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重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ110825)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:赵孟娜米林吴旋秦甲磊更多>>
相关机构:重庆理工大学更多>>
发文基金:重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇电池
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇SOC
  • 1篇电池SOC
  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇电动汽车动力...
  • 1篇动力电池
  • 1篇软件设计
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车动力
  • 1篇汽车动力电池
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇基于径向基函...
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇二次开发
  • 1篇MATLAB

机构

  • 2篇重庆理工大学

作者

  • 2篇米林
  • 2篇赵孟娜
  • 1篇秦甲磊
  • 1篇吴旋

传媒

  • 1篇四川兵工学报
  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于神经网络的二次开发电动汽车电池SOC测试软件设计被引量:3
2012年
针对目前电动汽车研究热点的电池容量测试技术,介绍了神经网络方法进行测试的原理。针对Matlab神经网络工具箱页面简单、粗糙,功能隐藏化设置,用户可操作性能小等不足,二次开发了1个神经网络专门用于测试电动汽车电池SOC的软件。整个设计分为开始界面与数据输入、网络创建、训练参数设置和测试结果等几个部分,详细阐述了每部分的设计原理并图示了设计界面,最后使用软件进行了电池SOC估算。结果表明:软件可较为精确地进行电池荷电状态的实时估算,且整个界面采用纯中文编写,方便初学者和生产一线工人进行使用。
赵孟娜米林冯勇
关键词:神经网络MATLAB二次开发SOC
基于径向基函数神经网络的电动汽车动力电池SOC模型被引量:8
2011年
通过对电池容量估计问题的研究,分析了径向基函数神经网络方法和电动汽车动力电池SOC估计的原理。介绍了将径向基函数神经网络方法运用于电动汽车动力电池SOC估计的模型,对实验结果进行了分析和总结。实验结果表明:电池SOC估计模型可以通过蓄电池的工作电压、工作电流和表面温度参数来估计蓄电池的荷电状态实时值,采用径向基函数神经网络方法可以大大提高SOC值的精度。
米林赵孟娜秦甲磊吴旋
关键词:径向基函数神经网络电池SOC
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