河北省自然科学基金(F2012203138)
- 作品数：6 被引量：41H指数：5
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- OFDM系统Femtocell网络下行联合资源分配被引量：5
- 2015年
- 为进一步提高家庭基站(Femtocell)网络中频谱利用率并优化功率分配,在基于正交频分复用技术(OFDM)系统网络中,提出一种子载波联合优化的多用户资源分配算法,即以最大化频谱利用率作为目标函数,加入基站选择因子对家庭基站进行待机模式选择优化,再对用户的子载波资源进行公平分配,最后利用线性封顶注水算法对小区基站用户功率进行优化分配。仿真结果表明,多用户资源分配算法不仅使频谱和功率利用率都得到显著增长,而且提高了系统吞吐量和用户公平性。该家庭基站资源寻优模型有效地改善了频谱紧缺和功率浪费现状,降低了家庭基站之间的干扰。
- 李鑫滨宋兴芳韩松
- 关键词：家庭基站正交频分复用技术
- Underlay模式下认知无线电OFDM系统多用户资源分配被引量：6
- 2013年
- 为了更有效地求解Underlay频谱共享模式下的OFDM系统多用户资源分配问题,提出了一种公平、复杂度低的资源分配方法,首先利用公平性的子载波分配方法为认知用户分配子载波,然后利用子载波分配结果,将复杂的多用户资源分配问题转化为简单的单用户功率分配问题,并利用一种复杂度较低的线性封顶注水算法对子载波功率的分配进行求解。通过一种TV频段OFDM系统对算法性能进行了仿真对比分析,仿真结果验证了本文所提资源分配方法的有效性和优越性。
- 李鑫滨石爱武宋兴芳
- 关键词：子载波分配
- 基于次用户检测能力的认知无线电频谱共享博弈被引量：3
- 2015年
- 基于博弈论研究认知无线电系统中主用户和次用户频谱共享方法.认知无线电系统中,主用户出售空闲频谱给次用户,以获得收益,次用户则通过博弈竞争空闲频谱资源.由于不同的次用户检测能力各异,主用户对次用户的频谱共享意愿也不同.根据次用户的检测能力强弱为认知用户设置优先级,提出将反映次用户检测能力的终端设备剩余电量百分比体现在价格函数中,从而得到新的效用函数.通过仿真表明了该博弈算法能使频谱分配更加有效、公平、合理.
- 李鑫滨韩松刘志新温淑焕
- 关键词：认知无线电频谱共享博弈论
- 基于改进ABC算法优化的LSSVM多分类器组机械故障诊断模型被引量：9
- 2013年
- 为了提高复杂机械故障诊断的确诊率,提出了一种基于改进人工蜂群算法(improved artificial bee colony,IABC)优化LSSVM多分类器组的故障诊断模型。该模型利用多特征提取方法,获取了较为完备的时频域特征信息,同时选择具有较强搜索能力和快速收敛性的IABC算法优化了LSSVM分类器的参数,提高了分类效率,在诊断决策层,利用评估矩阵进行了多分类器诊断结果的融合决策。通过与传统方法的对比表明:该诊断模型不仅能获取完备的故障特征信息,而且能更快地获取LSSVM最优分类参数;同时,基于评估矩阵的融合决策能够充分考虑各子分类器的性能差异,保证了诊断决策的高效精确。多种数据仿真表明,该诊断模型适用于机械故障诊断。
- 李鑫滨陈云强张淑清
- 基于模糊C均值多分类器组的轴承故障诊断方法
- 本文采用模糊C均值（FCM）构成多分类器组对轴承故障进行分类,并利用粒子群优化（PSO）算法全局寻优、快速收敛的特点,对FCM的聚类中心进行优化。FCM所得到的分类识别率通过模糊积分算法获得最终结果,其中模糊测度同样由P...
- 李鑫滨孙希陈云强
- 文献传递
- 基于人工蜂群算法的认知无线电功率分配
- 为了更简便地完成OFDM系统中认知用户各子载波间的功率分配,提出了一种基于人工蜂群算法的认知无线电功率分配方法首先给出了OFDM系统的用户吞吐量表达式及其上界;然后以吞吐量为目标函数,通过人工蜂群算法中三种蜜蜂相互协作,...
- 李鑫滨石爱武刘磊
- 关键词：认知无线电OFDM功率分配人工蜂群算法
- 文献传递
- 基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎被引量：5
- 2012年
- 为实现认知无线电系统参数的自适应调整功能,提出了一种基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎。将认知无线电决策问题转化为多目标函数优化问题,并采用加权和方法将复杂的多目标函数优化问题归一化为简单的单目标函数优化问题。采用二进制人工蜂群算法对此优化问题进行求解,实现对无线电系统参数的优化调整。最后,通过一种多载波系统对算法性能进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性和实用性。
- 李鑫滨石爱武
- 关键词：认知无线电认知引擎
- 基于离散人工蜂群算法的认知无线电频谱分配被引量：13
- 2012年
- 针对二进制粒子群优化算法在认知无线电频谱分配中容易陷入局部最优等问题,将人工蜂群算法引入到认知无线电频谱分配中,提出了基于离散人工蜂群算法的认知无线电频谱分配方法。针对一种认知无线电网络模型,将离散人工蜂群算法中的蜜源位置离散化,与模型中的可用频谱矩阵相结合产生分配矩阵,对目标函数进行优化,并且使用了一种新的比例公平性目标函数评价该算法的性能;通过仿真比较了本文算法与二进制粒子群优化算法的频谱分配方法的性能,同时在使用电视频段的认知无线电系统进行了验证,结果表明本文算法的高效性和优越性。
- 李鑫滨刘磊马锴
- 关键词：认知无线电频谱分配二进制粒子群优化算法
