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教育部人文社会科学研究基金(无)

作品数：2 被引量：5H指数：1
相关作者：成颖郑彦宁潘云涛吴夙慧张敏更多>>
相关机构：南京大学中国科学技术信息研究所安徽大学更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇电子资源
  • 1篇学术数据库
  • 1篇学术文献
  • 1篇同被引分析
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类中心
  • 1篇被引分析
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇MEANS算...
  • 1篇初始聚类中心

机构

  • 2篇南京大学
  • 1篇安徽大学
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 2篇成颖
  • 1篇吴夙慧
  • 1篇潘云涛
  • 1篇郑彦宁
  • 1篇孙建军
  • 1篇张敏

传媒

  • 1篇图书馆杂志
  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
南京大学图书馆电子资源学术信息检索系统研究被引量：1
2011年
对51个中外文数据库,分别就更新周期、同行评议、服务功能、服务方式、帮助、个性化、激励、检索方式、浏览方式/期刊导航、检索字段、检索技术、查全率/查准率、相关反馈、排序/分组、格式/展示、结果输出、项标识/标记方式、分类/主题描述、超链接以及整合检索等进行了调研。结论显示:①中外文数据库的系统特征相似,中文数据库稍显不足;②学术数据库检索系统需作如下努力:进一步改进检索系统输出层面的分析与设计;③扩大整合检索的应用范围;④提高个性化服务的深度与广度;⑤提供增值服务。
成颖孙建军张敏
关键词：学术数据库
基于学术文献同被引分析的K-means算法改进研究被引量：4
2012年
K—means算法是一种应用广泛的聚类算法，但是存在初始聚类中心和K值选取的难题。本文提出了一种基于学术文献同被引分析的初始聚类中心和K值选取的K—means改进算法。该算法属于两步聚类算法，首先对学术文献进行同被引分析，得到同被引矩阵，然后基于同被引矩阵进行层次聚类。算法记录每次迭代过程中被聚为一类的学术文献间的距离以及两次迭代间的距离差，当两次迭代的距离差取得最大值时取其聚类数作为第二步K-means算法的K值，并且将此时的类中心作为第二步K—means算法的初始聚类中心。第二步聚类则依据文献内容实现K-means算法。实验通过与经典K—means算法和基于凝聚层次聚类算法的改进K—means算法的对比，证明了本文提出的改进的K—means算法具备更优的聚类效果。
吴夙慧成颖郑彦宁潘云涛
关键词：初始聚类中心
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共1页<1>
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