国家自然科学基金(40971275) 作品数:6 被引量:35 H指数:3 相关作者: 汪云甲 魏连江 朱世松 朱勇 闫建伟 更多>> 相关机构: 中国矿业大学 空军勤务学院 江苏省资源环境信息工程重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家公益性行业科研专项 公益性行业科研专项 更多>> 相关领域: 矿业工程 自动化与计算机技术 动力工程及工程热物理 更多>>
基于时间序列相似性度量的瓦斯报警信号辨识 被引量:14 2012年 提出了基于时间序列相似性度量的瓦斯报警信号自动识别技术.基于动态时间弯曲(DTW)距离对从山西某高瓦斯煤矿2010年瓦斯监测数据库中提取的150组数据采集周期为9~70s的采掘工作面瓦斯含量超限报警时间序列进行聚类分析,获得了7种典型的瓦斯超限报警时间序列模式;以此为数据源,采取分段形态度量方法,提取并筛选出3个重要指标,建立了瓦斯报警时间序列形态特征库,并提出了基于分段形态度量的瓦斯报警信号快速辨识算法.对另外150组瓦斯报警时间序列进行辨识,实验表明,准确率达92%以上.尤其是通过联合分析瓦斯报警时刻前后的k0和k1值可以快速辨别瓦斯超限原因是炮后瓦斯还是突出警报,统计表明,k0>0.1,k1>0时,100%发生煤与瓦斯突出. 朱世松 汪云甲 魏连江基于RS和GIS的徐州市城市扩张及驱动力研究 本文以RS为主导,GIS为辅助技术,基于多时相的Landsat遥感数据,采用监督分类,非监督分类,决策树分类等方法提取了江苏省徐州市的空间特征信息,结合地学统计方法,计算了城市扩张强度、紧凑度等指标,分析了徐州市全市职工... 秦臻 汪云甲 阚俊峰 李晓霞关键词:驱动力 非监督分类 文献传递 基于LS-BSVR的旅游地理经济预测应用 2011年 基于改进的LS-BSVR(least squares B support vector regression)算法对旅游地理经济进行分析预测。提出了时政指数、景区景点分布指数概念,设计了时政指数、景区景点分布指数,并应用于旅游地理经济进行分析预测。设计了用于分析预测的数据模式。数值实验和预测平台结果表明,改进的LS-BSVR算法和设计的旅游地理经济数据指标以及数据模式是有效的。 刘太安 汪云甲 李永峰 闫志刚关键词:数据模式 Gas monitoring data anomaly identification based on spatio-temporal correlativity analysis 被引量:3 2013年 Shi-song ZHU Yun-jia WANG Lian-jiang WEI关键词:瓦斯监测 气体传感器 采煤工作面 自动识别技术 InSAR测量技术在矿区地表沉降监测中的应用 被引量:10 2012年 为了探讨InSAR测量技术在矿区进行地表沉降监测的可行性,首先采用传统的GPS测量矿区的地表沉降情况,并获得GPS地表沉降监测数据,然后采用瑞士的GAMMA软件处理矿区的主辅两景InSAR影像,通过相位解缠等操作最终得到矿区地表的沉降图。以淮北某矿区一个工作面的地面观测数据为例,通过仿射变换进行坐标转换把地面上GPS观测点转换到对应的InSAR栅格数据阵列中,对比分析二者的观测数据,可以发现InSAR监测结果与GPS观测结果具有一致性,能够满足矿区地表沉降监测的精度要求。 鲍金杰 汪云甲关键词:地表沉降 GPS 仿射变换 基于D-InSAR技术的淮南矿区地面沉陷监测 被引量:9 2011年 针对常规的通过大地水准测量、GPS测量监测矿区地面沉陷的技术存在监测周期长、成本高、无法全面监测等缺陷,提出了一种基于D-InSAR技术的矿区地面沉陷监测方法。以淮南矿区为试验区,采用两轨法D-InSAR技术,利用该地区2个时相的ALOS PALSAR数据获取了淮南矿区试验时间段内的地面形变图,分析了淮南矿区各矿的地面沉陷信息。结果表明,煤矿开采区存在5~25 cm不同程度的沉陷,与实际情况相符,因此,基于D-InSAR技术的监测方法可以作为一种获取矿区大范围的地表沉陷信息的有效方法。 闫建伟 汪云甲 朱勇关键词:煤矿 地表沉陷 合成孔径雷达差分干涉测量 D-INSAR 一氧化碳传感器综合优化布置模型研究 被引量:1 2019年 针对易自燃矿井依据现行安全规程规范布置的一氧化碳传感器存在预警风险缺陷问题,提出了兼顾一氧化碳高风险点和监测覆盖范围的布置方式。借助图论和集合覆盖理论建立综合优化布置模型,定义目标函数和约束条件,利用列减少—蚁群算法进行优化求解,针对模型中含有已知必选布置点的约束条件,采用列减少算法约简原始监测覆盖矩阵,再利用蚁群算法求解最小全覆盖监测点集合,以矿井胶带机巷一氧化碳最短有效报警时间14. 25 min为监测有效级,进行了仿真实验。结果表明:依据安全规程规范布置的一氧化碳传感器基本能够满足矿井工程实际的要求。 梁双华 汪云甲 汪云甲关键词:一氧化碳传感器 矿井通风网络 蚁群算法