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Multi scale feature based matched filter processing: 2004年; Using the extreme difference of self-similarity and kurtosis at large level scale of wavelet transform approximation between the PTFM (Pulse Trains of Frequency Modulated) signals and its reverberation, a feature-based matched filter method using the classify-before-detect paragriam is proposed to improve the detection performance in reverberation and multipath environments. Processing the data of lake-trails showed that the processing gain of the proposed method is bigger than that of matched filter about 10 dB. In multipath environments, detection performance of matched filter become badly poorer, while that of the proposed method is improved better. It shows that the method is much more robust with the effect of multipath.; LIJun HOUChaohuan; 关键词：多尺度特征匹配滤波器密度函数

波导中弱的低多普勒信号检测: 2004年; 提出了基于ARMA结构的自适应混响限波器(ARNAR).在频率域用短时频率方差和峰度构成起伏谱特征,并提出了基于起伏谱特征的频率归一化方法来实现恒虚警处理.最后,利用波导中回波的时间扩展现象,提出了二次快拍平均预处理的方法来实现多途情况下的CW信号检测.ARNAR与自适应陷波器(AN)相比,它具有无需知道混响的中心频率的突出优点.仿真研究表明ARNAR的止带衰减和很窄的带宽等性能略好于AN,并且带宽的控制不依赖于迭代步长的选取.对强混响背景下的低多普勒检测的仿真表明该联合检测系统是有效的.; 李军侯朝焕; 关键词：波导多普勒信号恒虚警止带自适应陷波器谱特征

基于UMVE算法的恒虚警检测器被引量：1: 2007年; 基于无偏最小方差估计(UMVE)算法,提出了一种新的恒虚警检测器(UMVEM-CFAR)。它的前沿和后沿滑窗均采用UMVE算法来产生局部估计,再对两者求和得到背景功率水平估计。在Swerling II型目标假设下,推导出UMVEM-CFAR在均匀背景下虚警概率Pfa和检测概率Pd及多目标环境下检测概率Pd的解析表达式,与OS-CFAR相比,UMVEM在均匀背景和多目标环境下均具有最好的检测性能,并且它的处理时间只有OS的一半。; 郝程鹏侯朝焕; 关键词：恒虚警

基于多尺度特征的匹配滤波处理被引量：6: 2004年; 基于“分类置前检测”的思想,对线性调频信号组成的脉冲串(PTFM)信号及其混响,利用在小波变换的大尺度离散逼近空间上的自相似性和峰度等特征差异,提出了一种基于多尺度特征的匹配滤波算法。湖试数据的处理结果表明,该方法在混响背景下的检测性能优于匹配滤波约10 dB;在多途情况下,该方法相对于无多途情况时的检测性能略有提高,说明该方法对多途的影响具有很好宽容性。; 李军侯朝焕; 关键词：小波变换海洋声学

OSCA-CFAR在K分布杂波背景下的性能分析被引量：5: 2006年; 本文证明了形状因子已知条件下有序统计平均(OSCA)恒虚警检测器在K分布杂波背景下具有恒虚警性能,分析了均匀K分布杂波背景和多目标情况下该检测器的性能,并与OS和OSGO-CFAR进行了比较,仿真结果表明OSCA在两种环境下均具有最好的检测性能。; 郝程鹏侯朝焕原建平; 关键词：K分布杂波恒虚警

基于改进的VI-CFAR算法的分布式CFAR检测被引量：8: 2007年; VI-CFAR是一种结合CA-CFAR,GO-CFAR和SO-CFAR的检测算法,它在均匀环境和非均匀环境下都具有较强的自适应性。在前后沿滑窗均存在干扰目标情况下,采用有序统计平均(OSCA)CFAR替代SO-CFAR,有效的提高了VI-CFAR在这种多目标环境下的鲁棒性。研究了采用改进的VI-CFAR算法作为局部检测器的并行分布式CFAR系统,融合准则采用“与”融合和“或”融合准则。给出仿真结果,并进行了讨论。; 郝程鹏侯朝焕王维建

OSGO-和OSSO-CFAR在K分布杂波背景下的性能分析被引量：11: 2005年; 该文证明了形状因子已知条件下OSGO-CFAR和OSSO-CFAR检测器在均匀统计独立的K分布杂波背景下具有恒虚警性能,分析了两种检测器在均匀杂波背景、杂波边缘和存在强干扰目标情况下的检测性能。并与OS-CFAR进行了比较,结果表明OSGO-CFAR在均匀杂波背景和存在强干扰目标情况下带来的附加检测损失很小, 在杂波边缘具有更好的虚警控制能力。所以,OSGO-CFAR是K分布杂波背景下一种性能比较好的恒虚警检测器。; 郝程鹏侯朝焕鄢锦原建平; 关键词：K分布杂波恒虚警

一种K-分布杂波背景下的双参数恒虚警检测器被引量：12: 2007年; 该文基于改进的M-估计器和OSGO-CFAR检测器,提出了K-分布杂波背景下一种新的双参数恒虚警检测器,然后在均匀干扰背景中研究了这种检测器的性能,并与固定形状参数的OSGO-CFAR检测器进行了比较。结果表明,具有形状参数估计的OSGO相对于理想固定形状参数OSGO只带来很小的附加损失,同时具有更广泛的K-分布杂波适应性。; 郝程鹏侯朝焕; 关键词：K-分布形状参数估计器

一种新的K分布形状参数估计器被引量：13: 2005年; 该文提出了一种将已有的U估计器和X估计器结合起来估计K分布形状参数的新估计器。仿真结果表明, 与以前提出的方法相比,新估计器在我们所关心的小v值范围能够提供更加准确的形状参数估计,几乎相当于通过数值方法计算的最大似然估计器的性能。; 郝程鹏侯朝焕鄢锦; 关键词：K分布形状参数估计器

OSGO-CFAR在K分布杂波边缘中的性能分析被引量：2: 2005年; 研究有序统计选大(OSGO)恒虚警检测器在K分布杂波边缘中的性能。文中推导出了该检测器在K分布杂波边缘中虚警概率的解析表达式,分析了它抗干扰边缘的性能,并与OS、CA、OSSO等检测器进行了比较,结果表明OSGO-CFAR具有最好的抗K分布杂波边缘的性能。; 郝程鹏侯朝焕; 关键词：雷达信号处理检测器 K分布

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