重庆高校优秀成果转化资助项目(Kjzh10219)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：唐超何俊强曹龙汉李锐姜涛涛更多>>
- 相关机构：重庆通信学院中国人民解放军78088部队更多>>
- 发文基金：重庆高校优秀成果转化资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于DE算法的RBF神经网络在蓄电池容量预测中的应用研究
- 针对径向基函数（RBF）神经网络在参数选择时的盲目性,将微分进化算法应用到径向基函数神经网络的基函数位置、隐含层神经元及连接权值的优化选择上,提出微分进化算法优化径向基函数神经网络方法。根据蓄电池的性能特性,在总结现有蓄...
- 曹龙汉何俊强唐超武明亮李锐
- 关键词：微分进化算法径向基函数神经网络
- 文献传递
- GASA-SVM改进算法及其在柴油机供油系统故障诊断中的应用被引量：3
- 2011年
- 针对目前支持向量机(SVM)参数选择的盲目性,结合遗传算法GA的并行搜索和模拟退火算法SA的概率突跳特性,提出一种改进的基于遗传退火算法(GASA)混合策略优化支持向量机惩罚函数和核函数参数的GASA-SVM算法。利用柴油机供油系统油压波形的实测数据,归一化处理后作为诊断模型的特征值,建立了基于GASA-SVM的柴油机供油系统故障诊断模型。通过与BP神经网络、RBF神经网络、SVM和GA-SVM故障诊断模型比较表明:应用GASA-SVM建立的故障诊断模型在故障识别准确性上优于其它网络模型,能够有效进行柴油机供油系统的故障诊断。
- 何俊强李建勇姜涛涛代勤芳唐超
- 关键词：供油系统
- 基于DE算法的RBF神经网络在蓄电池容量预测中的应用研究
- 针对径向基函数（RBF）神经网络在参数选择时的盲目性,将微分进化算法应用到径向基函数神经网络的基函数位置、隐含层神经元及连接权值的优化选择上,提出微分进化算法优化径向基函数神经网络方法。根据蓄电池的性能特性,在总结现有蓄...
- 曹龙汉何俊强唐超武明亮李锐
- 关键词：微分进化算法径向基函数神经网络
- 文献传递
- 基于模糊控制的锂动力电池快速充电技术研究与实现被引量：5
- 2012年
- 锂动力电池充电过程和具有多变量、离散性和非线性等特点,传统的PID控制很难从它的数学模型出发进行控制,而模糊控制技术可以不要数学模型进行控制。将模糊控制技术应用于充电控制,提出了模糊PID的充电模型,并与PID控制模型进行对比。仿真实验证明该充电模型具有充电时间短、鲁棒性强等特点,具有重要的实际意义和推广价值。
- 唐超曹龙汉何俊强李锐
- 关键词：锂动力电池模糊控制PID快速充电
