国家重点基础研究发展计划(2007CD714006)
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 相关作者：邵诚杨祯山马海丰更多>>
- 相关机构：大连理工大学渤海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于灰色RBF神经网络模型的电梯层间交通分布预测被引量：11
- 2008年
- 为了有效预测电梯的层间交通分布状态,提出一种层间交通O-D矩阵的预测方法.该方法融合灰色预测和神经网络方法各自的优点,将灰色预测方法与RBF神经网络有机结合,构造灰色神经网络预测模型.利用灰色预测中的累加生成运算(accumulated generating operation,AGO)对原始观测数据进行变换,得到规律性较强的累加数据,作为神经网络的建模和训练样本.还提出了对不良交通需求数据的修正方法,以进一步降低观测数据的随机性.所提方法既避免了灰色预测方法存在的理论误差,又提高了神经网络的训练速度和预测精度,适用于短期层间交通分布预测.仿真试验验证了该方法的有效性.
- 杨祯山邵诚
- 关键词：O-D矩阵灰色预测
- 电梯交通需求的显著性评价及未知分布的交通需求预测被引量：3
- 2009年
- 有效的交通需求预测是电梯交通模式识别的一个重要前提,而传统的交通需求预测建模往往依赖于交通需求的分布.本文定义了交通需求的显著性评价指标xevnα及0-显著,并基于上述指标给出了关于交通需求分布显著水平的一种评价方式;在此基础上,研究了在不服从Poisson分布且交通需求显著时的一种交通需求预测方法.仿真实验表明了该方法的有效性.
- 杨祯山邵诚马海丰
- 关键词：支持向量机
