您的位置： 专家智库 > >

宁波市自然科学基金(2008A610005)

作品数：2 被引量：19H指数：2
相关作者：汪鹏君张小颖戴静李辉王伶俐更多>>
相关机构：宁波大学复旦大学浙江大学更多>>
发文基金：浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇低功耗
  • 1篇多输出
  • 1篇量子遗传
  • 1篇量子遗传算法
  • 1篇逻辑优化
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇功耗
  • 1篇QGA
  • 1篇SEARCH
  • 1篇BASE
  • 1篇LOW_PO...
  • 1篇MULLER
  • 1篇REED

机构

  • 2篇宁波大学
  • 1篇复旦大学
  • 1篇浙江大学

作者

  • 2篇汪鹏君
  • 1篇吴文晋
  • 1篇王伶俐
  • 1篇李辉
  • 1篇陆金刚
  • 1篇戴静
  • 1篇张小颖

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇电路与系统学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
Search for the best Polarity of Fixed Polarity Reed Muller Expression base on QGA
Based on the investigation of the fixed polarity Reed Muller (FPRM) expression,the propagation algorithm of si...
Wenjin Wu
量子遗传算法在多输出Reed-Muller逻辑电路最佳极性搜索中的应用被引量：17
2010年
量子遗传算法是一种融合量子计算和遗传算法优点的智能算法,常用于求解组合优化问题.本文给出多输出RM(Reed-Muller)逻辑电路最佳极性搜索方案,将量子遗传算法应用到多输出固定极性RM电路逻辑优化中.针对量子遗传算法易陷入局部极值的缺陷,结合群体灾变思想,提出一种基于量子遗传算法的多输出RM逻辑电路最佳极性搜索算法.最后对多个大规模PLA格式基准电路测试表明:该算法与基于遗传算法的最佳极性搜索相比,在优化能力、寻优性能和收敛速度等方面都有不同程度的提高.
汪鹏君李辉吴文晋王伶俐张小颖戴静
关键词：量子遗传算法逻辑优化
基于遗传算法的DFRM极性转换被引量：2
2009年
n变量的逻辑函数具有2n个固定极性,而每个极性对应不同的DFRM(Dual Forms of Reed-Muller)逻辑展开式,因此极性直接影响着DFRM电路的面积和功耗。通过对DFRM逻辑展开式和极性转换算法的研究,本文成功地将遗传算法应用于DFRM逻辑电路最佳极性的搜索。对10个较大规模的MCNC Benchmark电路测试表明,所提算法搜索到的最佳极性相对应的DFRM电路,与极性0时的DFRM电路相比,面积和功耗的平均节省分别达到了75.0%和65.2%。
陆金刚汪鹏君
关键词：遗传算法低功耗
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0