粒移除机制,在移除过程中动态地分配各个粒级颗粒数目并保持破裂前后各个粒级颗粒所占总颗粒数的百分比不变,避免颗粒移除过程中由于粒级差异导致的抽样误差,且避免MC仿真速度随着仿真推进下降的问题.仿真实验验证表明,本方法能够在保证一定精度前提下显著提高磨矿粒度MC仿真的计算速度.最后,通过一个实例介绍了本文仿真模型在磨矿优化控制中的应用.
- 卢绍文余策
- 关键词：磨矿过程MONTE
- 混合选别浓密机底流矿浆浓度和流量区间智能切换控制方法被引量：9
- 2014年
- 赤铁矿磁选-浓密-浮选过程中浓密机的底流矿浆浓度受到大而频繁的浮选过程产生的中矿矿浆随机干扰的影响,造成底流矿浆流量频繁波动在工艺规定的范围之外,使得矿浆在浮选机中选别时间缩短,液位波动造成有用金属流失,从而减少精矿品位和金属回收率.本文分析了难以采用现有的底流矿浆浓度闭环控制策略的原因,提出了由流量设定和跟踪流量设定值控制组成的矿浆浓度与流量区间双闭环控制;提出了基于静态模型的流量预设定、模糊推理的流量设定补偿、流量设定保持器和规则推理的切换机制组成的流量设定智能切换控制方法.与矿浆浓度闭环控制方法的仿真对比实验和在国内某大型赤铁矿混合选别浓密机的成功应用,表明所提出的方法在浮选中矿干扰下,不仅将底流矿浆浓度和流量控制在目标值范围内,而且明显减少底流矿浆流量波动,从而在保证金属回收率不变的条件下,显著提高了精矿品位.
- 李海波柴天佑赵大勇
- 关键词：切换控制
- 高压酸浸过程多工况切换控制方法被引量：1
- 2014年
- 高压酸浸过程是一个典型的多工况、多输入多输出系统,在高压酸浸静态升温、动态升温升压及初始酸浸过程目前仍采用人工手动控制;而入矿酸浸过程则普遍采用常规的单回路控制器组成的控制方法,由于耦合作用的存在,此方法不能稳定控制釜内温度、釜内压力及釜内液位,导致浸出效率下降本文针对上述工况复杂强耦合的强非线性过程,将釜内温度作为切换机制,不同工况条件下分别采用不同控制器,实现其多工况过程的自动化.并成功应用在国外某大型氢氧化镍钴冶炼厂的酸浸过程,工业应用结果表明所提出的控制方法,有效地使釜内温度、釜内压力及釜内液位稳定控制在目标值附近.保证高压釜酸浸过程安全稳定运行,提高了浸出效率.
- 贾瑶岳恒柴天佑
- 关键词：多工况切换控制浸出率
- 一类工业过程运行反馈优化控制方法
- 为了克服流程工业运行优化中控制回路闭环系统的动态误差对运行优化性能的影响,本文针对一类工业过程提出了使运行指标实际值与目标值偏差和控制回路输出与设定值跟踪误差的二次性能指标极小化的运行优化反馈控制方法。该方法由运行层设定...
- 范家璐张也维柴天佑
- 关键词：模型预测控制浮选过程
- 文献传递
- 竖炉焙烧过程METSIM动态模拟
- 竖炉焙烧工艺过程复杂,关键质量指标磁选管回收率难以在线实时测量,一般通过运行优化控制实现对磁选管回收率的控制。运行优化控制的设计需要进行大量工业现场实验,成本高,风险大。为此,本文采用冶金模拟软件METSIM和真实的过程...
- 刘琳琳卢绍文丁进良
- 关键词：半实物仿真
- 文献传递
- 汽水板式换热过程区间串级智能控制方法
- 汽水板式换热过程是以蒸汽阀门开度为输入,蒸汽流量为内环输出,供水温度为外环输出的强非线性串级过程,受到室外温度和厂区热用户放水的随机干扰,造成进入换热器中的回水温度和回水流量大的波动,使得供水温度波动,导致热用户的室内温...
- 贾瑶柴天佑
- 文献传递
- 选矿过程精矿品位自适应在线支持向量预测方法被引量：6
- 2014年
- 本文提出了一种基于支持向量回归的选矿过程精矿品位自适应在线预测方法,通过使用新的混合核函数和参数在线更新机制提高了精矿品位的预测精度.在分析经典核函数特性后,构造了一种混合核函数以兼顾模型的学习能力与泛化能力,同时为了提高预测方法对选矿生产动态过程的适应性,模型依据新工况样本对现有样本集统计特性的影响,引入了模型参数自适应调整机制,并采用在线迭代学习机制更新模型,提高了模型的计算速度.使用某选矿厂生产实际数据进行实验分析,结果表明本文方法比现有方法在计算时间和预测精度上都有明显优势,适合应用于动态变化的选矿生产过程.
- 刘长鑫丁进良姜波柴天佑
- 关键词：自适应参数混合核函数支持向量机精矿品位
