国家教育部博士点基金(20123108110014)
- 作品数：10 被引量：43H指数：4
- 相关作者：管业鹏罗宏杰王佳雯魏康李雨龙更多>>
- 相关机构：上海大学教育部更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学机械工程更多>>
- 基于空间虚拟墙的行人越界异常行为自动识别被引量：3
- 2014年
- 提出了基于空间虚拟墙的行人越界异常行为自动识别方法。基于人头刚体不变性及其个体类Haar特征的差异性,融合级联分类器与粒子滤波动态跟踪链,实现视频场景下的人头目标跟踪与定位。进而基于人体身高不变性,建立基于行人头顶的三维平面方程及其视频监控场景下的空间虚拟墙,从而将行人跨越二维场景警戒线问题,转化为行人穿越三维空间虚拟警戒墙,实现行人是否越界的有效判断。通过在不同视频场景的实验验证与对比,结果表明,所提方法有效、可行,无需特定的硬件支持以及场景条件约束。
- 许瑞岳管业鹏
- 关键词：视频监控
- 基于人脸朝向的非穿戴自然人机交互被引量：2
- 2015年
- 提出了一种新颖的基于人脸朝向的非穿戴人机交互新方法.采用主动形状模型确定人脸面部轮廓特征点,克服光照和人脸姿态变化影响,在简化冗余信息的同时,降低计算复杂度.基于最大三角化划分面部轮廓特征,在此基础上,基于Kinect摄像机将构建的二维人脸模型映射至三维空间,动态求解面部朝向的法向量,通过图像帧间的均值滤波确定空间交互目标.用户无需佩带任何标记,且其活动不受约束,满足人机交互舒适性、多元性要求,实现非穿戴自然人机交互.通过实验对比,验证了本文方法有效、可行.
- 李雨龙管业鹏
- 关键词：人机交互
- 基于人眼注视非穿戴自然人机交互被引量：3
- 2016年
- 提出了一种基于人眼注视的非穿戴自然人机交互新方法。基于人体生物结构特征,采用主动形状模型确定人眼轮廓特征点,并根据HSV色彩空间构建人眼特征直方图,采用粒子滤波法,对人眼目标跟踪与定位。基于最大三角化划分人眼轮廓特征,构建人眼几何模型,通过图像帧间均值滤波,确定人眼注视交互目标,实现非穿戴的人机交互,满足用户交互的灵活性、舒适性和自由性等要求。通过实验对比,验证了该方法有效、可行。
- 王佳雯管业鹏
- 关键词：人机交互
- 基于LPBMFCC的文本无关说话人识别
- 2020年
- 为了解决特定说话人的高频信息无法被完全提取的问题,提出了一种新型的提取声道特征的方法,用于文本无关的说话人识别。首先提出了一组基于线性预测的梅尔频率倒谱系数(LPBMFCC)来消除干扰听觉能力的高频谐波,以区分两种不同的纯音,导出具有辨识性的声道特征。此外,提出利用多尺度小波分析来提取声源语音信号的时频特征作为LPBMFCC的补充特征。为了研究LPBMFCC和其他特征在说话人识别应用中的辨识能力,提出了一种基于距离测量的辨识力比较方案,可以在视觉上表示不同声学特征的分散。在基于高斯混合模型(GMM)的说话者识别系统的NIST 2008数据库上进行评估。实验结果表明,提出的LPBMFCC特征具有较强的辨识能力,与一些先进的方法相比,识别率高出5%~10%。而加入时频特征作为补充特征的LPBMFCC的识别率与不加时频特征时相比,识别率又有1%~4%的提高。因此,本文所提的方法具有更加优越的效果。
- 毛文青管业鹏
- 关键词：说话人识别
- 基于人类感知机理的图像增强理论方法及应用研究
- 随着科学技术的迅速发展,人类对视觉图像质量及其应用的要求变的越来越高。由于受成像设施限制,图像质量难以满足应用需求,迫切需要应用图像增强技术与方法提高图像质量。论文在广泛阅读与调研国内外图像增强方法的基础上,针对目前图像...
- 庄立运
- 关键词：图像增强光照变化直方图修正身份认证
- 文献传递
- 基于机器视觉古陶瓷无损分类识别被引量：11
- 2017年
- 为客观、有效地对古陶瓷进行无损分类,提出了一种基于机器视觉古陶瓷无损分类识别方法。通过遍历古陶瓷器型边缘轮廓,获取古陶瓷器型结构细节特征,并在HSI空间下提取古陶瓷釉色多通道颜色直方图特征。同时,提取反映古陶瓷纹理多样性的LBP纹饰特征。基于上述特征,采用机器学习方法实现古陶瓷器型结构、釉色及其纹饰图案的无损分类识别。结果表明:通过机器视觉可以有效地对古陶瓷进行分类识别;在以16为曲率步长、9为LBP算子分块数时,分别提取古陶瓷结构,纹饰特征有较好的识别精度,其中,基于结构与釉色融合特征相比单一特征具有更好的识别效果;当古陶瓷发生结构或纹饰上的小部分缺损时,该方法可以保持一定的鲁棒性,当信息丢失或缺损为5%时,平均识别率依旧可达85%以上,可期望实现古陶瓷科技鉴定中的良好应用。
- 翁政魁管业鹏罗宏杰
- 关键词：古陶瓷机器视觉结构信息
- 基于多模态视觉特征的自然人机交互被引量：6
- 2013年
- 针对目前人机交互中存在的问题与不足,提出了一种基于多模态视觉特征的人机交互新方法.采用二维Gabor小波提取全局人脸朝向视觉特征,克服人脸显著特征提取困难,以及不同人脸朝向特征区分的难度性;基于人脸几何分布特征,快速定位人眼中心,无需考虑人脸图像分辨率和人眼闭合及其配戴情况;通过对视觉特征的重要性评价,选取分类特性显著的多模态视觉特征进行机器学习与训练,确定用户所指目标,实现非穿戴自然人机交互,用户无需佩戴任何标记,且其活动不受约束,便于充分发挥其日常技能.通过实验对比,验证了文中所提方法有效、可行,可应用于实时非穿戴自然人机交互中.
- 管业鹏
- 关键词：人机交互
- 情境感知智能人机交互关键技术研究
- 随着智能设备的普及,人机交互已深入渗透人类生产生活的方方面面。情境感知智能人机交互已日益成为人工智能、机器视觉、数据挖掘领域的研究热点。由于数字化相机的普遍性及其相关技术的通用性,基于单目可见光视觉的人机交互技术已受到越...
- 罗勇
- 关键词：情境感知人机交互单目视觉
- 基于动态粒子流场的视频异常行为自动识别被引量：6
- 2015年
- 为了有效实现视频异常行为的自动识别,基于动态粒子流场,将视频运动对象的运动行为,映射为有效反映其运动变化状态的动态粒子流,同时提取度量不同场景内容下的运动方式各异的异常行为的显著性运动特征,进行异常行为的分类与识别。对来自不同场景并具有不同运动行为方式的公开视频测试序列的实验表明,本文方法无需跟踪运动对象,也无需预先采集异常行为样本进行学习与训练,可在多种条件下实现视频运动对象异常行为的有效自动识别。
- 仉长崎管业鹏
- 关键词：异常行为识别智能视频监控
- 基于粒子流和能量模型的异常行为检测被引量：3
- 2014年
- 提出了一种基于单目摄像机的异常行为检测方法,可有效检测群聚群散事件。针对传统稠密光流法耗时大,抗噪声性差,对光照变化敏感,而稀疏光流又不能提供丰富运动信息的不足,提出采用二值前景为掩码计算局部稠密光流,既剔除了干扰,又减少耗时。针对光流仅能反应物体瞬时运动信息,不能反应运动的累积效应,不能描述物体间的相互影响,提出建立以光流为底层特征的粒子流场,以稳定地进行特征提取。最后,通过计算粒子幅值直方图的能量来进行异常行为的检测。搭建了实验监控系统,不同场景的实验表明,该方法实时性好,鲁棒。
- 汪双承管业鹏
- 关键词：光流
