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国家自然科学基金(51209218)
国家自然科学基金(51209218)
- 作品数:2 被引量:3H指数:1
- 相关作者:王华洁刘世萱范秀涛刘海丰更多>>
- 相关机构:中国石油大学山东省科学院更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 老龄自升式平台极限承载能力与体系可靠性分析被引量:2
- 2016年
- 通过海洋平台桩-土非线性弹簧模型的研究,结合桩基荷载-位移数据计算程序的编制,为工程实际应用提供简便可靠的方法。对某自升式钻井平台在完好状态和受损状态下的极限承载能力作了对比研究,通过逐级增加载荷的方法,基于精确计算模型对平台结构进行非线性分析,具体依据载荷类型、载荷作用力方向等,得到12种计算工况,研究老龄平台在受损状态下对强度储备的影响,并评估其安全状况。考虑外界荷载的随机性和不确定性,基于极限承载能力分析,采用等效荷载法,运用JC法进行平台体系可靠性计算,分析完好平台与老龄平台的结构体系可靠性,并作对比研究。
- 刘海丰陈国明刘世萱范秀涛林红王华洁
- 关键词:极限承载力
- 基于LS-DYNA的结构连续倒塌过程数值模拟
- 结构在突发灾害作用下,通常引起局部构件的直接破坏,并进一步导致整体结构破坏、倒塌。这种倒塌破坏模式称为连续倒塌,其破坏模式十分复杂,具有动力性、非线性、不确定性等特点。本文应用大型动态数值计算模拟软件ANSYS/LS-D...
- 林红徐康宁杨蕾朱本瑞李萍张禹
- 关键词:连续倒塌LS-DYNA数值模拟
- 文献传递
- 基于动态微粒群算法的神经网络模型及应用研究被引量:1
- 2013年
- 通过对微粒群PSO优化算法惯性因子和加速因子的动态调整,保证PSO算法迭代过程中全局与局部寻优能力的动态平衡,构造了一种更加稳定准确的动态微粒群DPSO优化算法。进而将动态微粒群DPSO优化算法与传统BP神经网络相结合,分别采用动态微粒群DPSO优化算法和自适应BP算法对神经网络权值进行全局优化和局部二次优化,建立基于动态微粒群优化算法的神经网络DPSO-NN预测模型。利用所建立的动态微粒群神经网络模型对渤海某海域年极值冰厚进行训练预测,并将训练预测结果与BP-NN、GA-NN、PSO-NN模型的训练预测结果、以及实际数据进行对比分析,验证DPSO-NN预测模型具有更优的训练稳定性和预测准确性,为冰区海洋平台安全评估提供了更为可靠的环境载荷参量。
- 杨蕾林红
- 关键词:神经网络全局优化海冰厚度