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鲁东大学校基金(L20072703)
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
相关作者:
王贞俭
何友
沙秀艳
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相关机构:
中国人民解放军海军航空工程学院
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发文基金:
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相关领域:
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2008
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邻域灰度差加权的模糊C均值聚类图像分割算法
被引量:6
2008年
模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,适合灰度图像中存在着模糊和不确定性的特点。但是这种算法没有考虑到样本空间中不同的样本点对分类的贡献不同,因此分割效果不理想。提出了邻域灰度差加权的模糊C均值聚类算法,实验结果表明,该算法不仅取得了很好的分割效果,而且加快了算法的收敛速度,从而满足了图像分割的有效性、实时性的要求。
沙秀艳
何友
王贞俭
关键词:
图象分割
模糊C均值聚类
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