辽宁省自然科学基金(20072038)
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 相关作者：崔文成邵虹裴晓敏戴建平郭红宇更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学东北大学首都医科大学附属北京天坛医院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金沈阳市科学技术计划项目辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于动态权重查询点移动的正相关反馈方法被引量：1
- 2009年
- 为克服查询点移动算法中各加权常数的不确定性,以及权重查询点移动方法中正反馈样本构成的衰减向量非最优化问题,提出了一种新的正相关反馈算法。在确定最优查询向量时,以记忆的前次最优查询向量作为以往正反馈的衰减向量,利用当次用户所选反馈样本动态地确定衰减因子,最后将衰减向量与本次用户所选反馈样本结合不断更新最优查询向量,为后续反馈积累了更多用户检索意图信息。对比实验结果表明,该算法能加快最优查询向量调整速度,改善检索性能。
- 邵虹张金霞崔文成吴月姝
- 关键词：图像检索
- 基于高级Petri网的住院医师培训工作流建模与分析被引量：1
- 2010年
- 为了实现住院医师培训系统协调并发运行、工作流程顺畅无误运转,提出一种基于着色高级Petri网与跨组织Petri网技术相结合的综合建模方法.针对跨组织模型结构,通过分级验证法验证模型性能,即采用不变量验证法验证组织内活性,采用归约可达图法验证组织间关联关系的可达性.利用不变量法和归约可达图验证法可确保组织内部和组织间无死锁,采用着色跨组织方法构建的模型适应于住院医师培训系统多角色和并发性的特点,提高了系统的实用性和高效性.
- 崔文成杨雪葛睿邵虹于淼
- 关键词：PETRI网可达图不变量
- 基于感兴趣区域灰度统计量的颅脑CT图像检索被引量：2
- 2008年
- 针对目前只限于特定任务的医学图像检测方法,根据颅脑CT图像的特点,给出了将感兴趣区域灰度统计量作为参数检索图像的方法.首先利用区域生长法提取CT图像中的全局感兴趣区域颅脑,采用分块的方法将全局区域划分成多个子区域,以获得局部灰度空间信息,使整幅图像的检索转变为对各子区域的识别.进一步提取每个子区域的灰度统计量平均值、均方差和三阶矩作为特征,检索时将示例图像特征与特征库中的特征按照欧几里得距离进行相似性匹配.实验结果表明,该方法可查找出在相同位置具有相似病理特征的颅脑CT图像.
- 邵虹李绍柱崔文成
- 关键词：医学图像检索医学图像处理相似性搜索
- 融合像素空间信息及加权模糊聚类的肺结节识别被引量：2
- 2010年
- 针对肺部计算机辅助诊断中孤立肺结节识别容易受噪声、气管、血管的干扰问题,提出一种融合空间信息及加权模糊聚类的肺结节识别算法.该方法利用融合像素空间信息及带特征权重的模糊C均值聚类算法实现感兴趣区域分割;利用特征选择算法计算感兴趣区域各特征权重,加权模糊C均值聚类算法分类感兴趣区域,识别肺结节.对比实验证明,该算法对感兴趣区域分割抗噪声性增强;感兴趣区域分类准确率提高;整体算法对肿瘤的检出率较高,漏诊率降低,为医生诊断早期肺癌病灶提供更加准确的客观依据.
- 裴晓敏郭宏宇戴建平
- 关键词：空间信息
- 胸部CT中肺实质的自动分割及粘连肿瘤检测被引量：3
- 2010年
- 为了实现胸部CT图像肺区的完全自动分割与辅助诊断,提出了一种自动肺实质分割算法,即引入基于量子粒子群优化的二维直方图阈值分割算法结合3-D区域生长,通过分割背景及胸腔实现肺实质分割,并提出行扫描曲率分析法实现粘连肿瘤检测及左右肺分离.该方法有效解决了肺实质分割中高密度特征易丢失、边缘肿瘤易遗漏等问题.通过多组胸部CT序列图像的实验,证明该方法对于肺实质分割非常精确有效,与传统分割算法相比,在分割精度上有明显提高.
- 裴晓敏郭红宇戴建平
- 关键词：量子粒子群优化胸部CT
