国家教育部博士点基金(20104316110002)
- 作品数：12 被引量：29H指数：3
- 相关作者：李岳林徐东辉解福泉吴钢刘乔华更多>>
- 相关机构：长沙理工大学宜春学院河南交通职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金河南省交通厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于混沌RBF神经网络的汽油机进气流量预测研究被引量：6
- 2014年
- 针对汽油机进气流量的多维非线性特性,提出了一种混沌径向基(RBF)神经网络的汽油机进气流量预测模型。证明了汽油机进气流量时间序列具有混沌特性,对采集的原始数据进行相空间重构,利用RBF神经网络对重构后的数据进行训练和预测,并利用混沌算法确定输出层连接权值和隐含层高斯函数径向基中心,使其达到全局最优,加快了RBF神经网络的收敛速度。仿真结果表明,与空气进气流量平均值模型、RBF神经网络预测模型比较,该模型具有更高的预测精度,为精确及时测试汽油机进气流量提供了一种全新的软件测量方法。
- 徐东辉李岳林杨巍丁景峰彭玲
- 关键词：进气流量汽油机
- 基于BP神经网络的汽油机进气流量预测研究被引量：2
- 2016年
- 为提高汽油机空燃比控制系统的实时性及进气流量计量的精确度,提出了一种汽油机进气流量混沌时序BP神经网络预测模型.利用相空间重构技术对进气流量时间序列进行重构,恢复系统原有的混沌性,再利用BP网络对重构后的数据进行训练及预测,达到提高进气流量预测精确度的目的,进而提高汽油机空燃比控制系统的实时性及精确度.试验仿真结果表明,混沌时序BP神经网络预测模型具有更高的预测精度,为精确及时地预测汽油机进气流量提供了一种全新的方法.
- 徐东辉熊印国颜顺林李维奇吴钢
- 关键词：汽油机BP神经网络进气流量
- 车用汽油机瞬态空燃比的混沌时序非线性组合辨识模型
- 2015年
- 为提高汽油机瞬态空燃比的辨识精度,提出了混沌时序非线性组合辨识模型。采用2种单项辨识方法,包括最小二乘支持向量机(LS-SVM)及径向基函数(RBF)前向型神经网络,分别对瞬态空燃比时间序列进行建模与辨识。采用非线性组合方法利用BP神经网络对2种单项辨识方法的结果进行组合辨识,并与Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型进行比较。结果表明:混沌时序非线性组合辨识模型的辨识精度优于Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型,具有更强的非线性辨识能力,能提高瞬态空燃比的辨识精度,为空燃比反馈控制的成功实行提供了有力依据。
- 李岳林解福泉徐东辉吴钢胡忠录
- 关键词：汽车工程支持向量机RBF神经网络
- 汽油机瞬态工况油膜参数的混沌径向基神经网络预测模型研究被引量：3
- 2015年
- 针对瞬态工况下油膜参数难于准确确定,提出了基于混沌径向基神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数预测模型。首先证明了汽油机油路系统时间序列具有非线性混沌特性,对试验测定的数据进行相空间重构,利用RBF神经网络对重构后的数据进行训练和预测。然后,利用混沌算法确定隐含层高斯函数径向基中心和输出层连接权值,使其达到全局最优,加快了RBF神经网络的收敛速度。最后,将预测结果与采用BP神经网络模型和最小二乘法辨识的结果进行比较,验证了混沌RBF神经网络模型具有较强的非线性预测能力,能有效地提高油膜动态参数的预测精度,进而得出不同工况下的油膜参数动态特征。
- 徐东辉李岳林解福泉
- 关键词：汽油机瞬态工况
- 基于混沌时序最小二乘支持向量机的汽油机瞬态空燃比预测模型研究被引量：2
- 2015年
- 针对由氧传感器构成的瞬态空燃比反馈控制系统无法满足实时性要求的问题,提出了基于混沌时序最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瞬态空燃比预测模型。对试验采集到的一维空燃比数据利用相空间重构技术构造多维空间数据,恢复空燃比时间序列的多维非线性特性,然后采用LS-SVM对重构后的数据进行训练及预测,得出预测结果。仿真结果表明:与Elman神经网络预测模型及前馈BP神经网络预测模型相比较,混沌时序LS-SVM预测模型具有更强的非线性预测能力,能够有效地提高瞬态空燃比的预测精度。
- 徐东辉李岳林雷鸣何剑锋吴钢解福泉
- 关键词：空燃比相空间重构瞬态工况支持向量机
- 基于ADVISOR再生制动力分配控制策略的仿真分析
- 2011年
- 提出了一种基于ECE法规的再生制动力分配的控制策略,通过ADVISOR,建立了一个模型进行仿真.仿真结果表明:在这种控制策略下制动时,前轮和后轮能够充分利用地面附着系数,在确保制动效率的同时,能够回收更多的再生制动能量,减少汽车的燃油消耗和降低排放.
- 李岳林刘乔华左萃郭艳花
- 关键词：再生制动ECE法规控制策略制动效率
- 基于MATLAB/Simulink的汽油机平均值模型的建立与仿真被引量：1
- 2011年
- 在Elbert Hendricks和Seyed Ali Jazayeri建立的汽油机平均值模型基础上,利用MATLAB/Simu-link建立了基于转矩平衡的汽油机平均值模型,给出了该模型在稳态工况和动态工况的仿真结果,并在发动机台架上进行试验验证.对比结果表明该模型是合理的,具有一定的应用价值.
- 左萃李岳林刘志强刘乔华郭艳花邹铁芳
- 关键词：内燃机汽油机
- 车辆活性碳罐三维数值模拟研究被引量：8
- 2012年
- 根据国标要求进行了稳态试验得到碳罐的沿程阻力,结合试验数据进行理论计算得出碳罐大气口孔径理论上的极限尺寸,并建立了各极限尺寸下碳罐的三维模型,进行了三维计算流体力学(CFD)仿真。最后将试验数据、理论计算以及仿真结果三者进行综合分析,得出了可满足相应行业标准的大气口孔径的可修改范围,验证了三维CFD仿真在碳罐研发中的可行性。
- 李岳林何兴吴钢董世涛何江涛
- 关键词：车辆三维数值模拟CFD
- 基于混沌RBF神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数辨识研究被引量：7
- 2015年
- 提出了基于混沌径向基(RBF)神经网络的汽油机瞬态工况油膜参数辨识方法。利用混沌优化算法确定隐含层高斯函数径向基中心和输出层连接权值,使其达到全局最优,有效地提高RBF神经网络的收敛速度;同时,利用混沌算法训练RBF神经网络,使目标函数取全局最小值或逼近全局最小值,有效地提高辨识模型的辨识精度,并与BP神经网络模型及最小二乘法辨识进行了分析和比较。仿真结果表明:混沌RBF神经网络模型收敛速度快,具有更强的非线性辨识能力,能够有效地提高油膜动态参数的辨识精度,进而得出不同工况下的油膜参数动态特征。
- 徐东辉李岳林解福泉丁景峰杨巍
- 关键词：瞬态工况
- 基于最优滑移率控制策略的ABS联合仿真被引量：1
- 2012年
- 在分析整车多体动力学模型的基础上,设计了基于最优滑移率的制动防抱死系统(ABS)控制模块;通过分析控制系统参数对控制效果的影响,选择最优控制参数进行整车联合仿真。仿真结果表明,其附着系数利用率较好地符合国家制动系统测试标准,验证了基于最优滑移率的ABS控制方法的可行性。
- 郭艳花李岳林刘乔华左萃
- 关键词：汽车SIMULINK联合仿真
