中国博士后科学基金(2005038236)
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 相关作者：曹茂森邱秀梅夏宁刘经强任青文更多>>
- 相关机构：河海大学山东农业大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学水利工程建筑科学更多>>
- 基于最优基小波的基桩弱损伤应力波检测被引量：5
- 2006年
- 从提高小波分析与基桩弱损伤检测的匹配性入手,提出了基于最优基小波连续小波变换的基桩应力反射波无损检测方法。该方法首先引入膨胀参数把标准M arr基小波扩展为M arr基小波空间,增强了基小波选取的自由度;进而依赖工程目的和分析对象建立香农熵测度以确定M arr最优基小波;最后采用最优基小波对基桩检测应力波进行连续小波变换,模谱的局部能量集中指示了桩底反射。基桩动力测试数值实验验证了方法是可行、有效的,且最优基小波能够有效地提高弱损伤检测精度。
- 曹茂森刘经强任青文
- 关键词：基桩
- 大坝安全诊断的混沌优化神经网络模型被引量：10
- 2006年
- 为了提高大坝变形的预测精度,采用小波变换和分形理论对大坝位移观测数据的非线性动力学特性进行了分析,揭示了其具有低维混沌动力特性,这为大坝变形预测模型的建立提供了理论依据和先验知识。基于低维混沌动力特性,设计了能捕获大坝位移观测数据全局动力特性,兼具神经网络模型结构优化和动力机制时新的混沌优化神经网络大坝变形预测模型。在工程实例中,由多个度量指标组成量化评价体系,对模型预测性能进行综合评价,结果表明,所建模型比传统BP神经网络和ARMA模型具有更高的预测精度。
- 曹茂森邱秀梅夏宁
- 关键词：大坝位移动力特性小波变换
