江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2012-WLW-023)
- 作品数：17 被引量：75H指数：5
- 相关作者：杜振龙李晓丽郭延文沈钢纲杨小健更多>>
- 相关机构：南京工业大学南京大学南京百敖软件有限公司更多>>
- 发文基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于IL的遗产软件规约析取算法研究
- 2014年
- 提出了一种基于中间语言IL(Intermediate Language)的遗产软件代码解析方法,所提方法从程序集信息解析、定位数据流,通过层次扫描方式从数据流分析程序框架的属性、类、函数、结构等软件要素,从代码语义等价地析取包括分支结构、控制结构和循环结构组成的基本结构集。实验结果表明所提方法能够有效地解析出Dot Net遗产代码的语义,可实现遗产代码的复用和集成。
- 李晓丽杜振龙吴冰洁
- 关键词：遗产软件中间语言语义结构
- 基于环境光差异的图像去雾算法被引量：2
- 2019年
- 针对环境光差异引起图像去雾亮度值存在偏差、图像质量下降的问题,提出一种基于环境光差异的图像去雾算法。把图像分为环境光差异较大的天空区域和非天空区域,根据环境光差异设置不同的阈值对两类区域再进行分割;采用对比度先验去雾算法对天空区域块去雾,通过暗通道先验去雾算法对非天空区域块处理;最后用动态阈值白平衡算法调整恢复后的图像亮度和色彩。实验结果表明,本算法比其他算法能更有效解决环境光差异引起的图像去雾色彩失真、质量下降问题,鲁棒性较高,恢复后的图像色彩真实度和清晰度较高,更符合人眼视觉观察特性。
- 杜振龙施颖李晓丽祁高国
- 关键词：图像去雾先验白平衡
- 基于暗通道的模糊型变造区域的定量鉴定算法被引量：1
- 2020年
- 针对复制粘贴常伴随着边缘模糊变造制作伪造图像,提出了基于暗通道的边缘模糊复制粘贴篡改区域鉴定算法.图像的暗通道属性可作为区分清晰图像和模糊图像的自然度量,依据边缘模糊区域的暗通道非零像素数高于其他区域,快速定位至粘贴物体的边缘模糊区域;对图像进行归一化分割,形成语义较完整的候选鉴定区域集;在希尔伯特空间描述区域集,通过区域间的归一化相关系数确定复制源区域.对从因特网搜集的室外图像集进行实验,以源复制区域为算法检测到的区域比较参考,实验表明所提算法平均检测准确率提高了约6%,检测结果不受光照强度、噪声和JPEG压缩率的影响.
- 杜振龙蒋子贤王姣姣李晓丽
- 关键词：复制粘贴希尔伯特空间
- 利用SIFT特征的非对称匹配图像拼接盲检测被引量：12
- 2013年
- 复制粘贴伪造图像鉴定检测图像中的疑似相似区域。传统的逐像素或逐块的鉴定方式耗时冗长。提出一种利用SIFT(尺度不变特征转换)特征的非对称搜索的复制粘贴伪造图像盲检测算法,算法利用图像SIFT特征初步定位复制粘贴伪造疑似区域,利用非对称特征搜索方式进行方向性的特征匹配,准确定位复制粘贴伪造区域。实验结果表明,本文算法能够准确检测复制粘贴伪造区域,检测结果不受高斯、椒盐等噪声的影响,检测效率比传统算法提高了1～2个数量级。
- 杜振龙杨凡李晓丽郭延文沈钢纲
- 关键词：SIFT特征图像拼接盲检测
- 基于改进CycleGAN的图像风格迁移被引量：20
- 2019年
- 图像风格迁移是用风格图像对指定图像的内容进行重映射,利用GAN自动进行图像风格迁移,可减少工作量,且结果丰富。特定情况下GAN方法所用的配对数据集很难获得。为了避免利用传统GAN进行图像风格迁移受到成对数据集的限制,提高风格迁移效率,本文利用改进的循环一致性对抗网络CycleGAN实现图像风格迁移,用密集连接卷积网络DenseNet代替原来网络生成器的深度残差网络ResNet,用同一映射损失和感知损失组成的损失函数度量风格迁移损失。所做改进使网络性能得到了提升,取消了网络对成对样本的限制,提高了风格迁移生成图像的质量。同时进一步提高了稳定性,加快了网络收敛速度。论文所提方法对建筑图像进行了风格迁移,实验结果表明,生成图像的PSNR值平均提高了6.27%,SSIM值均提高了约10%。因此,本文提出的改进的CycleGAN图像风格迁移方法生成的风格图像效果更优。
- 杜振龙沈海洋宋国美李晓丽
- 基于SPNet的视频运动放大方法被引量：3
- 2020年
- 视频运动放大技术在很多领域应用广泛,但是由于关注的运动过于微弱,很容易与视频噪声混淆,容易产生伪影和模糊噪声。为了克服传统算法在细节上的缺失和基于学习的算法在放大倍数上的限制,将手动设计滤波器与课程学习策略相结合,提出了基于可控金字塔分解的网络结构(SPNet),它在处理大幅度运动场景的同时也能具有更大的放大范围,且能保留更多细节。结果表明,在图像细节上优于传统算法,并且与基于机器学习的视频运动放大方法相比也有很大的优势。
- 周飞杜振龙
- 关键词：课程学习
- 快速缝翘曲图像重定向算法
- 2021年
- 针对现有适用于小型显示设备的图像重定向算法焦点区域检测不精确、算法处理速度慢的问题,提出一种快速缝翘曲(FSW)图像重定向算法。建立一个与人类感知更加相关的自适应能量图,该能量图合并梯度幅度、深度图、显著性、面部、边缘和直线检测;提出一种利用行(列)像素之间最优匹配关系快速寻找最优高能量缝的方案实现快速、精确的焦点区域检测;通过给焦点和非焦点区域设置缩放因子以及使用线性插值方法,有效实现快速缝翘曲图像重定向。实验结果表明,该算法可更好保留复杂图像的重要内容及结构信息,其处理速度相较于其它算法也有明显提升。
- 赵亮杜振龙彭宏京
- 基于视觉SLAM的任意路径场景重建的优化被引量：6
- 2020年
- 同时定位与地图构建(SLAM)在计算机视觉和机器人领域有着重要作用,也为VR/AR应用提供了基础技术支持.在面对特征较为单一或复杂的景物时,传统SLAM系统的前端特征匹配模块因特征点过于稀疏或过于稠密,较难生成准确的相机轨迹和场景重构结果.本文提出一种基于视觉SLAM的任意路径场景重建改进算法,前端线程采用Hessian矩阵对图像进行特征提取和匹配,对感兴趣区域施以仿射变换识别相邻帧特征点以提高匹配效率,进而降低相机轨迹和场景重构的原始误差;后端优化线程减小标记点次数优化特征点数目,并运用局部和全局BA(bundle adjustment)方法对相机运动轨迹分段优化,降低系统误差,提高相机轨迹优化效率.所提方法可在场景实时添加三维物体.实验结果表明,改进的视觉SLAM算法比传统的SLAM算法具有更好的实时性能.
- 杜振龙马芸李晓丽
- 关键词：同时定位与地图构建
- 大尺度图像编辑的泊松方程并行多重网格求解算法被引量：4
- 2013年
- 随着获取设备的发展,大尺度、高分辨率数字图像已逐步进入人们的生活,大尺度图像的梯度域编辑显得更为重要,求解大规模未知数的泊松方程是大尺度图像梯度域编辑的关键。传统多重网格算法的迭代、约束和插值操作单独进行,内存和外存间通讯量大,算法效率低,为此提出了一种面向大尺度图像梯度域编辑的并行多重网格求解泊松方程的算法。该算法利用多重网格的迭代、约束和插值过程的内存数据访问局部性和更新相关性,构造滑动工作窗口,使迭代、约束和插值操作并行运行,提高了多重网格算法求解泊松方程的计算效率。全景图拼接实验表明,所提算法的运行效率高于超松弛迭代、高斯塞德尔迭代和传统多重网格算法。
- 杜振龙李晓丽郭延文杨小健沈钢纲
- 关键词：泊松方程
- 基于均值漂移的图像复制粘贴伪造盲检测被引量：13
- 2014年
- 针对传统图像复制粘贴伪造盲检测算法存在的耗时长、计算量大、检测精度不高的问题,提出了一种基于均值漂移(MS)的图像复制粘贴伪造盲检测算法。该方法提取图像的加速稳健特征(SURF)特征点,通过最近邻匹配方法进行特征匹配,滤除冗余点,初步定位复制粘贴伪造区域。利用均值漂移将具有相同或相似属性的图像像素分割为同一区域,借助匹配后的SURF特征点与其所在均值漂移分割区域的位置依赖关系确定伪造区域,并采用边缘直方图和HSV颜色直方图衡量特征点所在分割区域与相邻区域间的相似度,将大于相似度阈值的邻域划分到复制粘贴伪造区域中,进一步细化伪造检测结果,最终实现图像的复制粘贴伪造盲检测。实验结果表明,在细节轮廓清晰和灰度值变化明显的图像中,该算法能够达到比较理想的检测效果,能够鲁棒地、高效地检测出图像的复制粘贴伪造区域。
- 焦丽鑫杜振龙
- 关键词：数字图像复制粘贴均值漂移
