安徽省自然科学基金(01041108)
- 作品数：9 被引量：41H指数：5
- 相关作者：李绍稳樊建峰汪伟伟程磊朱立武更多>>
- 相关机构：安徽农业大学亳州职业技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 熵在决策树构建中的应用被引量：2
- 2006年
- 决策树是对未知数据进行分类预测的一种方法。本文阐述熵理论和典型的ID3算法,并举例构建决策树。讨论选择具有最高信息增益的属性构建决策树,即选定具有最高区分度的属性作为当前节点。利用熵理论构建决策树,方法简单,结构清晰,容易转换成分类规则,并且不需要先验领域知识。
- 杨宝华
- 关键词：决策树
- 红籽瓜数量性状的主成分与聚类分析被引量：8
- 2006年
- 以红籽瓜自交系为试验材料,观测其11个主要数量性状,借助SPSS统计软件,进行多元统计分析。主成分分析结果表明,前5个主成分的累计贡献率达到86.05%;R型聚类分析显示,11个数量性状可分为5类,分别为:产量因子、粒重因子、生长因子、产籽因子和品质因子。两种分析共同揭示了红籽瓜各因子的性状组成,为品种培育提供理论依据。
- 樊建峰李绍稳朱立武汪伟伟程磊
- 关键词：红籽瓜数量性状主成分分析聚类分析
- 红籽瓜数量性状的典型相关分析被引量：6
- 2006年
- 以39份红籽瓜自交系为试材,对其植物学性状、品质性状、产量性状间进行典型相关分析。结果表明,产量性状与植物学性状间的相关最密切,其次是产量性状与品质性状间、品质性状与植物学性状间;对产量影响最大的因素是单瓜种子重、单瓜种子数,其次是千粒重、单瓜重、主蔓长、叶片数。以多个性状为目标的选择育种过程中,通过控制主蔓长和叶片数,从而提高单瓜种子重、单瓜重、种仁重和出仁率。
- 樊建峰李绍稳朱立武汪伟伟袁媛程磊
- 关键词：红籽瓜数量性状
- 红籽瓜数量性状分析软件的设计与实现被引量：1
- 2007年
- 主要介绍了如何使用面向对象技术对红籽瓜数量性状分析软件的设计,阐述了软件的设计过程,代码的编写。实现了对红籽瓜数量性状的分析。
- 樊建峰马学良张鑫
- 关键词：红籽瓜数量性状软件设计
- 基于自组织竞争神经网络的红籽瓜自交系聚类分析被引量：6
- 2008年
- 自组织竞争神经网络是一种具有强大的自学习功能、良好的自组织性和自适应性的聚类方法,能够迅速得到聚类结果。本文基于自组织竞争神经网络的聚类功能,依据6个红色籽用西瓜数量性状特征指标,将47份自交系分为4类。聚类结果表明,不同自交系类群间的遗传变异较大,在配置杂交组合时,应尽量在不同类群间选配亲本,为红籽瓜育种提供理论依据。
- 程磊李绍稳樊建峰汪伟伟
- 关键词：自交系数量性状自组织竞争神经网络聚类分析
- 红籽瓜数量性状的相关与通径分析被引量：7
- 2005年
- 以红籽瓜第7代自交系为材料,测定10个数量性状的相应指标。通过相关和通径分析,结果表明:单瓜种子重与单瓜重、单瓜种子数、种仁重、千粒重、产籽率、种子体积(长×宽×厚)6个性状呈极显著正相关,叶片数与单瓜重呈显著效应;种子数、千粒重和种子体积3个性状对红籽瓜单瓜种子重的决定系数已达到99.3%,其他6个性状以及在本试验中没有考虑到的因素对单瓜种子重的决定系数仅为0.7%。
- 樊建峰李绍稳汪伟伟刘莉袁媛
- 关键词：红籽瓜数量性状通径分析种子数单瓜重叶片数
- 红色籽用西瓜果实与种子经济性状相关与回归分析被引量：18
- 2002年
- 以选出的红色籽用西瓜 2 4个自交单系为材料 ,测定了果实的纵横径、固形物和种子长、宽、厚、千粒重、出仁率等 1 1个经济性状。通过性状之间的相关与回归分析 ,探讨了红色籽用西瓜经济性状遗传的相关规律。研究结果表明 ,果实大小与产籽量、果肉固形物含量与种子大小、果肉固形物含量与千粒重呈显著或极显著正相关 ;种子出仁率与种子厚度呈正相关、与其余测定性状呈负相关 ,但均未达显著水平。多元回归分析显示 ,单果产籽率与种子重呈正相关 ,与单果重、种子数。
- 李绍稳朱立武宣洋王乐荣章立存宋丰顺
- 关键词：果实种子经济性状
- 红籽瓜数量性状的粗糙集判别方法被引量：2
- 2006年
- 粗集是一种处理模糊和不确定性数据的工具,本文运用粗糙集理论研究了红籽瓜数量性状对单瓜种子重影响程度的判别方法,算法分析简单明了,在育种方面为提高红籽瓜产量提供了理论依据。
- 杨宝华李绍稳樊建峰
- 关键词：粗糙集属性约简红籽瓜
- 基于神经网络数据挖掘的红色籽用西瓜亲本选择方法研究被引量：4
- 2009年
- 根据多年来红色籽用西瓜自交系育种过程中,积累的多代性状复杂、数量庞大的种质资源及数据,利用数据挖掘中的反向传播(Back propagation,BP)神经网络方法,建立红色籽用西瓜BP神经网络模型。以红籽瓜数量性状作为预测依据,选择出具有丰产性状的红籽瓜亲本材料,为育种工作者进行亲本选择时提供一种新的途径和方法。
- 程磊李绍稳樊建峰汪伟伟
- 关键词：BP神经网络数据挖掘亲本选择
