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国家教育部博士点基金(20110009120003)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：魏学业秦飞舟覃庆努孟一飞袁雪更多>>
相关机构：北京交通大学宁夏大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单样本
  • 1篇单样本人脸识...
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇子空间
  • 1篇线性鉴别分析
  • 1篇线性子空间

机构

  • 1篇宁夏大学
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇袁雪
  • 1篇孟一飞
  • 1篇覃庆努
  • 1篇秦飞舟
  • 1篇魏学业

传媒

  • 1篇应用科学学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于样本扩展和线性子空间特征提取的单样本人脸识别被引量：3
2013年
针对单训练样本情况下的人脸识别问题,提出一种虚拟样本扩展方法.利用光照模板映射将单一样本扩展为一组虚拟样本,从而增强单训练样本的分类信息.采用主成分分析(principal component analysis,PCA)对扩展的虚拟样本进行降维,并用Fisher鉴别变换作二次特征抽取,然后用最近邻分类器识别人脸图像.所提方法在人脸图像库Yale B和Extended Yale B上进行试验,用PCA+LDA方法把扩展图像作为训练集对测试图像进行特征提取和识别.相对于以单样本图像为训练集的PCA特征提取,该方法显著提高了识别率.
孟一飞袁雪魏学业秦飞舟覃庆努
关键词：人脸识别主成分分析线性鉴别分析
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