国防科学技术预先研究基金(41303060202)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
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- 基于小波和自学习神经网络的图像分割被引量：8
- 2006年
- 提出了一种新颖的基于小波神经网络构架的FLIR图像分割技术,旨在将小波变换的时—频局域特性与神经网络的自学习能力相结合,从而使FLIR图像的分割算法具有较强的逼近和容错能力。该算法在FLIR?ATR系统中得到应用,对于FLIR目标图像轮廓的提取和抑制杂散背景方面获得了良好的效果。
- 李朝晖陈明
- 关键词：小波神经网络图像分割FLIR
- 小波神经网络自学习算法用于红外图像分割被引量：5
- 2005年
- 在红外动目标序列图像跟踪过程中,由于目标本身的红外特征具有较大的不可预测性,使ATR系统在目标探测阶段产生大量的虚警讯息。因此,必须设法在复杂背景抑制段将虚警探测讯息滤除掉。提出了一种新颖的基于小波神经网络构架的FLIR图像分割技术,旨在将小波变换的时—频局域特性和神经网络的自学习能力相结合,从而使FLIR图像的分割算法具有较强的逼近和容错能力。该算法在FLIR-ATR系统中得到应用,对于FLIR目标图像轮廓的提取和抑制杂散背景方面获得了良好的效果。
- 李朝晖陈明
- 关键词：小波神经网络图像分割前视红外
- 复杂背景条件下的红外图像末制导技术被引量：2
- 2005年
- 通过结合目标红外特征,研究了空-空弹在复杂背景条件下的目标红外成像末制导的技术原理和实施途径。对复杂地背景的辐射特征和主要空中攻击目标军用喷气战机的目标红外辐射源类型作了分析,研究了红外目标特征的提取方法和算法。
- 李朝晖陈明
- 关键词：SNR
