国家高技术研究发展计划(2002AA731215)
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
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- 相关机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划航天支撑技术基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- D-S证据理论在航迹关联问题中的应用被引量：2
- 2005年
- 基于模糊综合决策的思想,对传统的加权方法进行基于物理意义上的改进,设计新的加权准则,利用D-S证据理论提出一种新的分布式航迹关联算法,通过仿真进行分析,并与模糊综合决策方法进行了特定的比较,结果表明:基于证据理论的航迹关联准则,能够达到比较满意的关联效果,体现了证据理论在解决不确定性问题上的优良特性。
- 张池平王晓明崔祜涛
- 关键词：航迹关联D-S证据理论模糊集
- 一种基于证据决策的航迹相关算法
- 2006年
- 基于证据决策的思想,对传统的最近领域法(NN)及K近领域法(K-NN)进行改造,设计新的航迹相关判决准则,提出一种新的分布式多传感器航迹关联算法(EK-NN).通过仿真试验分析,并与最近领域法(NN)及K近领域法(K-NN)进行比较.结果表明,在密集目标环境下,基于证据决策的(EK-NN)航迹关联算法明显优于最近领域法(NN),较K近领域法(K-NN)也有一定的改进.
- 张池平崔平远杨涤
- 关键词：多目标信息融合航迹关联证据理论
- 人工神经网络在航迹关联中的应用被引量：2
- 2006年
- 针对在密集目标环境下和运动出现交叉或分岔等难于处理的情况,将导致较多的错、漏相关航迹的问题,提出一种利用神经网络进行航迹关联的方法。该方法有效地应用了神经网络的泛化能力以及自组织自适应的学习功能,且通过对网络输入结点的设计,能够很好地解决复杂航迹关联问题。仿真实验验证了该算法在多传感器系统的航迹关联问题中的有效性。
- 张池平崔平远张英俊
- 关键词：多传感器航迹关联神经网络
- 一种基于神经网络和证据理论的信息融合算法被引量：20
- 2006年
- 针对目前多传感器系统中常用的信息融合方法,识别率较低、网络稳定性不好、不能很好地处理不确定性等问题,提出一种基于神经网络和DS方法的信息融合算法。该方法兼顾神经网络和DS推理二者的优势,有效地解决了目前信息融合方法对大噪声不确定性传感器测量信息的误识别问题。仿真实验结果验证了该算法在提高目标识别率和抗噪能力方面的有效性。
- 张池平张英俊苏小红马培军
- 关键词：神经网络DS证据理论信息融合多传感器
