中国博士后科学基金(2011M500035)
- 作品数：2 被引量：28H指数：2
- 相关作者：刘康钱旭王自强更多>>
- 相关机构：中国矿业大学（北京）更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 主动学习算法综述被引量：24
- 2012年
- 主动学习算法作为构造有效训练集的方法,其目标是通过迭代抽样,寻找有利于提升分类效果的样本,进而减少分类训练集的大小,在有限的时间和资源的前提下,提高分类算法的效率。主动学习已成为模式识别、机器学习和数据挖掘领域的研究热点问题。介绍了主动学习的基本思想,一些最新研究成果及其算法分析,并提出和分析了有待进一步研究的问题。
- 刘康钱旭王自强
- 关键词：模式识别
- 基于流形主动学习的遥感图像分类算法被引量：4
- 2013年
- 为了高效地解决遥感图像分类问题,提出一种基于流形学习和支持向量机(SVM)的图像分类算法。在初始阶段,该算法首先利用初始训练集训练SVM,并且使用SVM找出离分类界面最近的样本;然后在所选样本中利用拉普拉斯图构建样本空间的流形结构,选出最具有代表性的样本加入训练集;最后利用高光谱图像进行实验进行验证。通过与现有的主动学习算法进行比较,结果表明该算法获得了更高的分类准确率。
- 刘康钱旭王自强
- 关键词：流形学习数据挖掘
