全国教育科学“十五”规划课题(BBA030015)
- 作品数：5 被引量：133H指数：5
- 相关作者：张锋徐梅沈模卫朱海燕周宁更多>>
- 相关机构：云南师范大学浙江大学更多>>
- 发文基金：全国教育科学“十五”规划教育部重点课题云南省教育厅人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：哲学宗教医药卫生文化科学更多>>
- 海洛因依赖性人格概念的建构及其与心理健康的关系被引量：9
- 2005年
- 目的:了解海洛因依赖性人格的概念结构,建立海洛因依赖性人格量表。方法:对10 5名海洛因戒除者的海洛因依赖性人格问卷的测试数据进行验证性因素分析。结果:(1)海洛因依赖性人格由海洛因渴求感和戒除效能感两个维度构成,二维模型对样本数据的拟合度较好;(2 )海洛因渴求感α=0 .86 6 ,戒断效能感α=0 . 92 3,所有项目与所属因素因子分的相关系数在0. 6 81- 0 . 876之间,P <0 .0 0 1,两个分量表的相关系数r =- 0 4 4 2 ,P <0 . 0 0 1;(3)海洛因渴求感和戒除效能感与自尊、孤独、抑郁的相关系数的绝对值在0 . 2 2 1- 0. 5 11之间,达到显著性水平;回归分析的结果显示,戒断效能感可解释自尊、孤独和抑郁14 . 4 %、10 . 8%和2 6 . 2 %的变异。结论:海洛因依赖性人格的概念的构想合理,其量表具有良好的项目区分度、内部一致性信度和效度。
- 殷素梅张锋沈模卫朱海燕徐梅
- 关键词：海洛因依赖性心理健康验证性因素分析人格问卷戒除分量表
- 大学生互联网相关社会-心理健康概念的构建被引量：12
- 2005年
- 目的:探讨大学生互联网相关社会-心理健康的概念结构,建立互联网相关社会-心理健康量表。方法:分别对511名和581名被试基于互联网相关社会-心理健康问卷的数据进行探索性因素分析和验证性因素分析。结果:①互联网相关社会-心理健康由孤独感、社会参与度、一般抑郁、生活幸福感和生活满意度五个初级因素构成,并可概括为社会健康和心理健康两个高阶因素。ISHS-CS具有较理想的项目区分度,内部一致性信度、构想效度和区分效度。②互联网使用者的社会-心理健康与使用时间无显著关联,但与上网次数有一定关系。③基于信息获取性动机而使用互联网,其社会-心理健康水平较高,而基于人际情感性动机而使用互联网,其社会-心理健康水平较低。结论:大学生互联网相关社会-心理健康概念的构想合理,其量表可以作为大学生互联网相关社会-心理健康水平的评定工具。
- 朱海燕张锋沈模卫徐梅
- 关键词：大学生心理健康水平社会互联网验证性因素分析抑郁
- 互联网使用动机、行为与其社会-心理健康的模型构建被引量：74
- 2006年
- 以581名大学生为被试,采用结构方程模型技术构建了互联网使用动机、病理性互联网使用行为与其相关社会-心理健康的关系模型。其中,互联网使用动机包括信息获取性动机和人际情感性动机两种模式;病理性互联网使用行为包括上网冲动性、分离/逃避和网上优越感三个初级因素;互联网相关社会-心理健康包括孤独感、社会参与度、一般抑郁、生活幸福感和生活满意度五个初级因素,并进一步概括为社会健康和心理健康两个维度。研究结果表明,基于信息获取性动机而使用互联网有助于相关社会-心理健康水平的提高;基于人际情感性动机而使用互联网更容易导致病理性互联网使用行为,并由此对使用者的社会-心理健康产生负面影响;大学生使用互联网的积极效应大于消极效应,且信息获取性动机对社会健康具有更大的积极效应,而人际情感性动机对对心理健康具有更大的消极效应。
- 张锋沈模卫徐梅朱海燕周宁
- 关键词：大学生结构方程模型
- 大学生病理性互联网使用行为模式研究被引量：38
- 2004年
- 基于“在线认知量表” (OCS) ,采用两组大学生被试 ,分别进行探索性因素分析和验证性因素分析 ,探讨了大学生病理性互联网使用的行为模式 ,编制了“大学生病理性互联网使用量表” (PIUS -CS)。结果发现 :(1)大学生病理性互联网使用行为由上网冲动性、分离 /逃避和网上优越感三个因素构成。量表具有较理想的内部一致性信度、构想效度和区分效度。 (2 )男大学生的上网冲动性、网上优越感较女大学生更强 ;文科类学生的上网冲动性较理科类学生更强。 (3)上网时间和上网次数与病理性互联网使用模式只有较弱的正相关 ,不宜作为病理性互联网使用行为的评价指标。
- 沈模卫李鹏徐梅张锋
- 关键词：大学生
- 大学生互联网使用动机模式研究被引量：29
- 2004年
- 基于“互联网态度调查表 (IAS)” ,采用两组大学生被试 ,分别进行探索性因素分析和验证性因素分析 ,探讨了大学生互联网使用动机的模式 ,编制了“大学生互联网使用动机量表”(IUMS CS)。结果发现 :(1 )大学生互联网使用动机由“信息获取性动机”和“人际情感性动机”构成。基于IAS形成的大学生互联网使用动机量表具有较理想的项目区分度、内部一致性信度、构想效度和效标效度。 (2 )大学生互联网使用动机与上网次数的关系不密切 ,但与上网时间有一定关联。 (3 )“人际情感性动机”
- 徐梅张锋朱海燕
- 关键词：大学生
