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国家重点基础研究发展计划(2006CB708305)

作品数:3 被引量:13H指数:3
相关作者:邢顺来王坤成李志斌黎芳刘瑞华更多>>
相关机构:华东师范大学西南大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇图像修补
  • 1篇修补方法
  • 1篇水平集
  • 1篇图像复原
  • 1篇图像恢复
  • 1篇图像修复
  • 1篇快速行进法
  • 1篇变分
  • 1篇变分方法
  • 1篇TV模型
  • 1篇P
  • 1篇X

机构

  • 3篇华东师范大学
  • 1篇西南大学

作者

  • 1篇刘瑞华
  • 1篇黎芳
  • 1篇李志斌
  • 1篇王坤成
  • 1篇邢顺来
  • 1篇王志鹏
  • 1篇张桂戌

传媒

  • 2篇中国图象图形...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
p(x)调和映射在图像恢复中的应用被引量:5
2008年
本文研究了基于p(x)调和映射的变分图像恢复模型,得到关于能量泛函极小解的存在唯一性,导出了相应的演化方程。实验结果表明,此模型结合了TV非迷向扩散模型以及高斯迷向扩散的优点,在保持轮廓的基础上,减少了"块状"效应,并且提高了计算效率。
黎芳刘瑞华
关键词:TV模型变分方法
基于分组行进算法的图像修补方法被引量:3
2007年
图像修补是图像恢复研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像的现有信息来自动恢复丢失的信息。虽然图像修补的基本思想十分简单,但是许多的图像修补算法都十分复杂,而且难于实现。快速行进算法(FMM)与水平集法(Level Set)相结合进行曲线进化是一种高效的曲线进化算法,该算法的时间复杂度是O(NlbN)。Kim提出了另一种水平集的曲线进化算法——分组行进算法(GMM),该算法的时间复杂度是O(N)。受其启发,为了更快地进行图像修补,提出了一种基于GMM算法的图像修补的新算法,并研究了对GMM算法的细节改进。为了验证算法的快速性,还给出了使用Bertalmio提出的算法、Telea提出的算法以及新算法对同一幅图片进行修补的实验结果。通过比较发现,该新算法在大幅度提高修补速度的同时,仍能保持较好的修补效果。
王志鹏张桂戌
关键词:图像复原图像修补
基于非局部平均滤波和快速行进法图像修补算法被引量:6
2008年
快速行进算法(FMM)与水平集法(level set)相结合进行曲线修补是一种高效的图像修补算法,但是这种算法在修补较大区域时会产生模糊。最近,Buades等人提出了基于非局部平均滤波(non-local means)的去噪算法。受其启发,应用非局部平均滤波的思想进行图像修补,提出了一种新的基于非局部平均滤波和快速行进算法的FMM-NL图像修补算法。实验结果表明,FMM-NL图像修补算法针对具有较强纹理信息的图像能有效解决FMM修补算法中的模糊问题。
王坤成邢顺来李志斌
关键词:图像修复图像修补快速行进法水平集
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