国家高技术研究发展计划(2002AA731213)
- 作品数：2 被引量：20H指数：2
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- 相关机构：桂林空军学院解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 基于模糊聚类分析的边缘检测算法被引量：8
- 2006年
- 将模糊c-均值聚类算法(FCM)应用到图像的边缘检测中。首先,将灰度图像中的每一个像素点看成是一个数据样本,将该点的灰度值经过Robert算子、Sobel算子和Prewitt算子处理构成它的特性向量,形成具有三维特征的数据集,然后对这个数据集应用模糊聚类算法进行分类,自适应地检测出图像的边缘点,达到提取边缘的目的。实验结果表明,这种混合算法能得到很好的边缘检测效果,并且得到的结果无需再细化处理,提高了边缘定位的精度。
- 陈波杨阳沈田双
- 关键词：模糊聚类边缘检测ROBERT算子SOBEL算子PREWITT算子
- 一种基于不变矩和SVM的图像目标识别方法被引量：12
- 2006年
- 本文提出了一种利用不变矩和支持向量机(SVM)对图像目标进行识别的方法。该方法提取目标的6个不变矩作为特征矢量,应用SVM方法对其进行分类识别。结果表明,这一方法对仅含有目标和背景的图像具有很好的分类识别能力。此外,还发现图像二值化取值范围对识别结果有直接的影响。
- 陈波杨阳沈田双
- 关键词：图像识别目标识别不变矩支持向量机
