河南省教育厅自然科学基金(2008A470008)
- 作品数：11 被引量：26H指数：4
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- 相关机构：江苏大学河南城建学院平顶山工学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”资助基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于RBF-CMGA的电机低温运行特性优化
- 2008年
- 为了探讨电机的低温运行特性,依据径向基函数网络(RBFNN)和压缩映射遗传算法(CM-GA)融合理论,对电机低温运行特性(起动功率、起动转矩、转速)进行了优化分析,预测了低温起动电机的结构参数;对比分析了电机在0℃、-5℃、-15℃和-25℃下的运行特性;在-25℃下,进行了电机起动电压、起动电流、起动转矩及起动转速等性能试验。结果表明:优化后的电机最大起动功率为2.89 kW,平均起动转矩为42 N.m,最大转速为2 475 r/m in,保证了发动机快速、可靠地低温起动。证实了利用RBF-CMGA融合算法对电机结构参数和运行特性进行优化,是完全可行的。
- 胡明江王忠祁利巧魏长河
- 关键词：电机发动机运行特性神经网络
- 基于RBFNN与CMGA的催化转化器劣化预测
- 2009年
- 应用径向基函数网络(RBFNN)和压缩映射遗传算法(CMGA)的融合理论,提出了车用催化转化器劣化的在线预测策略。利用催化转化器劣化试验数据作为RBFNN的输入,影响催化转化器劣化的性能参数作为RBFNN的输出,进行了车用催化转化器劣化的模糊预测。利用RBF-CMGA融合预测策略,进行了车用催化转化器的空燃比特性、起燃比特性的劣化试验。结果表明:CO、HC和NOx的劣化系数分别为1.27、1.48、1.03,验证了该融合预测策略具有较好的分辨率,可用于车用催化器在线劣化预测。
- 胡明江王忠魏长河祁利巧郑国兵
- 关键词：内燃机催化转化器RBFNN
- 柴油机EGR阀位移传感器的设计与试验被引量：1
- 2011年
- 为准确快速地检测EGR阀的开度,设计了EGR阀位移传感器的结构和信号处理电路,制定了结构和元器件参数的优化策略,并进行了参数最优匹配。根据国Ⅵ的OBD系统项目试验条款,对3款EGR阀位移传感器进行了自诊断、性能优化与排放测试等试验。结果表明:优化后的线性度误差、灵敏度误差和重复性误差分别0.32%、0.21%和0.56%,证实了制定的优化策略是切实可行的,表明了设计的EGR阀位移传感器适合柴油机在线实时检测要求,为柴油机满足OBD排放法规提供了保障。
- 胡明江
- 关键词：柴油机位移传感器EGR阀电路
- 柴油机低温起动工况的传感器在线诊断被引量：6
- 2010年
- 应用径向基函数网络(RBFNN)和正交最小二乘算法(OLS),提出了一套针对柴油机低温起动的传感器在线故障诊断策略。以传感器采样值作为RBFNN的输入,传感器故障作为输出,进行了柴油机低温起动的传感器在线故障诊断训练与学习。利用RBFNN诊断策略,进行了柴油机低温起动的电流传感器、电压传感器和转速传感器的硬故障(短路、断路、值不变)和软故障(线性度、灵敏度、重复性等误差)的在线诊断试验。结果表明:传感器硬故障的诊断率达到95.6%;最大线性度误差为0.5%,最大灵敏度误差为0.8%,最大重复性误差为0.1%,满足国排放的OBD管理标准。
- 胡明江王忠祁利巧郑国兵
- 关键词：柴油机传感器神经网络低温起动
- 基于FNN-GA融合算法的喷油器在线诊断被引量：1
- 2011年
- 依据喷油器开启信号波形的变化规律,探讨了柴油机喷油器故障的产生机理,提出了波形幅度、上升沿宽度和波形宽度等诊断指标。基于模糊推理逻辑和喷油器的工作机理,建立了模糊神经网络(fuzzy neural network,简称FNN)与遗传算法(genetic arithmetic,简称GA)相结合的柴油机喷油器故障诊断模型。以喷油器开启信号的特征参数为基准,建立了故障隶属度和故障类型,制定了柴油机喷油器故障诊断的模糊推理逻辑。运用FNN-GA融合算法,依据不同故障的喷油器开启信号对喷油器故障进行了诊断,对故障模式进行了判别,提出了柴油机喷油器故障的在线诊断策略,并进行喷油器电磁阀驱动电流的故障试验。结果表明,所设计的柴油机喷油器故障诊断模型合理,验证了诊断策略具有较好的分辨率,可用于喷油器故障在线诊断。
- 胡明江
- 关键词：柴油机喷油器模糊神经网络遗传算法
- 柴油机噪声试验研究被引量：1
- 2010年
- 设计了发动机噪声试验,试验结果表明:随着发动机转速和负荷的增大,噪声增大,转速对发动机噪声的影响比负荷更加明显;随进气管真空度的增大,噪声降低;发动机整机噪声中,进气噪声的影响最大,其次是油底壳,皮带轮。针对发动机不同的部位,进行有针对性的降噪措施,可以降低整机的噪声,提升发动机性能。
- 陈卫锋候俊香
- 关键词：噪声源噪声频谱降噪
- 车用蓄电池低温起动容量的研究被引量：8
- 2008年
- 对蓄电池低温起动容量的主要影响因素(极板结构、放电电流、电解液温度和密度)进行分析,得出了车用蓄电池低温起动的最佳性能参数;在柴油机低温起动试验台架上进行了低温起动扭矩、起动电压、起动电流及起动转速性能试验。结果表明,车用柴油机低温起动时,最大起动电流为678 A,最低起动电压为9.3 V,最大起动扭矩为200 N.m,起动转速提高了约52%,起动时间减少了12.5%,匹配后的蓄电池完全满足车用柴油机低温起动的性能要求。
- 胡明江王忠祁利巧
- 关键词：柴油机蓄电池起动电压
- 转矩传感器在柴油机低温阻力矩中的应用被引量：4
- 2009年
- 基于转矩传感器的工作原理,设计了转矩传感器的温度和相位差补偿电路;构造了新型的柴油机低温起动阻力矩的测试方案,进行了转矩传感器的性能试验和不同低温和转速下的柴油机阻力矩测试试验。结果表明:转矩传感器用来测试低温起动阻力矩和转速的准确度分别达到0.6%、0.5%,满足柴油机低温起动系统测试指标的要求;准确地测得了在不同转速和不同温度下的阻力矩性能曲线,同时也能判断出柴油机的起动转速和起动功率等性能参数的变化趋势及规律,为柴油机、电动机和蓄电池等低温起动部件的优化匹配提供了理论依据。
- 胡明江王忠祁利巧叶飞飞
- 关键词：柴油机传感器相位差温度补偿
- 基于RBF-ANFIS的汽油机排放及氧传感器劣化预测被引量：5
- 2009年
- 针对氧传感器对汽油机排放和催化转化器效率的影响,建立了径向基函数网络(RBFNN)和自适应神经网络模糊系统(ANFIS)相结合的汽油机排放模型。利用RBFNN的非线性逼近能力,对不考虑氧传感器劣化的汽油机排放性能进行了预测。根据汽油机排放受氧传感器劣化的影响,应用ANFIS系统对RBFNN的汽油机排放预测结果进行了修正,并预测了氧传感器劣化曲线。基于RBF-ANFIS融合预测策略,进行了汽油机负荷性能和催化转化器转化效率试验。结果表明:所设计的汽油机排放模型合理,验证了该融合预测策略具有较好的分辨率,可用于氧传感器在线劣化预测。
- 胡明江王忠魏长河祁利巧
- 关键词：内燃机氧传感器径向基函数网络
- 柴油机起动电机低温起动特性优化匹配被引量：3
- 2009年
- 基于柴油机低温起动条件,通过对影响起动电机低温起动的主要特性(起动功率、起动转矩和转速)进行优化分析,实现了起动电机和柴油机合理匹配;利用径向基神经网络(RBFNN)和遗传算法(GA)融合理论,预测出满足低温起动的起动电机合理的结构参数;在环境温度-25℃下,进行了柴油机低温起动试验,对电动机的起动电压、起动电流、起动转矩及起动转速等性能参数进行了测试。结果表明:进行柴油机低温起动时,优化后的起动电机最大起动功率为2.58 kW,比原机增加了18.3%;平均拖动转矩为105 N.m,比原机增加了7.1%;拖动柴油机的平均转速为225 r/min,比原机提高了16%;保证了低温工况柴油机快速、可靠地起动。
- 胡明江杨师斌王忠
- 关键词：内燃机起动电机柴油机起动转矩
