山东省自然科学基金(ZR2010AM033)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 相关作者：张智晟曹东亮王倩温令云刘虹更多>>
- 相关机构：青岛大学更多>>
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- 相关领域：电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 基于CROA的智能电网电动汽车有序充放电策略研究被引量：4
- 2013年
- 针对电动汽车的使用会使用户支付大量的用电费用,本文在考虑电动汽车充放电功率约束及可用容量约束的前提下,建立了实时电价体系下电动汽车有序充放电数学模型,并采用化学反应算法对电动汽车在各个时间窗口的充放电功率进行了优化。结果表明,对电动汽车进行有序充放电可以使用户每天最多获利15元,减少了用户支付的用电费用,甚至从中获得利润。该研究为下一步优化大规模电动汽车充电站的运行模式奠定了理论基础。
- 温令云龚文杰张伟张智晟
- 关键词：智能电网电动汽车
- 基于PSO-RNN的光伏发电功率预测研究被引量：9
- 2014年
- 针对光伏发电功率预测对电力系统的安全稳定和经济运行问题,本文提出了基于粒子群算法优化脊波神经网络的光伏功率预测模型。采用脊波函数作为隐含层激励函数的神经网络,即脊波神经网络,同时采用粒子群算法优化脊波神经网络的权值,并以实际光伏发电站的历史光伏发电数据和气象数据作为仿真算例,对预测模型进行仿真和测试。仿真结果表明,与BP神经网络预测模型相比,基于粒子群算法优化脊波神经网络预测模型的日平均绝对误差和日最大绝对误差均有所降低,证明粒子群算法优化脊波神经网络的预测模型具有较高预测精度,不仅加快了脊波神经网络收敛速度,而且避免了陷入局部最优解,具有一定的实用性及可行性。该研究为光伏发电功率预测提供了理论参考。
- 王倩张智晟王帅曹东亮
- 关键词：光伏发电站发电功率预测粒子群优化算法
- 热电联供型微网经济负荷分配研究被引量：1
- 2014年
- 针对孤岛运行模式下的微网经济运行问题,本文对基于孤岛运行模式的热电联供型微网经济负荷分配问题进行研究,并在孤岛运行模式下,建立了含有微电源、储能装置和热电负荷的微网系统经济负荷分配数学模型,采用改进粒子群优化算法对模型进行求解,优化各微源的出力。仿真结果表明,与基本的粒子群方法相比较,采用改进的粒子群方法可以节省发电成本665.01美元,节省环境成本29.79美元,总共节省694.8美元。该算法能有效减少微网系统的综合成本,为工程实际应用提供了理论基础。
- 刘虹王聪周平王帅张智晟
- 关键词：微网热电联供经济负荷分配粒子群算法
