河北省科技攻关计划(4213571)
- 作品数：9 被引量：27H指数：2
- 相关作者：刘延岭马秋菊崔广顺李广莉张书琦更多>>
- 相关机构：承德石油高等专科学校更多>>
- 发文基金：河北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学更多>>
- 基于企业模型和数据仓库技术的机械制造业信息集成方法研究被引量：2
- 2010年
- 利用先进的企业集成技术和数据仓库技术对机械制造企业进行企业集成、数据分析和决策,可使企业快速响应市场需求,做出迅速、准确的决策,提高生产效率、经济效益和竞争能力。
- 马秋菊孙庆群
- 关键词：数据仓库
- 一种改进的模糊多类支持向量机算法被引量：7
- 2011年
- 支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术;由于使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,使它较好地解决了小样本情况下的学习问题;针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,以统计学习理论和支持向量机为基础,提出了一种改进的模糊多类支持向量机方法,它是在全局优化分类的基础上,引入模糊隶属函数,然后利用改进的序列最小最优化算法求解模糊多类支持向量机,实验结果显示运行时间减少了,方法是可行的和有效的。
- 李广莉崔广顺
- 关键词：支持向量机统计学习理论多类分类模糊隶属函数
- 改进的模糊多类支持向量机算法在瓦斯预警中的应用被引量：1
- 2013年
- 煤与瓦斯危险性的准确预测一直是矿山安全领域的关键技术难题和重大研究课题。支持向量机是在瓦斯预警中广泛使用的一种技术,以统计学习理论和支持向量机为基础,通过研究基于模糊支持向量机的多类分类方法,对原算法进行改进,采用模糊多类支持向量机,并构造模糊隶属函数,同时使用序列最小最优化算法进行求解,以期提高算法的精度和速度。
- 宋文津
- 关键词：支持向量机瓦斯预警模糊隶属函数
- 塑料管材耐冲击性能落锤试验机控制系统设计
- 2016年
- 针对塑料管材耐冲击性能测试过程中效率较低、试验结果判断智能化不高的缺点,运用计算机软件、自动控制等技术设计了一种塑料管材耐冲击性能落锤试验机控制系统设计,通过PC与下位机协同控制的方式实现落锤试验机的自动控制,使用计算机软件实现试验过程与数据的有效管理,完成塑料管材耐冲击性能结果的智能判定。经过具体应用,系统可以有效提高塑料管材冲击试验的自动化水平,提高试验效率。
- 牟学鹏衡军山郑阳平谢懿
- 关键词：塑料管材耐冲击性能控制系统
- 成人教育远程学习与考试系统的设计与实现
- 2010年
- 根据当前成人教育的实际情况和总体要求,远程学习与考试是成人教育的发展趋势,通过对成人教育的总体分析,设计实现了成人教育远程学习与考试系统,该系统采用J2EE技术实现了在线学习和考试、在线阅卷、成绩管理、学籍管理等多项功能,较好的弥补了教学过程中的学习受时间和空间限制的弊端。
- 刘延岭
- 关键词：成人教育系统设计
- 基于J2EE的热计量远程抄表管理系统的实现
- 2013年
- 分析了按流量收取供暖费制度存在的问题,提出了一种基于J2EE的远程抄表管理系统,介绍了其应用架构和技术框架并阐述了其中的若干关键技术。该系统自动完成用户数据的远程采集、记录、实时检测、统计分析等管理工作,克服了人工抄表方式的弊端,提高了系统的实用性。
- 刘延岭
- 关键词：远程抄表
- 基于JAVA的煤矿井下人员定位系统设计被引量：2
- 2011年
- 针对煤矿安全事故频繁发生,井下人员营救困难等问题,提出了人员定位系统的解决方案。人员定位系统包括上位机管理和下位机信号定位两部分,上位机与下位机的通讯采用蓝牙无线通讯技术;下位机采用目前广泛应用的Z igBee技术。系统的设计主要采用JAVA语言实现上位机管理和上位机与下位机之间的通信,同时提出了井下人员定位系统软件以及无线通信技术的发展方向。
- 刘延岭
- 关键词：JAVA语言系统设计
- 基于智能对象的中小制造企业决策支持系统的研究与设计被引量：2
- 2010年
- 分析了中小制造企业的特点与决策支持系统的要求,探讨了适合其要求的决策支持系统结构设计以及用基于智能对象的方法来构造知识系统的过程,使知识的逻辑性更强,事务间的联系和推理过程更加清晰,系统更加实用。
- 马秋菊张书琦
- 关键词：决策支持
- 基于物联网的煤矿人员定位系统解决方案被引量：13
- 2011年
- 针对煤矿安全事故频繁发生,井下人员营救困难等特点,提出了基于物联网的人员定位系统的解决方案。人员定位系统包括上位机管理和下位机信号定位2部分,下位机采用16位超低功耗单片机MSP430F14X为核心,卡片采用MSP430F2012为核心,结合低功耗CC2500无线传感器实现,系统的设计主要采用Asp.Net语言实现上位机管理与上位机与下位机之间的通信。
- 刘延岭
- 关键词：物联网
