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水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金(2011492011)

作品数:5 被引量:24H指数:3
相关作者:张明周润娟王勇王国庆王贵作更多>>
相关机构:安徽工程大学南京水利科学研究院中华人民共和国水利部更多>>
发文基金:水文水资源与水利工程科学国家重点实验室开放基金国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
相关领域:水利工程天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 3篇水利工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇最大熵
  • 2篇遗传算法
  • 2篇水文
  • 2篇径流
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇水文分析
  • 1篇水文学
  • 1篇年径流
  • 1篇气候
  • 1篇气候变化
  • 1篇流域
  • 1篇径流量
  • 1篇径流量变化
  • 1篇黄淮
  • 1篇黄淮海
  • 1篇黄淮海流域
  • 1篇加速遗传算法
  • 1篇健康

机构

  • 5篇安徽工程大学
  • 3篇南京水利科学...
  • 2篇中华人民共和...
  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 5篇张明
  • 2篇周润娟
  • 1篇和蕊
  • 1篇王贵作
  • 1篇金菊良
  • 1篇王国庆
  • 1篇王勇

传媒

  • 1篇水利水电技术
  • 1篇人民黄河
  • 1篇水力发电学报
  • 1篇南水北调与水...
  • 1篇安徽工程大学...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
最大熵不确定型决策模型与应用
2013年
现有不确定型决策方法中,各种状态的不确定性没有在决策方法中得到体现,且没有充分挖掘利用益损值信息,不同的决策准则往往得到不同的决策结果,不利于决策者做出正确决策.鉴于此,提出了基于信息不确定性的最大熵决策模型,通过构建状态分布的信息熵和决策结果离差信息的多准则目标函数,以状态概率分布为优化变量,采用加速遗传算法优化求解.防洪调度决策分析结果显示,最大熵决策模型可充分挖掘益损值信息,基于信息熵的不确定性准则使状态概率分布更加合理,决策结果可区分性优于其他决策方法.
张明
关键词:不确定型决策最大熵数据挖掘遗传算法多准则
基于最大熵分布模拟的干旱频率分析被引量:6
2013年
为提高干旱频率分析结果的可靠性,提出了基于最大熵分布模拟的干旱频率分析方法。该模型首先用自回归模型剔除年径流量序列中的相依成分,分别计算年径流残差项序列各阶样本矩,并通过加速遗传算法求解获得残差项的最大熵概率分布函数,得到研究区域年径流量序列的最大熵分布随机模型;然后采用Monte Carlo随机模拟研究区域长、短序列的年径流量序列,在比较模拟效果的基础上,用轮次分析方法得到研究区域的干旱发生频率情况。区域干旱频率分析的实例研究结果显示,最大熵分布和P-III分布的模拟结果在各统计特性上较为接近,充分说明最大熵分布模拟结果的准确性;窟野河流域温家川站10 000年的年径流量序列轮次分析结果表明,温家川站发生连续12年严重干旱事件的概率为2.6%,重现期为203年。基于最大熵分布模拟残差项序列,由于不事先假定理论分布线型,使得最大熵分布模拟结果更具有适用性,适合于处理水资源系统中各种降水、径流等模拟分析工作。
张明金菊良王国庆周润娟
关键词:水文学年径流加速遗传算法
黄淮海流域径流量变化及其对降水变化的响应被引量:10
2014年
采用统计分析方法研究了黄淮海流域实测径流量的变化及其对降水变化的响应关系。结果表明:黄淮海流域气温呈现显著性升高趋势,平均线性变化趋势率为0.19℃/10 a;黄河中下游及海河流域降水为非显著性减少趋势,淮河和黄河源区降水量为略增加趋势。受气候变化和人类活动的影响,黄淮海流域10个重点水文站实测径流量均呈现不同程度的减少趋势,其中黄河中下游和海河流域实测年径流量减少趋势显著。降水是河川径流变化的主导因素,黄河中下游及海河流域不同阶段降水径流关系差异明显,淮河流域不同阶段的降水径流关系差异相对较小,人类活动通过改变降水径流之间的响应关系对河川径流产生重要影响。
王国庆王勇张明
关键词:气候变化河川径流量降水变化黄淮海流域
水文相似流域最大熵优选模型研究被引量:7
2012年
在分析相似流域优选的常见方法基础上,提出综合考虑各指标权重的不确定性和综合值的可区分性,建立最大熵优选模型,包括样本数据特征值的预处理,目标函数的构建与求解,优选评价模型的建立等步骤。实例研究结果显示:最大熵优选模型可根据各流域指标特征值的综合值,准确地将包括设计流域在内的各个流域进行分组,优选出可作为参证的流域进行水文分析。最大熵模型优选结果与其他方法结论一致,在综合值的可区分性上明显优于其他方法,分组结果更加准确可靠。
张明王贵作张寅熙
关键词:最大熵遗传算法水文分析
基于随机训练样本的河流系统健康状况评价被引量:1
2012年
河流系统健康状况的评价对于河流的可持续管理、区域生态环境建设具有重要的意义。在综述河流系统健康状况传统评价方法的基础上,建立了基于随机训练样本的BP神经网络评价模型。该模型采用随机方式分别在各标准评价等级上、下限之间随机产生若干评价样本,再经过建模、训练步骤得到用于河流系统健康状况评价的模型,一定程度上减少了由于评价样本较少带来的评价结果不确定性影响。海河三岔口河流实例研究结果显示:基于随机样本的河流系统健康状况评价模型中,实数码与二进制码输出形式都给出了2.95级良好状态的评价结果,二进制码形式还得到了该河流有向不健康状态演变的趋势。与模糊综合评价模型给出的结果相比,本文建立的模型评价结果更符合实际河流健康状况,为研究河流系统健康状况提供了一条新的解决途径。
张明周润娟和蕊
关键词:神经网络BP算法
共1页<1>
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