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教育部重点实验室开放基金(93K172011K07)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
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管仁初
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2013
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基于模糊理论和双向联想记忆神经网络的变压器老化评价
被引量:3
2013年
采用模糊理论和双向联想记忆神经网络(BAM)相结合的方式对变压器老化进行评价。该方法首先运用模糊理论对变压器的相关特征进行模糊化处理,处理相关参数的不确定性问题,之后采用模糊推理和解模糊过程进行变压器的老化状态评价。在模糊化过程中,因为绝缘油气体和绝缘油的电气特征主观性较强,本文使用BAM神经网络进行训练,从而实现这些规则的模糊化。通过对实际数据的模拟实验,对所提出的方法进行了检验,实验结果与实际情况吻合程度很好,验证了所提出方法的有效性。
马德印
梁艳春
管仁初
赵笑奢
时小虎
关键词:
计算机应用
双向联想记忆神经网络
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