国家自然科学基金(61177009)
- 作品数：8 被引量：27H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 基于二值化计算鬼成像的图像隐藏方法被引量：1
- 2022年
- 图像隐藏技术在当今大数据时代扮演着重要角色,尤其在版权保护和保密通信等领域中有着巨大的应用价值。提出了一种基于计算鬼成像的图像隐藏方法,目标图像经过计算鬼成像系统加密,随机散斑作为系统密钥,将密文进行二值化后的结果采用最低有效位算法嵌入到宿主图像中,利用相应的水印提取规则和二阶相关算法恢复目标图像。仿真结果表明,该方法具有较好的隐蔽性,嵌入水印图像的峰值信噪比可以达到50 dB,授权用户可以用密钥获得目标图像,同时,所提方案有一定的容错能力,对椒盐噪声和图像裁剪具有一定的鲁棒性。
- 杨忠卓白星余展王玉杰陈星宇周昕
- 关键词：图像隐藏图像重建最低有效位
- 基于深度学习的混沌加密灰度图像重建方法被引量：7
- 2021年
- 混沌加密由于其初始值敏感性、伪随机性和运动轨迹的不可预测性而被广泛应用于图像加密领域。提出了一种通过深度学习来攻击Lorenz混沌加密系统的灰度图像重建方法,通过残差网络实现了对一系列明文-密文对数据集进行训练,从而拟合出密文到明文的过程,然后将训练好的网络应用在独立于训练集的密文上,恢复出与明文非常接近的图像。数值仿真结果验证了这种灰度图像重建方法的有效性。
- 徐昭周昕白星李聪陈洁倪洋
- 关键词：混沌加密灰度图像图像重建
- 一种基于深度学习的双随机相位-振幅加密图像重建方法被引量：1
- 2021年
- 针对基于双随机相位振幅编码(DRPAE)技术的加密系统,提出了一种基于ResNet网络的已知明文攻击(KPA)算法。提出的攻击主要通过在残差网络中,利用一系列明文-密文振幅图像对数据集来完成训练集的制作。将明文-密文输入神经网络中进行训练可以让神经网络拟合从密文到明文的加密过程,独立于训练集之外的密文通过应用训练好的网络实现对原始图像的有效恢复处理,从而达到了攻击加密系统,实现对图像解密的效果。从理论上分析了该攻击方法的有效性和可行性,并通过计算机仿真进行了验证。
- 陈洁周昕徐昭白星李聪倪洋
- 关键词：图像重建
- 基于压缩感知的多图像加密新方法被引量：4
- 2016年
- 为了解决传统双随机相位加密(DRPE)由于系统的线性特性而产生的缺陷问题,本文提出了基于压缩感知基础上多图像加密和解密的新方法,即将若干个与图像大小相同的振幅型空间光调制器分别放置在不同位置的不同图像前,通过调节空间光调制器的强度分布,被调制的一系列光束照射在不同图像上并最终被一个点探测器收集起来。理论分析得到光通过空间光调制器以及物体的过程就类似压缩感知中测量物体的观测矩阵,因此整个加密过程被看作压缩感知过程,解密过程就被转换成了求解最小化问题。仿真结果表明,该方法提高了加密的抗攻击性和鲁棒性,并且解密的图像质量是可以接受的。
- 王梦婷周昕呼有军魏亚运
- 关键词：压缩感知空间光调制器
- 强散射过程与双随机相位加密过程的等价性分析
- 2021年
- 薄层强散射介质的散射系统只会引起入射光波的振幅和相位分布变化,但不会导致总能量的衰减.这一过程可以看成光波被散射系统编码的过程,与双随机加密系统极为相似.本文首先证明了载有目标信息的光波在通过薄层强散射介质的散射系统时所产生散斑的分布特性,与双随机加密系统加密同一明文目标所得到的密文分布特性具有高度的相似性.然后,本文将该散射系统视为一个双随机加密系统,并利用相位恢复算法精确地计算出该散射系统所对应的两块随机相位密钥,同时证明了这两块密钥板还可以成功地从该散射系统所得到的其他任何散斑中恢复出对应的原始图像.最后,为了进一步证明二者的等价性,本文使用一种适用于双随机加密系统的唯密文攻击方法,成功地破解了薄层强散射介质的散射系统,得到了较好结果.
- 陈洁周昕白星李聪徐昭倪洋
- 关键词：图像重建
- 采用二值化相位光瞳的光学扫描全息方法被引量：2
- 2013年
- 为了降低对随机相位板的精度要求,提出在光学扫描全息系统中采用二值化相位光瞳对多层3维物体进行全息成像的方法,进行了相关的理论分析和数值模拟。结果表明,与采用连续随机相位光瞳函数的情况类似,采用二值化相位光瞳也能在图像重构时有效地消除模糊的离焦层图像;同时,重构图像的质量与采用的二值随机相位光瞳的随机度有关,当随机度不太低时,可得到质量能接受的重构图像。这一结果对于降低实验条件的要求是有帮助的。
- 姜雨甫周昕王运郭雪帆
- 关键词：全息光学扫描
- 基于QR码和算术编码的图像加密无损恢复方法被引量：5
- 2020年
- 将QR码作为数据容器引入光学图像加密系统,可以移除光学系统在解密图像时产生的散斑噪声,使得解密图像无损恢复,是一种非常理想和实用的去除噪声的方法。但由于QR码的存储容量有限,只能存储一些字母和简短的句子或者一幅尺寸很小(32×32像素)的灰度图像,严重制约了该技术的进一步应用。为了将一幅更大的灰度图像存入到QR码中,提出一种基于算术编码的图像无损压缩方法。首先将灰度图像以文件的形式读取为二进制数据,然后转换成十进制数据并利用算术编码的方法压缩为二进制数据,最后再转换成十进制数据。实验结果表明,此方法具有较高的压缩效率,能够成功将一幅64×64像素的具有丰富灰度值的图像存入到一张31版QR码中进行加密和解密。
- 白星王晶王金超周昕
- 关键词：图像加密QR码
- 基于深度学习的相位截断傅里叶变换非对称加密系统攻击方法被引量：8
- 2021年
- 大多数光学加密系统都是对称加密系统,在光学图像加密中明文和密文之间具有线性关系,其系统的安全性有待加强.而基于相位截断傅里叶变换(phase-truncated Fourier transform,PTFT)的非对称加密系统,其非线性的相位截断操作使加密系统的安全性得到了极大提升.本文提出使用深度学习方法攻击PTFT加密系统,通过PTFT加密系统构造出明密文对图像数据集,然后将其输入残差网络(residual network,ResNet)中进行训练,ResNet自动学习该加密系统的解密特性.最后应用测试集对训练好的模型进行解密性能测试,数据表明该模型能够较好地恢复图像并且该模型具有一定的抗噪声能力.与两步迭代振幅恢复算法相比,本文所提出方法恢复的图像质量更好.
- 徐昭周昕白星李聪陈洁倪洋
