国家教育部博士点基金(20093227110005)
- 作品数：38 被引量：130H指数：6
- 相关作者：王昌达周从华鞠时光薛安荣刘志锋更多>>
- 相关机构：江苏大学沈阳大学南通大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SVM的Web文本快速增量分类算法被引量：6
- 2012年
- 针对基于支持向量机的Web文本分类效率低的问题,提出了一种基于支持向量机Web文本的快速增量分类FVI-SVM算法。算法保留增量训练集中违反KKT条件的Web文本特征向量,克服了Web文本训练集规模巨大,造成支持向量机训练效率低的缺点。算法通过计算支持向量的共享最近邻相似度,去除冗余支持向量,克服了在增量学习过程中不断加入相似文本特征向量而导致增量学习的训练时间消耗加大、分类效率下降的问题。实验结果表明,该方法在保证分类精度的前提下,有效提高了支持向量机的训练效率和分类效率。
- 丁文军薛安荣
- 关键词：支持向量机支持向量最优分类超平面KKT条件
- 多智体系统中约简状态空间的限界模型检测算法被引量：2
- 2012年
- 为了形式化描述多智体系统中与概率、实时、知识相关的性质,提出了一种概率实时认知逻辑PTCTLK.模型检测是验证多智体系统是否满足PTCTLK公式的主要技术,状态空间爆炸是该技术实用化的主要瓶颈,为此提出一种PTCTLK的限界模型检测算法.其基本思想是,在有限的局部可达空间中逐步搜索属性成立的证据,从而达到约简状态空间的目的.首先,将PTCTLK的模型检测问题转换为无实时算子的PBTLK的模型检测问题;其次,定义PBTLK的限界语义,并证明其正确性;然后,设计基于线性方程组求解的限界模型检测算法;最后,依据概率度量的演化规律,探索检测过程终止的判别准则.实例研究结果表明,与无界模型检测相比,在属性为真的证据较短的情况下,限界模型检测完成验证所需空间更小.
- 周从华叶萌王昌达刘志锋
- 关键词：多智体系统状态空间爆炸
- 面向云应用的存储缓存子系统被引量：1
- 2014年
- 性能是云应用的重要指标,云应用与现有应用在数据存储与管理方式和访问模式等方面存在较大差异,这使得传统的缓存管理算法难以适应云应用的要求.针对云应用的特性,设计了基于影响因子的缓存策略,亦即将元数据和数据缓存分开管理,使用影响因子综合管理影响缓存被再次访问的几率的多种因素,区别创建、打开、读取和修改等操作对缓存再次访问的几率的影响;设计了缓存关联管理策略,即利用元数据和数据之间的关联提高缓存管理的性能;设计了缓存主动调度策略,即通过主动淘汰较低影响因子的缓存项和动态调整元数据与数据缓存的大小来提高缓存子系统的适应能力和性能.最后实现了原型系统,并使用Filebench和Postmark进行了测试和分析,验证了面向云应用缓存子系统原型能提高1％～120％的I/O性能以及2％～87％的操作处理速度.
- 蔡涛牛德姣张永春倪晓蓉周东明
- 关键词：缓存
- 面向多敏感属性医疗数据发布的隐私保护技术被引量：8
- 2011年
- 针对目前多敏感属性医疗数据发布问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出了一种基于相同敏感属性集的L-覆盖性聚类分组方法。首先计算每条记录的相同敏感属性集,然后按照聚类的思想将满足L-覆盖性的记录进行分组。同时给出了L-覆盖性聚类分组的实现算法(LCCG)。实际数据集上的大量实验结果表明,该方法可以有效防止隐私泄露,同时增强数据的可用性。
- 金华刘善成鞠时光
- 关键词：数据发布聚类
- 前向可修正属性算术验证的研究
- 2011年
- 目前验证前向可修正属性的"展开方法"是不完备的,即当"展开定理"的局部条件不满足时,不能判断出系统不满足前向可修正属性。为此,提出一种基于状态转换系统的前向可修正属性验证方法,该方法将前向可修正属性的验证归约为可达性问题,进而可借助可达性检测技术完成属性的验证。该方法是完备的,且当属性不成立时,可以给出使属性失效的反例,反例的给出对非法信息流的消除和控制具有直接的帮助。最后,通过磁臂隐通道的例子说明了方法的有效性和实用性。
- 吴海玲周从华鞠时光王基
- 关键词：信息流无干扰
- 面向统计应用的隐私保护发布
- 2011年
- 现有的隐私保护模型多为通用发布方法,基于信息损失率的评价方法在具体应用中并不能很好地反映数据的发布质量。面向统计应用提出了一种基于交互的序列表发布模型,结合用户查询需求基于QI相容类最小覆盖,在不割裂QI和敏感属性的基础上进行数据发布。实验结果表明,该模型对于大数据集的隐私保护发布具有很高的查准率。
- 金华鞠时光兰丽辉刘善成
- 关键词：数据发布隐私保护统计应用用户交互
- 基于DCT域实时语音的信息隐藏方法被引量：2
- 2012年
- 为了满足对秘密信息的实时性的需求,提出一种基于DCT域实时语音的信息隐藏方法。该方法使用DirectSound对实时的语音进行捕获,依据人类听觉系统的掩蔽效应,选择DCT中的高频系数,通过量化秘密的音频信息将其嵌入到捕获的原始语音中,通过Socket技术对语音进行实时的传输,并且在秘密信息的提取过程中不需要原始音频载体信息的参与,实现秘密信息的盲提取。实验结果表明,在网络较好的情况下可以有效地借助实时的语音传递秘密信息。
- 王昌达马登峰
- 关键词：捕获离散余弦变换盲提取语音
- 基于K-way谱聚类的背景离群点检测被引量：1
- 2013年
- 为提高现有背景离群点检测算法背景子图划分的准确性,提出一种基于K-way谱聚类的背景离群点检测算法。构造图模型,对其进行K-way划分,使得到的背景子图具有解释性意义,从划分后的背景子图中获得离群点。实验结果表明,该算法的H指标提高50%,VI指标降低70%,其精确度有较大提高,且没有对图的结构进行改变,不会丢失重要信息。
- 霍莉莉薛安荣
- 概率实时时态认知逻辑模型检测中抽象技术的研究被引量：2
- 2013年
- 概率实时时态认知逻辑PTACTLK模型检测面临着与传统模型检测同样的挑战,即状态空间爆炸问题.抽象是缓解状态空间爆炸问题的最为有效的方法之一.为了缓解概率实时时态认知逻辑模型检测中的状态空间爆炸问题,我们给出了一种抽象技术:对于PTACTLK中的实时部分PTACTL,采用抽象离散时钟赋值,把概率实时解释系统的无限状态空间转化成有限形式;对于PTACTLK中的认知算子K,给出了抽象状态关于智体认知等价的定义.定义了概率实时解释系统的抽象模型,给出了抽象模型上概率实时时态认知逻辑的语义,并证明了由抽象技术演绎得到的抽象模型是原始模型的上近似.最后通过一个通信协议来说明抽象技术的有效性.
- 刘志锋孙博周从华
- 关键词：状态空间爆炸
- 一种隐私保护关联规则挖掘的混合算法被引量：10
- 2012年
- 针对现有的隐私保护关联规则挖掘算法无法满足效率与精度之间较好的折中问题,提出了一种基于安全多方计算与随机干扰相结合的混合算法。算法基于半诚实模型,首先使用项集随机干扰矩阵对各个分布站点的数据进行变换和隐藏,然后提出一种方法恢复项集的全局支持数。由于采用的是对项集进行干扰,克服了传统方法由于独立地干扰每个项而破坏项之间相关性,导致恢复精度下降的缺陷。将小于阈值的项集进行剪枝,再使用安全多方计算在剪枝后的空间中精确找出全局频繁项集,进而生成全局关联规则。实验表明,该算法在保持隐私度的情况下,能够获得精度和效率之间较好的折中。
- 刘峰薛安荣王伟
- 关键词：隐私保护关联规则挖掘安全多方计算
