重庆大学研究生科技创新基金(CDJXS111500017)
- 作品数：2 被引量：25H指数：2
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- 基于改进的神经网络高精度谐波分析方法被引量：2
- 2011年
- 通过滤波器和牛顿插值算法,得到了高精度的基波频率;用改进的线性人工神经网络方法进行谐波测量;给出了该方法用于谐波分析的算例。仿真结果表明:该方法在系统频率波动时,依然能得到高精度的谐波分析信息,其精度远高于快速傅里叶算法与加汉宁窗的傅里叶算法,在电力系统谐波分析中有一定的应用价值。
- 王好娜付志红侯兴哲张淮清王勇
- 关键词：人工神经网络谐波分析电力牛顿插值
- 滤波器-神经网络的谐波检测方法被引量：23
- 2011年
- 电网谐波的高精度检测是电能计量和电能质量评估的基础。针对神经网络的谐波检测算法中,计算精度受基波频率精度影响较大的问题,提出用数字滤波结合牛顿反插值算法得到高精度的基波频率,然后用线性神经网络算法检测电力系统各次谐波的频率、幅值和相位。计算结果表明,该算法在频率波动和白噪声干扰的情况下,依然能得到高精度的谐波参数信息,其精度远高于FFT算法与加汉宁窗的FFT算法,在电力系统谐波测量中有一定的应用价值。
- 张谦王好娜付志红侯兴哲王勇
- 关键词：谐波分析人工神经网络数字滤波牛顿插值汉宁窗
