国家自然科学基金(60374062)
- 作品数：28 被引量：141H指数：8
- 相关作者：蔡延光师凯王涛邹谷山陈金更多>>
- 相关机构：广东工业大学浙江大学广州民航职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程理学更多>>
- 运输调度问题的蚁群算法研究
- 蚁群算法是一种用于求解复杂组合优化的较新的启发式算法。本文简述了蚁群算法的基本原理及算法模型,通过分析研究现状指出了蚁群算法在实际应用中的局限性,最后给出解决一般运输调度问题的蚁群算法,并分析了其今后的发展方向。
- 师凯蔡延光邹谷山王涛
- 关键词：蚁群算法启发式算法运输调度
- 文献传递
- 基于物联网的智慧行业应用与共享平台的研究与实现被引量：2
- 2014年
- 智慧城市就是运用信患和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧武管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续发展，具有非常重要的现实意义。
- 刘惠灵蔡延光邱旭勤刘志勇
- 关键词：智慧城市物联网云计算信息技术公共服务平台
- 联盟运输调度问题模型结构与算法研究被引量：18
- 2007年
- 联盟运输调度问题是在基本运输调度问题基础上衍生出的最具现实意义的一类组合优化难题,是近年来物流控制优化领域的研究热点。依据运输调度问题分类方法,描述了联盟运输调度问题的结构;通过分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法、粒子群算法的特点及其求解运输调度问题的现状,讨论了它们求解联盟运输调度问题的可能性;展望了联盟运输调度问题发展的前景,指出改进原算法、提出新算法、并行算法是解决联盟运输调度问题的重要手段。
- 师凯蔡延光
- 关键词：计算网格
- 基于嵌入式Linux物流RFID读写器的设计与实现被引量：3
- 2009年
- 旨在设计一款基于嵌入式Linux的物流RFID标签读写器,具有多种接入网络的方式的通信接口,以适应在大规模分布式物流供应链环境下应用。其特点是嵌入式操作系统,有独立的嵌入数据库。由于有了数据库的支持,在网络拥塞或中断时,读写器也可以继续工作,把读到的标签数据先存放到本地数据库,网络恢复正常,再把本地数据库中的数据上传到主服务器。本读写器采用模块化的设计思想,拥有可定制,可升级,可更新高级特性。
- 王南生蔡延光周英
- 关键词：RFID读写器嵌入式LINUXARM9
- 中转联盟运输调度的遗传算法研究被引量：1
- 2007年
- 介绍中转运输调度问题的优越性。在此基础上建立了优化确定运输调度问题中转点的数学模型,并构造了求解该模型的遗传算法,算法中针对城市货物运输的具体特点,采用较新的交叉算子。实例计算表明:文中提出的模型和算法能够有效地解决AVRP中转点的确定问题。
- 李永生蔡延光丁志勇林灼强
- 关键词：运输调度遗传算法
- 全局优化的了望算法被引量：3
- 2006年
- 提出求解全局优化问题的了望算法.了望算法利用了望技术确定群山最高点的常识,通过了望管理机制、了望点产生策略、局部问题构造与求解机制,能在较短的时间内求解全局优化问题.大量的测试表明,了望算法具有较高的收敛率和较强的获得问题全部解的能力,对初始点几乎没有依赖,参数选择简单.了望算法能够保证在迭代过程中迭代点的质量逐步变好,所提出的三层次记忆机制极大地提高了望算法的收敛速度.大量的对比测试也表明,在收敛率和全局搜索能力等方面了望算法较遗传算法有一定的优势,且在大多数情况下了望算法耗时较少.由于了望算法是根据人类的高级行为智能和推理智能提出的一种智能算法,它为解决全局优化问题开辟了一条新的途径.
- 蔡延光钱积新孙优贤
- 关键词：全局优化
- 运输调度问题的蚁群算法研究被引量：10
- 2005年
- 蚁群算法是一种用于求解复杂组合优化的较新的启发式算法。本文简述了蚁群算法的基本原理及算法模型,通过分析研究现状指出了蚁群算法在实际应用中的局限性,最后给出解决一般运输调度问题的蚁群算法,并分析了其今后的发展方向。
- 师凯蔡延光邹谷山王涛
- 关键词：蚁群算法启发式算法运输调度
- 改进型蚁群算法求解运输调度问题被引量：5
- 2006年
- 运输调度问题是一类复杂的组合优化问题,是近年来物流控制优化中的研究热点。通过对基本蚁群算法中的选择策略和信息素挥发速度的改进,提出了一种新的蚁群算法,克服了基本蚁群算法搜索时间长、易陷入局部最优解等缺陷,将其用于求解一类运输调度问题,实验发现算法有效,并且对于规模越大的问题,相对其它算法有更优的解。
- 师凯蔡延光
- 关键词：启发式算法蚁群算法运输调度信息素
- 蚁群算法及粒子群算法对比及在VRP中的应用
- 蚁群算法和粒子群算法是虚拟人工生命领域的研究热点。两者均可作为复杂组合优化难题的有效求解算法。文章简介了两种算法,归纳了其共性和差异,并在实际求解运输调度问题（VRP）中加以验证,实验表明,两种智能算法各有所长,都是求解...
- 师凯蔡延光邹谷山王涛
- 关键词：人工生命蚁群算法粒子群算法运输调度
- 文献传递
- 带时间窗的中转联盟运输调度问题的混合算法研究被引量：6
- 2010年
- 介绍中转联盟运输调度问题的优越性和重要研究意义,建立了带中转点的优化运输调度问题的数学模型,并构造了求解该模型的优化算法,算法针对城市货物运输的特点,首先结合sweep算法和saving算法确定需求点与中转点之间的分派,随后采用改进的蚁群算法对每个中转点的运输路线进行优化。实例计算表明,提出的模型和算法能够有效的求解中转联盟运输调度问题。
- 陈金蔡延光
- 关键词：蚁群算法
