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国家自然科学基金(600734046)

作品数:3 被引量:84H指数:3
相关作者:游志胜刘循金军更多>>
相关机构:四川大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇边缘检测
  • 2篇图像
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度形态学
  • 1篇形态学
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇图像边缘检测...
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像滤波
  • 1篇中值滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇抗噪
  • 1篇边缘检测算法
  • 1篇测算法

机构

  • 3篇四川大学

作者

  • 3篇游志胜
  • 2篇刘循
  • 1篇金军

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇光电工程

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2003
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种组合抗噪边缘检测算法被引量:6
2006年
对受到多种噪声影响的图像进行边缘检测,结果会很不理想。采用了一种基于中值滤波和多结构元的数学形态学抗噪边缘检测算子相结合的边缘检测方法,在对受多种噪声影响的图像进行边缘检测时,能够有效地抑制噪声,保护边缘细节,提高检测精度。
金军游志胜
关键词:图像滤波数学形态学中值滤波边缘检测
多尺度形态学图像边缘检测方法被引量:72
2003年
在形态学边缘检测算子的基础上,综合形态膨胀和形态腐蚀,得到修正的边缘检测算子,以减轻图像边缘检测的模糊性;进行形态结构元素尺度调整,并综合各种尺度下的边缘特征,得到噪声存在条件下较为理想的图像边缘。实验验证了该算法的可行性和有效性。
刘循游志胜
关键词:图像处理多尺度形态学
基于非线性小波与形态学相结合的边缘检测方法被引量:7
2003年
小波分析是图像与信号处理研究领域的一个重要工具,现有的小波分析方法大多集中于对线性小波的研究。智能交通中车型识别的基础是精确获取图像中汽车边缘和汽车特性,而图像中汽车边缘特性多表现为非线性性,采用非线性方法进行研究更为适合。文章在描述了非线性小波变换框架后,提出了一种用数学形态学实现非线性小波分解的方法来获取汽车边缘信息。为了正确识别车型,再进一步用修正后的数学形态学检测算子提取汽车边缘,得到了较为清晰的连续汽车边缘,为以后车型进一步分类提供了条件。经过实验检验该方法具有一定的可行性和稳定性。
刘循游志胜
关键词:形态学边缘检测
共1页<1>
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