国家教育部博士点基金(20060112005)
- 作品数：6 被引量：41H指数：3
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- 基于支持向量机和相空间重构的多相催化建模
- 为减少发现新的多相催化剂的时间和降低消耗,加速二甲醚合成工业化进程,提出一种基于支持向量机和相空间重构建立多相催化剂的成分模型和催化反应机理模型的新方法。支持向量回归作为一种新的机器学习算法,被用于多相催化动态模型的开发...
- 韩晓霞谢刚任军谢克明
- 关键词：支持向量机相空间重构
- 文献传递
- 基于粒计算的Rough集模型被引量：9
- 2009年
- 上近似、下近似是Rough集的基本定义,它使我们能够用精确的集合讨论不精确的概念,Rough集利用可计算的边界域实现了G.Frege的边界思想。然而,Rough集本身的代数定义和其他各种扩展模型并没有提供简单直观的计算边界元素数目的算法。在二进制粒计算的基础上,通过定义粒矩阵和粒矩阵运算,建立了基于粒计算的知识表示方法和基于粒计算的Rough集模型,据此可以获得Rough集基本概念的粒矩阵表示和粒矩阵快速计算方法,为建立基于粒计算的知识发现算法提供了理论基础。举例证明了Rough包含与Rough相等的隶属度函数定义并非充要条件。同时给出了基于粒计算的Rough包含与Rough相等的充要条件。
- 陈泽华谢刚谢珺谢克明
- 关键词：粒计算ROUGH集理论粒矩阵
- 免疫群体网络算法及其在电站风机故障诊断中的应用被引量：3
- 2008年
- 为了快速、准确的识别电站风机的故障类型,基于克隆选择算法和免疫网络算法,提出一种免疫群体网络算法,该算法能对多个抗原群体同时进行局部和全局搜索,从而形成2层搜索机制,保证了算法的局部和全局搜索能力,有效克服了未成熟收敛现象,提高了群体的多样性,仿真结果表明,免疫群体网络算法能有效识别电站风机故障。
- 谢珺郝伟谢克明
- 关键词：人工免疫系统电站风机故障诊断
- 基于动态粒度的并行人工免疫聚类算法被引量：2
- 2007年
- 从粒度的角度讨论了聚类结果和先验知识的协调度问题,提出了一种基于动态粒度的并行免疫聚类算法。鉴于并行人工免疫系统模型具有并行、随机搜索、反复进化和模式多样性等特点,将其与动态粒度模型相结合,在粒度变化过程中,通过对粒度粗化和细化的调整,选择合适粒度,保证了算法的聚类效率和聚类质量。实验证明,该算法在处理多样本、多属性、多类别问题时,是一种有效的方法。
- 郝晓丽谢克明
- 关键词：动态粒度人工免疫聚类协调度
- 基于人工免疫势场法的移动机器人路径规划被引量：12
- 2008年
- 针对人工势场法和基本遗传算法在解决移动机器人的路径规划问题时。容易产生目标不可达和局部极小值的问题,提出了1种基于人工免疫势场法的移动机器人路径规划算法(MRPP-AIPF).该算法将初始抗体群动态分配为记忆保留单元和临时抗体单元,通过交叉、变异和遗忘等算子进行进化操作,使较优抗体较早生成,提高了算法的收敛能力和保持抗体群的多样性.仿真实验表明,MRPP-AIPF算法属有效路径规划算法.
- 续欣莹谢珺谢克明
- 关键词：移动机器人路径规划人工势场法人工免疫
- 粒计算的基本问题和研究被引量：17
- 2007年
- 粒计算是解决不精确、不完整、模糊以及海量信息问题的理论,是粗糙集、模糊集、词计算、商空间及区间计算等理论的整合和超越,覆盖了所有有关粒的理论、方法、技术和工具的研究。它应用合适的近似解代替最佳解,是对精确求解问题的数学的补充和发展。阐述了粒计算的内涵,研究了粒计算的可行性和必要性以及其基本问题;综述了粒计算的研究现状、主要理论及其比较,并对粒计算进一步发展的方向提出了诸如借鉴可定义方式等设想。
- 谢克明逯新红陈泽华
- 关键词：粒计算词计算粗糙集商空间
- 基于支持向量机和相空间重构的多相催化建模
- 2009年
- 为减少发现新的多相催化剂的时间和降低消耗,加速二甲醚合成工业化进程,提出一种基于支持向量机和相空间重构建立多相催化剂的成分模型和催化反应机理模型的新方法。支持向量回归作为一种新的机器学习算法,被用于多相催化动态模型的开发,SVM模型以催化剂的组分和制备条件作为输入数据,催化剂的性能指标(催化剂的选择性和转化率)作为输出数据。模型的输入空间使用相空间重构理论将一维时间序列映射到多维空间,提高了支持向量回归机的预测精度。支持向量机-相空间重构是一种多相催化建模的新策略,主要优势是在催化反应机理未知或难以获取的情况下,建模完全由历史进程的少量样本空间完成,避免了传统催化剂研发过程中"试错实验"的盲目性和偶然性。实验验证表明,本文提出的方法丰富了实验数据,预测的催化剂性能与实验获得的数据有很好的一致性,是一种有效的多相催化建模工具。
- 韩晓霞谢刚任军谢克明
- 关键词：支持向量机相空间重构
