广州市科技计划项目(2008J1-C101) 作品数:14 被引量:278 H指数:8 相关作者: 赵学智 叶邦彦 陈统坚 林颖 向可 更多>> 相关机构: 华南理工大学 广州(从化)亨龙机电制造实业有限公司 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广州市科技计划项目 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 电子电信 机械工程 理学 自动化与计算机技术 更多>>
奇异值分解对轴承振动信号中调幅特征信息的提取 被引量:30 2011年 为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,提出了一种基于奇异值分解的特征提取方法.分析了基于奇异值分解的信号分解和特征提取原理,指出其信号分解的实质是一种线性叠加分解,并通过对轴承振动信号构造Hankel矩阵,利用奇异值分解处理后得到多个分量信号,并选择前面一定数目的分量信号进行叠加,准确地提取到了因滚道损伤引起的调幅特征,进而研究分析了不同数目分量所获得的调幅特征效果,并与小波变换进行比较.研究结果表明SVD对调幅特征的提取效果优于小波变换. 赵学智 叶邦彦 林颖关键词:奇异值分解 轴承振动 调幅信号 小波变换 单种子和多种子对正态随机序列质量的影响 被引量:2 2011年 通常一个正态随机序列是由同一个种子生成的,然而实际上序列中的每一个随机数还可用不同的种子来产生。提出了多种子的产生方法以及连续调用随机数发生器时防止产生相同序列的措施,利用统计模拟和假设检验理论,采用四个不同的统计量从正态性、均值、方差、随机性这四个方面对单、多种子法在不同时间段生成的大量随机序列的质量进行了对比研究,结果表明,多种子法生成的随机序列在正态性和方差质量方面有明显的优势,而在均值和随机性方面,这两种方法的效果基本一致,故总的说来多种子法要优于单种子法。 赵学智 叶邦彦轴承振动信号中调幅特征的奇异值分解提取方法 被引量:2 2011年 滚道损伤会在轴承振动中引起调幅现象,但当损伤较轻微或者噪声干扰较严重时,这种特征难以显现出来。提出利用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)来提取这种调幅特征。在Hankel矩阵方式下,SVD可将信号分解为一系列分量信号的简单线性叠加。利用这一特性,对轴承振动信号构造Hankel矩阵并进行SVD处理,通过选择合适的分量进行简单相加,从一个复杂的信号中准确提取了清晰的调幅特征信息,据此确定了载波和调幅波频率,并结合轴承参数对滚道损伤状况做出了准确的判断,这种特征提取效果远优于带通滤波器的处理结果。 邹春华 赵学智关键词:奇异值分解 轴承振动 调幅 特征提取 分量形成方式对奇异值分解信号处理效果的影响 被引量:29 2011年 针对奇异值分解后分量信号的形成方式,研究了简便法和平均法的信号处理效果差异,根据Hankel矩阵的特点,提出了一种简单的求平均算法.证明了2种方式都可将原始信号分解为一系列分量信号的线性叠加,并提出一个损失率参量来评价其分解效果.研究结果表明:对于正弦信号,2种方式的信号处理效果相同;对于变频信号,平均法优于简便法;2种方式都可从轴承复杂振动信号中提取到因滚道损伤而引起的调制特征,但平均法计算量大.除变频信号外,对于一般信号,推荐使用简便法. 赵学智 叶邦彦关键词:奇异值分解 平均法 信号处理 轴承振动 基于模糊分类的炭制品X图像的缺陷识别研究 2011年 在炭素制品的缺陷检测中,通过炭素制品的X射线图像对其缺陷进行分类是一个比较困难的问题,为解决这一问题,设计了模糊分类识别器。首先选择从缺陷特征中优化提取的参数作为分类器的输入,由于得到的优化参数空间尺度分布大,且数量级不一,通过建立数学模型,对参数在空间尺度进行处理,使参数分布更加集中,然后计算各样本间的相似度,进而确定分类的阈值,最后通过决策算法对炭素制品X射线图像中的缺陷进行分类,从而实现对炭素制品缺陷的分类识别。 刘晓楠关键词:X射线图像 基于二分递推SVD的信号奇异性位置精确检测 被引量:13 2012年 提出利用信号构造行数为2的矩阵,在奇异值分解后保留小奇异值对应的分量,并取大奇异值所对应的分量信号重复构造相同矩阵进行奇异值分解,从而将原始信号分解为一组分量信号.这种分量信号具有二阶消失矩,可实现对原始信号中Lipschitz指数为0和1的奇异性的位置精确检测,其检测脉宽小,且在同一层分量中指示奇异点位置的模极大值和奇异点处的突变量、转折斜率具有正比线性关系.此法克服了小波变换检测结果的位置偏移和脉冲宽大的缺陷,在对铣削力信号的处理中,准确地检测出了其中的微弱冲击. 赵学智 叶邦彦关键词:奇异值分解 奇异性检测 信号处理 大型矩阵奇异值分解的多次分割双向收缩QR算法 被引量:22 2010年 针对传统QR(Quadrature Right-triangle)算法在处理某些大型矩阵的奇异值分解时不收敛的本质原因,提出双向收缩、多次分割的解决对策.研究了对奇异值分解精度有重要影响的从左至右、从下至上的非零元素直线驱逐算法,提出了矩阵分割时子方阵首、末行的搜索算法,进而实现了针对大型矩阵奇异值分解的多次分割、双向收缩QR算法.通过实例比较了不分割与多次分割时算法收敛速度的差异,证实了多次分割双向收缩QR算法具有迭代次数少、迭代过程无停滞、收敛迅速等优点,解决了传统QR算法处理某些大型矩阵的SVD时不收敛的问题,对任何大型矩阵都可实现快速SVD运算. 赵学智 叶邦彦 陈统坚关键词:奇异值分解 矩阵分割 基于奇异值曲率谱的有效奇异值选择 被引量:30 2010年 为了实现有效奇异值的自动选择,提出了奇异值曲率谱方法.首先分析了Hankel矩阵方式下理想信号和噪声信号的奇异值特点,发现理想信号的奇异值曲线存在一个很大的转折点,噪声信号的奇异值曲线则很平坦.然后提出了奇异值曲率谱的概念,并利用它来描述含噪信号奇异值曲线的转折点情况,分析了曲率谱计算时需注意的问题.研究结果表明,根据曲率谱的最大峰值位置可以确定有效奇异值个数:如果奇异值曲线在曲率谱最大峰值的位置坐标k处是凸出的,则有效奇异值的个数为k;如果奇异值曲线在k处是凹进的,则有效奇异值的个数为k-1.利用此方法来确定轴承振动信号的有效奇异值,提取到了由于滚道损伤而引起的调制现象,据此可靠地判断出了滚道剥落坑总数. 赵学智 叶邦彦 陈统坚关键词:奇异值分解 信号处理 多分辨SVD包理论及其在信号处理中的应用 被引量:8 2012年 在奇异值分解(singular value decomposition,SVD)中提出了一种矩阵递推构造和分解算法,利用SVD实现了一种类似于小波包的信号分解方式,称之为多分辨SVD包.推导了多分辨SVD包的分解和重构算法,并提出一种用二维数组来存储这种包的三维数据的方法,避免了对内存的浪费.实例结果表明,这种包对信号的微弱变化具有优良的检测能力,其检测结果无幅值和相位失真,并能精确定位微弱变化的位置,这种包也能有效提取复杂信号中的弱故障特征,在这两方面均明显优于小波包的处理结果. 赵学智 叶邦彦关键词:奇异值分解 小波包 信号处理 无显式表达小波在不同尺度下的离散生成算法及幅频特性 被引量:5 2011年 为了获得无显式表达小波在不同尺度上的幅频特性,必须先解决它在时域各尺度上的离散生成。分析了原有的一个生成算法存在的问题,进而基于多分辨分析理论,提出了一种新的离散生成算法,利用小波低通滤波器系数通过迭代可得到不同尺度上的尺度和小波函数,由此研究了Daubechies2~10号小波在5个尺度上的幅频特性,得到的结果直观地显示了此类小波在不同尺度间存在较大频带重叠,其中D2~D4号小波的频带从第3个尺度开始还存在旁瓣,但在D9~D10号小波中旁瓣基本消失,频带重叠程度也相对减少。通过信号处理实例证实了这种幅频特性的准确性。 赵学智 叶邦彦 陈统坚关键词:小波分析 小波函数 幅频特性