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国家自然科学基金(61271104): 作品数：17 被引量：41H指数：4; 相关作者：周长林刘统王振义余道杰江桦更多>>; 相关机构：解放军信息工程大学中国人民解放军信息工程大学中国人民解放军西安通信学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省科技攻关计划更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>

传输线电磁信息泄漏防护相关噪声方法设计被引量：3: 2014年; 针对传输线电磁信息泄漏问题,在泄漏数字信号频谱特征研究基础上,采用基带频谱覆盖混淆思想,通过增加冗余同步脉冲数字信号传输,设计传输线电磁信息泄漏防护的相关噪声方法,并对该方法的安全性进行理论证明。在此基础上,结合传输线辐射发射模型对相关噪声的频域发射频谱进行仿真分析。仿真结果表明,该方法可对传输线电磁信息泄漏发射进行有效防护。; 方哲郁滨岳云天; 关键词：传输线电磁信息泄漏

基于径向基函数网络的H.264全零块检测算法被引量：2: 2013年; 针对目前全零块检测算法准确率不高的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络(NN)的全零块检测算法。通过分析H.264的编码特点,选取了绝对误差和(SAD)、变换绝对差值和(SATD)、编码块类型、率失真优化(RDO)代价、量化系数(QP)、参考块的全零块情况6个特征,考虑了哈达玛变换(HT)中应该使用SATD的情况,采用最小二乘法得到QP与RBF网络宽度参数的关系,根据参考块是否为零,设计了两个分类器来区分全零块与非全零块。在保证图像质量和编码率不变的前提下,平均能提高编码速度50%以上,实验结果表明,利用RBF神经网络很好地提高了全零块检测准确率和编码效率。; 高飞周长林党力明侯雪梅; 关键词：H 全零块检测径向基函数网络神经网络

Identification of conductive leakage signal in power cable based on Multi-Classification PSO-SVM: In order to effectively identify and extract the red signal from the leakage signal in the computer’s power li...; Zhisheng Qian； Changlin Zhou； Junping Cheng； Qinmin Wang；; 关键词：PSO; 文献传递

一种基于群体行为动力学的粒子群优化算法被引量：3: 2017年; 为进一步提高智能算法的精度与效率,基于智能群体系统集群行为以及集群协调控制策略模型提出了行为动力学方程,结合经典粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出了群体动力学粒子群优化(collective dynamics particle swarm optimization,CDPSO)算法,并对其进行分析。结果表明,该算法改善了经典粒子算法全局搜索能力,提高了传统算法聚类精度以及收敛速度,为最优值搜索与选择提供更佳的策略。; 钊守国周长林梁臻鹤王振义刘统; 关键词：粒子群算法动力学方程早熟收敛

数字信号控制器电磁敏感度的环境温度影响研究被引量：4: 2016年; 针对典型数字信号控制器(Digital Signal Controller,DSC)的电磁兼容问题,提出了电磁特性与温度特性相结合的分析方法,研究了环境温度对其传导电磁敏感度的影响.结合电磁敏感度行为级模型结构,分析了电磁干扰的作用机制,导出了DSC中金属-氧化物-半导体(Metal-Oxide-Semiconductor,MOS)器件阈值电压和迁移率随环境温度的变化关系;利用直接功率注入与环境温度联合控制技术,从实验和仿真两个方面分析了模型各部分特征参数在不同温度下的变化,揭示了电磁敏感度在不同环境温度下变化的内在因素,并测试了不同温度下典型DSC的电磁敏感度阈值.结果表明,DSC敏感度行为单元中MOS器件阈值电压和迁移率在不同温度下的变化,会造成其电磁敏感度随环境温度产生显著漂移.; 周长林梁臻鹤余道杰钊守国钱志升; 关键词：电磁兼容性电磁敏感度环境温度数字信号控制器

一种基于BP算法的气敏传感器测量模型研究被引量：1: 2017年; 为更加精确测量气体浓度,研究了气敏传感器测量气体浓度的工作原理,通过在不同环境下对相关数据实时采集,运用神经网络的最速下降反向传播学习,模拟出传感器感应阻值与气体浓度的关系特性,分析得到传感器模型的相关参数,构建出气敏传感器的数学测量模型。针对不同传感器气敏半导体材料结构存在差异的问题,通过修正不同模型系数,建立气敏传感器的动态测量模型。实验及应用结果表明,由最速下降反向传播学习算法构建的气敏传感器数学测量模型,能较准确地实现对待测气体实时浓度值计算,是一种较为有效的测量和预测方法,具有一定的实用价值。; 周长林钊守国梁臻鹤徐志坚钱志升; 关键词：气敏传感器 BP算法气体浓度

改进的粒子滤波单通道盲分离算法被引量：5: 2016年; 针对粒子滤波在通信混合信号单通道盲分离中存在固定参数联合估计精度低,收敛速度慢等问题,提出了一种改进的盲分离算法。通过对传统的随机游走模型加以修改,并将参数粒子的后验概率密度分布近似为Beta分布,提高了参数估计的收敛速度和精度,改善了分离性能;为了衡量算法的参数估计性能,推导了符号已知条件下的参数联合估计克拉美罗界。实验仿真结果表明,算法具有更好的参数估计性能和分离性能。; 马欢江桦; 关键词：粒子滤波单通道盲分离克拉美罗界

应用基扩展模型的混合信号单通道盲分离算法被引量：4: 2015年; 针对传统最小均方误差逐幸存路径处理(LMS-PSP)单通道盲分离算法在时变信道下性能差的问题,提出一种基于基扩展模型逐幸存路径处理(BEM-PSP)的单通道盲分离算法。首先对接收到的部分混合信号进行LMS-PSP单通道盲分离,得到部分准确的信道冲激响应(CIR);然后结合时变信道下基于基扩展模型进行信道估计的思想,完成整个时间周期CIR的估计;最后采用Viterbi算法对混合信号进行序列估计,从而实现时变信道下混合信号的单通道盲分离。仿真结果表明,对于2路混合QPSK信号,在相同仿真条件下,BEM-PSP算法较LMS-PSP算法能降低50%的复杂度且能获得更好的性能,在20dB处的误码率可达4×10-2,而LMS-PSP单通道盲分离算法的误码率只能达到1×10-1,并且在同等过采样倍数下,该算法能获得更高的性能提升。; 熊涛江桦崔鹏辉贾宏雷; 关键词：单通道盲分离基扩展模型

基于BP神经网络的低压差线性稳压器电磁干扰损伤模型被引量：10: 2016年; 低压差线性稳压器(LDO)在电磁干扰影响下会发生不同程度的性能受损,进而影响到整个系统的电磁兼容性能。为解决这一问题,提出了一种基于误差反向传播(BP)神经网络的建模方法,并使用遗传算法优化网络初始权值与阈值矩阵。采用直接功率注入法设计电路板,在100 MHz^1 GHz频率范围、-15~25 d Bm W功率范围内对LDO进行电磁干扰注入实验;采样LDO的输出作为训练数据,对不同结构的BP神经网络预测性能进行对比,选取合适的网络结构,进而构建LDO的电磁干扰损伤模型。从多个角度使用模型预测了电磁干扰对LDO输出数据和传导电磁敏感性的影响,并进行实验验证;最终采用该模型预测了LDO的传导电磁敏感度,并对比分析了模型预测数据和实验测试数据。结果表明,在100 MHz^2 GHz频率范围内,模型仿真输出与LDO测试输出的最大相对误差<8%,模型仿真所得电磁敏感度与实验测试数据的最大相对误差<9%。; 周长林王振义刘统钊守国梁臻鹤; 关键词：BP神经网络电磁敏感度低压差线性稳压器电磁干扰

可证明安全的轻量级双向认证协议:MPUF-HB: 2017年; 针对HB协议族只能实现单向认证的缺陷,基于HB协议、结合2级物理不可克隆函数设计了可证明安全的轻量级双向认证协议MPUF-HB.文章分别在被动模型、DET攻击模型和GSR-MIM攻击模型下,通过向线性阈值函数可学习性问题的规约严格证明了新协议的安全性.协议基于物理不可克隆函数提供防篡改特性,能有效抵御主动攻击和GSR中间人攻击,在低资源占用量的前提下提高了安全性能,实现了双向认证.; 刘威何红旗何红旗; 关键词：PUF

国家自然科学基金(61271104)

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