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国家自然科学基金(61379152)

作品数：43 被引量：98H指数：6
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文献类型

  • 42篇中文期刊文章

领域

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  • 1篇机械工程
  • 1篇军事
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  • 1篇理学

主题

  • 28篇隐写
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  • 12篇图像
  • 11篇信息隐藏
  • 7篇图像隐写
  • 6篇可逆信息隐藏
  • 5篇隐写算法
  • 5篇密文
  • 4篇信息安全
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  • 3篇隐写分析算法
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机构

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作者

  • 17篇张敏情
  • 10篇张敏情
  • 8篇刘佳
  • 6篇柯彦
  • 5篇刘佳
  • 4篇张英男
  • 3篇李军
  • 3篇刘轶群
  • 3篇李军
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  • 2篇杨晓元
  • 2篇钮可
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  • 1篇王绪安

传媒

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  • 1篇计算机应用
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  • 1篇液晶与显示
  • 1篇计算机科学
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  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇数学学习与研...

年份

  • 4篇2020
  • 5篇2019
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 10篇2016
  • 7篇2015
  • 8篇2014
  • 3篇2013
共 43 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种菲涅尔域的三维光学图像加密系统
2017年
菲涅尔域的三维光学图像加密系统是基于智能深度反转模型的计算集成成像技术，在菲涅尔域实现对三维光学图像的加密与解密。该系统的特性参数、入射光的波长、透镜的焦距等都能够作为密钥，从而有效地增加密钥维度、拓宽密钥空间、增强系统的安全性和抗攻击性。所构建的系统使三维光学信息安全系统，向实用化发展迈出了重要一步。该研究成果可以拓展应用于三维新媒体信息隐藏和数字水印领域，实现对三维新媒体的信息安全保护。
刘轶群
基于选择性集成分类器的通用隐写分析被引量：5
2015年
面对高维度的特征集和大规模的样本集,隐写分析技术对分类器的要求越来越高。在集成分类器的基础上提出了一种面向通用隐写分析的选择性集成分类器。首先基于随机森林生成若干个基分类器,然后利用基于遗传算法的选择性集成算法剔除掉个别影响整体性能的基分类器,最后根据遗传优化得到的最优权值向量赋予剩余的基分类器不同权值以用来加权投票集成。实验表明,提出的选择性集成分类器测试性能优于现有分类器,特别在基分类器数量较大、特征维数较高时与现有集成分类器相比,有效降低了检测错误率。
张敏情狄富强刘佳
关键词：隐写分析集成分类器遗传算法
博弈模型上的策略自适应隐写方法被引量：2
2015年
在隐写博弈模型改进的基础上,提出了一种基于策略自适应的隐写方法.首先将图像变换到小波域,利用人眼视觉特性中的亮度掩蔽、频率掩蔽和纹理掩蔽效应计算失真测度函数;然后建立起基于内容自适应的失真测度函数与基于策略自适应的偏离函数之间的联系,并根据隐写博弈模型中的纳什均衡得到每一个载体嵌入秘密信息的概率,从而实现了基于策略自适应的图像隐写方法.实验结果表明,该方法的安全性高于基于内容自适应的HUGO算法.
钮可李军刘佳杨晓元
关键词：隐写博弈论人眼视觉特性
基于GAN的生成式图像隐写方案被引量：3
2019年
针对信息隐藏中载体修改会留有修改痕迹、载体选择困难且负载量太低的问题,本文在载体合成的基础上提出了一种基于GAN的生成式图像隐写方案(GS-GAN). GS-GAN在生成对抗网络的基础上,采用隐藏的信息作为驱动直接生成含密图像进行传输,符合"无载体"信息隐藏思想,可有效抵抗基于统计特性的隐写检测.同时,基于加密算法的密钥,即使截获隐藏的内容,在无密钥的前提下,只会获得无意义的结果.我们在CelebA数据集进行了实验,验证了该方案的安全优势和可行性.
王耀杰杨晓元刘佳
关键词：信息隐藏对称加密
基于Paillier的同态加密域可逆信息隐藏被引量：7
2020年
利用Paillier密码体制的同态和概率特性,提出了一种基于Paillier的同态加密域可逆信息隐藏。首先对原始图像分块,图像所有者随机选择的像素组中有一个参考像素和8个目标像素,将参考像素的最低有效位和目标像素的所有比特通过可逆信息隐藏的方法自嵌入到图像的其他部分中,参考像素的最低有效位在加密前置0避免嵌入数据时溢出,加密的参考像素替代像素组中围绕它的目标像素,从而构造出镜像中心密文。在一组镜像中心密文中,数据嵌入者通过同态加法在目标像素的最低有效位嵌入额外信息,而参考像素保持不变。接收者可直接在目标像素和对应的参考像素之间进行模乘法逆元提取额外信息,或者在直接解密后通过明文减法提取额外信息并能无损还原原始图像。实验结果表明:在保证直接解密图像质量的前提下算法平均嵌入率为0.18 bpp (bit per pixel)。
张敏情周能刘蒙蒙王涵柯彦
关键词：可逆信息隐藏
基于插值预测误差的密文域可逆信息隐藏被引量：3
2017年
针对传统的图像预测误差算法预测精度弱、嵌入容量较低以及在密文域应用局限等问题。结合Paillier同态加密算法,提出了一种基于插值预测误差的密文域可逆信息隐藏算法。该方案首先对原始载体图像进行采样,然后引入权重,利用采样像素点对非采样像素点进行预测,而后采样像素点利用序列密码进行加密,非采样像素点利用Paillier同态算法加密,最后在加密后的图像上进行秘密信息的嵌入。实验仿真结果表明,该方案在保证预测精度的前提下,可以达到的最高嵌入容量为1.2 bpp,同时具有一定的安全性保证。
牛向洲张敏情柯彦
关键词：信息安全插值
小波域非加性失真函数设计
2014年
在最小化嵌入失真隐写算法框架的基础上，提出了一种基于小波域的非加性失真函数图像隐写算法。首先在离散小波域设计了加性失真函数，主要考虑了亮度、频率和纹理掩蔽因子对载体失真的影响；然后结合模型矫正的方法对设计的加性失真函数进行了非加性矫正；最后结合网格码设计了隐写算法，将嵌入信息对载体的修改最小化，并且集中在人眼不敏感区域。实验结果显示，方案具有良好的视觉不可见性，且能抵抗空域SPAM特征隐写分析的攻击。
李军
关键词：隐写小波域网格码
基于秘密共享的同态加密图像可逆信息隐藏算法被引量：7
2020年
为了利用秘密共享在隐私保护中的独特优势,通过Shamir门限秘密共享的方法研究了加密域可逆信息隐藏。首先用Shamir秘密共享体制对图像加密,然后利用Shamir秘密共享体制的加法同态特性嵌入信息。仿真实验结果表明:本文算法比使用Paillier密码体制的同类算法有较低的时间复杂度;当持有足够的份额,就可以完成原始图像的可逆恢复,实现了在加密域可逆信息隐藏中的秘密共享;所提算法平均最大嵌入率为0.498 bpp(bit per pixel)。
周能张敏情刘蒙蒙
关键词：可逆信息隐藏秘密共享
基于边界平衡生成对抗网络的生成式隐写被引量：2
2020年
针对基于深度生成模型的载体合成隐写中生成含密图像质量不高的问题,提出了一种基于边界平衡生成对抗网络(boundary equilibrium generative adversarial network,BEGAN)的生成式隐写方法。该方法首先将秘密信息分段并转化为噪声,而后将噪声输入到BEGAN生成器中得到高质量的含密图像;在消息提取阶段,从含密图像输入噪声提取器中恢复出噪声,最后将噪声转化为秘密信息并完成消息提取。首次提出了针对含密图像的质量评价问题。实验结果和分析表明,与基于深卷积生成对抗网络(deep convolution generative adversarial networks,DCGAN)的隐写方法相比,采用基于编码-解码结构的BEGAN模型能够提高含密图像质量,增大输入噪声的长度能够提高隐写容量。
张敏情李宗翰刘佳雷雨
关键词：信息隐藏
Hilbert曲线扫描在JPEG隐写分析中的研究与应用被引量：1
2014年
提出了一种具有较高正确检测率的JPEG隐写通用型检测方法.利用Hilbert曲线对JPEG图像DCT系数块进行扫描,使用马尔可夫模型挖掘DCT系数的块间和块内相关性,提取转移概率矩阵作为特征.针对nsF5和MB(model-based)隐写方法的实验表明:此方法能对以上两种隐写方法进行有效检测,相比同类检测方法,其检测率有一定提高.
雷雨张敏情
关键词：隐写分析HILBERT曲线马尔可夫模型
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