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弹性二次曲面模型下的3维形状表现与平滑: 2012年; 本文研究了能够保持几何特征并且对噪声鲁棒的形状表示方法。根据弹性二次曲线(Elastic QuadraticWire,EQW)的基本思想,对模型加以推广,提出用于曲面表示的弹性二次曲面(Elastic Quadratic Patch,EQP)模型。通过对曲面上每一点构造在参数平面上彼此重叠的二次曲面片,进而建立相邻曲面片之间0阶与1阶不连续势能函数。由于此势能函数是关于该曲面点的二次型,因而容易求得使其最小的二次曲面参数向量。对整个曲面的逐点迭代,进而获得稳定且保持显著几何特征的形状EQP表示。实验部分以3维人脸成像数据为例,验证了本文模型在平滑与细节保持等方面的性能。在不同噪声水平下,分析了参数变化对EQP模型性能影响。与常见样条与小波方法结果进行定量和定性比较,分析了不同噪声水平下(方差N=1,5,10)整体与局部区域中各方法优劣。在噪声水平较高时,在信噪比和直观效果等定量与定性方面上,EQP模型与对比方法相比具备一定优势。; 郝世杰蒋建国郭艳蓉詹曙

基于POCS框架的时空联合自适应视频超分辨率重建算法被引量：5: 2011年; 针对传统POCS(projection onto convex sets)算法的局限性,提出了一种基于POCS框架的时空联合自适应视频超分辨率重建算法。通过引入时空联合自适应机制,算法有效地减缓了错误运动估计信息对重建图像质量的影响,克服了传统POCS算法对目标运动剧烈的视频序列重建时存在的噪声放大效应。实验结果表明,该算法有效地缓解了噪声放大,重建图像主观质量得到了增强,提高了信噪比。; 田敬北侯天峰李梦和; 关键词：超分辨率图像重建凸集投影自适应

WSNs中节点协同声源定位协议研究被引量：4: 2011年; 声源定位是无线传感器网络重要的应用领域之一。由于实际环境中的声源大部分是运动的,因此设计一种快速准确的声源定位协议是关键。该文研究了一种多传感器节点协同的声源定位协议,完整考虑了节点处理声音和射频信号的响应时间,分析了它们对该声源定位协议定位精度的影响,推导出声源定位边界性条件。实验结果表明该协议相对现有的精确声源定位方法具有分布式可实现、实时性好、资源占用少等优点,适用于复杂场景中的动态声源定位。; 夏娜赵娟; 关键词：无线传感器网络声源定位

分布式智能系统中多任务协作机制研究: 在复杂的分布式智能系统(DIS)中，多智能子系统之间的多任务协作尤为关键。本文运用云模型理论、智能优化算法和多Agent系统(MAS)理论，对DIS中实现多任务协作的主要方式——协作联盟及其资源优化分配算法、决策评价方法...; 尹蕾; 关键词：资源分配; 文献传递

WSNs中节点协同声源定位协议研究被引量：2: 2011年; 声源定位是无线传感器网络重要的应用领域之一。由于实际环境中的声源大部分是运动的,因此设计一种快速准确的声源定位协议是关键。文章研究了一种多传感器节点协同的声源定位协议,完整考虑了节点处理声音和射频信号的响应时间,分析了它们对该声源定位协议定位精度的影响,推导出声源定位边界性条件。实验结果表明该协议相对于现有的精确声源定位方法具有分布式可实现、实时性好、资源占用少等优点,适用于复杂场景中的动态声源定位。; 夏娜唐树青赵娟; 关键词：无线传感器网络声源定位

保持几何特征的自适应弹性二次曲线模型: 2012年; 物体形状特征的准确提取往往受到图像获取、目标分割等过程中各种因素的影响,因而需要构造一种鲁棒的形状表现来保有其本质特征。揭示弹性二次曲线(EQW)模型中能量权重因子和样条重叠度因子与形状几何特性间的关系,提出一种自适应保持几何特征的EQW形状表现模型,并将该模型与交互式Live Wire算法相结合,应用至图像分割中,对于各种模态图像中的目标进行分割实验。直观上,本文方法能够在去除噪声同时较好地保持目标形状的显著特征;量化结果方面,交互式分割误差保持在较小稳定范围内,引入EQW模型带来的时间开销亦在可接受范围内。; 蒋建国郝世杰郭艳蓉詹曙李鸿; 关键词：图像分割

Path Selection in Disaster Response Management Based on Q-learning被引量：3: 2011年; Suitable rescue path selection is very important to rescue lives and reduce the loss of disasters, and has been a key issue in the field of disaster response management. In this paper, we present a path selection algorithm based on Q-learning for disaster response applications. We assume that a rescue team is an agent, which is operating in a dynamic and dangerous environment and needs to find a safe and short path in the least time. We first propose a path selection model for disaster response management, and deduce that path selection based on our model is a Markov decision process. Then, we introduce Q-learning and design strategies for action selection and to avoid cyclic path. Finally, experimental results show that our algorithm can find a safe and short path in the dynamic and dangerous environment, which can provide a specific and significant reference for practical management in disaster response applications.; Zhao-Pin SuJian-Guo JiangChang-Yong Liang2＇ 3 Guo-Fu ZhangGuo-Fu Zhang; 关键词：AGENT SELF-ORGANIZING

视觉显著性特征约束下的骨架生长算法被引量：2: 2012年; 骨架特征在图像处理和计算机图形学等领域有着广泛的应用,而常规的骨架提取算法易受到噪声和物体自身变化的影响,使得提取的骨架难以进行后续的应用。本文提出联合离散曲线演化和弯曲度比率这两种视觉显著性特征约束下的骨架生长算法。在骨架生长过程中通过对判为结点的骨架点的邻域骨架点进行进一步的弯曲度比率约束,有效抑制了离散曲线演化约束骨架提取算法对于弯曲度较大的部位所产生的无法避免的冗余枝。通过调节保留的离散曲线演化点数以及弯曲度比率阈值,可获得多尺度的骨架。实验证明,在较大非刚体形变和轮廓噪声等干扰下,本文提出的算法仍能有效的抑制冗余骨架枝的产生,获得的骨架能够较好的表示图形中视觉重要部分。; 周丹凤蒋建国詹曙王杰; 关键词：多尺度

结合形状与纹理特征的椎间盘退化辅助诊断: 2012年; 在基于图像的计算机辅助诊断中,综合考察目标形状与纹理将能获取更为全面的信息,使取得较高辅助诊断正确率成为可能。针对椎间盘退化在磁共振成像中体现出目标轮廓非刚体形变和区域灰度分布改变两大特征,提出分别量化刻画目标形状与纹理变化进而将其综合的思路,即首先采用测地线距离描述椎间盘轮廓非刚体形变程度,采用巴氏距离描述椎间盘区域灰度分布间的差异,进而将两种距离度量结合,通过无监督聚类方法将相似目标聚集,辅助医生有效地区分正常与退化的目标。实验中选取18人共108例腰椎间盘,来检验本文方法的准确度。实验结果表明,该方法结合形状与纹理的聚类准确率可达92.1%,高于单独使用形状或纹理时的准确率。; 郝世杰蒋建国郭艳蓉詹曙李鸿; 关键词：纹理计算机辅助诊断磁共振成像椎间盘退化

联合骨架与边界特征的平面形状分解被引量：1: 2012年; 在形状分析及其相关应用中,将形状分解成有意义的几个部分往往具有重要意义。骨架与轮廓都蕴含了丰富的物体形状全局与局部信息。提出一种联合骨架与边界特征的平面形状分解方法。该算法引入符合视觉特性的弯曲度比率作为约束,获得可控的分解结果以满足不同细节尺度的要求。算法充分利用对轮廓进行离散曲线演化时得到的信息,避免几个重要的部分被合并为一个整体。由于采用了鲁棒的骨架生成方法,使得算法对较高噪声干扰具有一定的鲁棒性,且能使得一个重要的部分不被进一步误分解。以MPEG7形状库等形状为实验对象,对算法的有效性进行了验证。分解实验结果均较为符合人类的主观感觉,同时对噪声污染的形状也具有较为鲁棒的结果。; 蒋建国周丹凤郝世杰郭艳蓉詹曙

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