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江苏省产学研联合创新资金项目(BY2009152)

作品数：1 被引量：13H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇旋转机械
  • 1篇旋转机械故障
  • 1篇旋转机械故障...
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断
  • 1篇故障诊断
  • 1篇颤振

机构

  • 1篇东南大学

作者

  • 1篇贾民平
  • 1篇高清清

传媒

  • 1篇东南大学学报...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于EEMD的奇异谱熵在旋转机械故障诊断中的应用被引量：13
2011年
针对旋转机械振动信号的非平稳、非线性等特点,提出一种基于集合经验模式分解(EE-MD)的奇异谱熵信号分析及故障诊断方法.该方法利用EEMD有效抑制模式混叠现象的优点,首先对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF),然后将各阶IMF分量构成一个特征模式矩阵,并对该特征模式矩阵求奇异谱熵值.奇异谱熵值的大小能够反映系统的工作状态和故障类型.分别用基于经验模式分解(EMD)和集合经验模式分解的奇异谱熵对车削颤振的振动信号分析对比,结果验证了该方法的有效性和可行性.
高清清贾民平
关键词：旋转机械颤振
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