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辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(L2012230)

作品数：2 被引量：9H指数：2
相关作者：赵立辉童帅崔汉峰霍春宝杨红喆更多>>
相关机构：辽宁工业大学北京理工大学更多>>
发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省科技厅科技攻关项目长江学者和创新团队发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇全景
  • 1篇全景图
  • 1篇全景图拼接
  • 1篇肿瘤
  • 1篇最短路径
  • 1篇脑肿瘤
  • 1篇混合模型
  • 1篇分辨率
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇SIFT
  • 1篇SIFT特征
  • 1篇SIFT特征...

机构

  • 2篇辽宁工业大学
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 2篇赵立辉
  • 1篇霍春宝
  • 1篇杨红喆
  • 1篇崔汉峰
  • 1篇童帅

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇辽宁工程技术...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
融合高斯混合模型的测地线脑肿瘤分割方法被引量：3
2014年
脑肿瘤分割是计算机辅助脑病诊断的基础。为提高脑肿瘤分割精度，提出一种融合高斯混合模型的测地线脑肿瘤分割方法。根据相邻2个像素点间互相到达时间构造离散且带有权重的网格图，通过高斯混合模型估计每个像素点属于目标物体的罚度，并融合高斯混合模型的概率密度差异表示区域属性与边缘属性构成能量函数，利用快速最短路径算法求解前景与背景间的测地线距离，并根据该距离最小化能量函数，得到脑肿瘤的分割结果。利用10组脑部核磁共振图像数据对算法进行评估，结果表明，该算法分割结果与金标准的重叠率在0．60-0．85之间，可有效避免局部最优解的情况，对非匀质区域具有较好的分割效果。
杨红喆赵立辉
关键词：测地线距离高斯混合模型图像分割
SIFT特征匹配的显微全景图拼接被引量：6
2015年
针对细胞图像序列模糊、传统的特征提取方法鲁棒性不强、伪匹配点对较多、图像匹配耗时过长、融合效果不佳等问题,提出了一种强鲁棒性、快速和精确的图像拼接算法.该算法首先用基于尺度不变(SIFT)算法提取细胞图像特征点,接着采用改进的BBF(Best-Bin-First)算法对特征集进行初始的双向匹配,然后采用随机抽样一致性(RANSAC)算法对匹配点对进行进一步提纯并估算出单应性矩阵,最后根据细胞图像序列之间的单应性矩阵关系将其投影到统一标准的平面坐标系下,用具有塔型结构的多分辨率融合算法对图像进行无缝融合完成全景图拼接.实验结果证明:该算法提取到的特征点分布均匀且数量适中,误配情况明显减少,能够有效地实现显微全景图的无缝拼接.
霍春宝童帅赵立辉崔汉峰
关键词：特征点提取
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