国家自然科学基金(41171225)
- 作品数：12 被引量：106H指数：5
- 相关作者：刘咏梅李京忠常伟莫重辉杨勤科更多>>
- 相关机构：西北大学许昌学院青海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(农业)科研专项河南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学生物学更多>>
- 影像分辨率对植被覆盖度提取的影响被引量：7
- 2014年
- 研究植被指数以及植被覆盖度演算结果与影像分辨率的关系可以为遥感影像在大、中尺度下的合理利用提供理论依据。以陕西省安塞县的县南沟以及纸坊沟的部分区域作为研究区,对SPOT、MODIS、TM、ALOS、IKONOS五种基本分辨率的影像进行了NDVI的计算并利用像元二分模型反演出植被覆盖度,在此基础上进行了统计分析和空间结构分析,实验结果表明30m分辨率的TM影像无论是在统计结果还是在精度分析中均适用于小流域范围,而500m分辨率的MODIS以及1 000m分辨率的SPOT数据可以在研究区扩大至10 000km2条件下使用。
- 张婧刘咏梅徐健杨勤科
- 关键词：NDVI植被覆盖度
- 祁连山退化高寒草甸土壤水分空间变异特征分析被引量：37
- 2014年
- 利用传统统计学方法和地统计学方法，对祁连山地区受到过度放牧影响而退化为以狼毒为优势种的高寒草甸的土壤水分垂直变异特征、水平空间异质性以及分布特征进行了系统分析．结果表明：在垂直方向上，0～100cm土壤水分含量随深度的增加而逐渐减少，土壤水分含量的变化速度随深度的增加也趋于减少；土壤水分分布的变异系数在浅层和深层土壤较大，在中层土壤较小．在水平方向上，0～40cm土壤水分具有中等空间变异性，其中10～20cm土壤水分变异性主要受根系的影响，随机部分引起的变异性最大；而在其他土壤层，随着深度的增加土壤水分含量由随机部分引起的空间异质性程度减弱，由空间自相关部分引起的异质性程度增强．整体上，土壤水分含量与微地形关系密切，与距离溪流的远近程度正相关，与高程分布负相关．
- 张泉刘咏梅杨勤科王雷莫重辉李京忠
- 关键词：高寒草甸狼毒土壤水分空间变异特征地统计学
- 陕北黄土高原植被覆盖度动态变化分析研究被引量：2
- 2017年
- 以Landsat TM归一化植被指数(NDVI)为数据源,运用像元二分模型提取陕北黄土高原1990、2000、2010年夏季的植被覆盖度,分析陕北黄土高原植被覆盖度的空间变化情况。结果显示:研究区植被覆盖度呈波动上升趋势。不同等级植被覆盖度在数量和空间位置上的转移较为活跃。大于等于60%的植被覆盖度和小于等于40%的植被覆盖度在空间上呈西南—东北两个方向扩张的分布趋势。受气候和人为等因素的影响,陕北黄土高原植被改善良好。
- 湛青青湛青青刘咏梅王雷
- 关键词：植被覆盖度陕北黄土高原
- 青海瑞香狼毒叶绿素含量高光谱预测模型被引量：4
- 2017年
- 叶绿素含量是植物生长状况的重要指标,狼毒叶绿素含量预测可为狼毒长势监测及危害防控提供科学依据。本文选取青海省兴海县瑞香狼毒分布的典型退化草甸,利用全光谱的偏最小二乘法(PLS)、基于连续投影算法的多元线性回归法(SPA-MLR)、基于连续投影算法的偏最小二乘法(SPA-PLS)、红边参数以及植被指数共5种方法对狼毒叶片SPAD值进行预测和对比分析,构建青海省瑞香狼毒叶绿素含量的最优预测模型。结果表明:利用SPA算法筛选出9个特征波长建立的PLS模型对狼毒SPAD值的预测结果最好,预测相关系数为0.778,预测均方根误差为1.895;与全光谱PLS模型相比,SPA-PLS模型明显减少计算量,提高了建模效率;与SPA-MLR模型相比,SPA-PLS模型有效解决了变量之间的共线问题,显著提高了预测精度,是狼毒叶绿素含量的最佳预测模型;基于红边参数和植被指数建立的预测模型中,MCARI指数构建的模型对狼毒SPAD值的预测精度最高,预测相关系数为0.808,预测均方根误差为1.969,可作为反演狼毒叶绿素含量的最优植被指数。
- 凯楠刘咏梅李京忠常伟谢小燕
- 关键词：狼毒叶绿素含量SPAD
- 黄土丘陵沟壑区枯枝落叶层和土壤的光谱差异特征分析被引量：5
- 2015年
- 枯枝落叶层在植被防止土壤侵蚀的功效中发挥着主导作用，枯落层的光谱特征分析将为遥感估算枯落层盖度提供重要依据。该文利用陕北延河流域典型植被群落土壤和枯落层样本的光谱测试数据，分析土壤和枯落层在在可见光-近红外波段（400～1100 nm）和短波红外波段（1100～2500μm）的光谱差异特征及主要影响因素，并进一步评价归一化植被指数（NDVI，normalized difference vegetation index）和归一化衰败植被指数（NDSVI，normalized difference senescent vegetation index）、归一化差值耕作指数（NDTI，normalized difference tillage index）、纤维素吸收指数（CAI，cellulose absorption index）等植被指数区分土壤和枯落层的有效性。结果表明，在可见光-近红外波段土壤和枯落层的反射光谱特征相似，两者难以区分，但在短波红外波段的1700和2100 nm处因枯落层具有纤维素吸收特征而与土壤存在差异。含水量对土壤和枯落层反射光谱特征的影响强烈，水分的存在降低了土壤和枯落层在整个光谱范围的差异性。光谱空间中枯落线和土壤线的关系表明，NDVI 指数难以反映土壤和枯落层的光谱差异特征；由于宽波段的影响，利用多光谱指数NDSVI和NDTI表征枯落层信息具有一定的局限性；高光谱指数CAI利用了枯落层与土壤在2100 nm处的差异特征，能够较好地区分出土壤与枯落层，该研究为利用遥感技术有效提取枯落层等衰败植被信息提供了新的途径。
- 刘咏梅汪步惟李京忠庞国伟
- 关键词：土壤植被光谱分析枯枝落叶层黄土丘陵沟壑区
- 基于综合指数分析的城市建筑用地信息提取研究被引量：3
- 2014年
- 以西安市长安区TM影像为例,研究关于城市建筑用地信息快速、准确提取的方法。通过对归一化差异型指数构成原理的分析,选取土壤调节植被指数(SAVI)、归一化水体指数(NDWI)和归一化差异型建筑指数(NDBI)来提取植被、水体和城市建筑用地专题影像,并将其构建为一幅新影像,分析新影像谱间特征,运用逻辑运算将城市建筑用地信息提取出来。本文方法总体提取效果十分有效,尤其是对于面积较大的城市建筑用地,总精度高达85.3%。综合指数法弥补了单靠某一指数提取城市建筑用地信息的不足,提取结果客观可信,是一种不经人为干预、快速有效的提取城市建筑用地的方法。
- 湛青青王辉源
- 关键词：光谱特征
- 黄土高原植被覆盖变化动态分析被引量：22
- 2011年
- 目的对1998—2005年黄土高原植被覆盖变化进行分析。方法以SPOT VEGETATIONS10 NDVI为数据源,以月NDVI最大值、NDVI年均值和NDVI变化率为指标,采用时间序列分析方法,阐明黄土高原植被覆盖的时空变化特征。结果 8年间,黄土高原的植被覆盖间或有降低,但植被活动总体呈现增强趋势。结论植被覆盖变化趋势和气候紧密联系,中西部地区植被增加和减少的区域相互交错,这一特性是由农业生产活动、城市建设、政府决策以及植被对气候变化的响应等综合因素作用的结果。
- 刘咏梅李京忠夏露
- 关键词：SPOTVEGETATIONS10NDVI黄土高原
- 青海祁连瑞香狼毒的光谱差异特征提取被引量：10
- 2015年
- 瑞香狼毒是分布在青海省高寒草甸的主要毒害草之一,近年来其迅速蔓延对当地畜牧业危害严重并使草地生态系统日趋退化.在海北州祁连县选取狼毒分布的典型退化草甸,采用2012—2014年狼毒盛花期获取的实测光谱数据,分析狼毒与牧草的光谱差异性.结果表明：在350-900 nm的可见光-近红外波段,狼毒顶花的光谱反射特征明显异于狼毒叶片和同期牧草等绿色背景,顶花与绿色背景的光谱反射率差异主要体现在红谷和蓝谷.随着盖度的增加,狼毒群落光谱反射率整体升高,在近红外反射峰处狼毒群落与牧草群落光谱反射率具有最大差值,且不同盖度狼毒群落之间的差异性最明显.顶花与绿色背景以及狼毒群落与牧草群落的一阶导数光谱差异均体现在黄边幅值和蓝边幅值.狼毒群落盖度与光谱特征参量的线性回归分析表明,红谷与狼毒群落盖度的相关性最好（R2=0.94）,反演狼毒群落盖度的精度最高.盛花期区分狼毒与牧草的主要光谱特征参量为红谷、蓝谷与近红外反射峰,其对应的红、蓝及近红外波段的组合可用于构建狼毒提取的敏感指数.
- 程迪刘咏梅李京忠莫重辉
- 关键词：瑞香狼毒牧草盖度
- 黄土丘陵区林草地枯落层盖度遥感估算研究被引量：4
- 2016年
- 枯落层盖度的定量估算对于植被防蚀功效的评价具有重要作用。在陕北黄土丘陵沟壑区选取典型落叶林和退耕草地作为光谱测试样地,通过室内和野外实验分析枯落层—土壤混合场景的光谱变化规律,研究高光谱指数NDLI(normalized difference lignin index)和CAI(cellulose absorption index)估算枯落层盖度的有效性。结果表明,受颜色及含水量等因素的影响,不同盖度枯落层—土壤混合场景的光谱反射率呈现不同的变化规律。干和湿状态下,随着枯落层盖度的增加混合场景的NDLI、CAI指数值均呈现增大的趋势,CAI与枯落层盖度的相关性高于NDLI,R^2最高为0.98(阔叶林和退耕草地干的混合场景),CAI能够更有效地估算枯落层盖度。野外实测验证了室内实验结果,退耕草地混合场景的CAI值与枯落层盖度相关性最高(R^2=0.90),野外条件下两种高光谱指数估算枯落层盖度的有效性均有一定程度的降低。该研究为枯落层盖度的遥感定量反演提供了基础与依据。
- 谢小燕刘咏梅李京忠常伟王玲
- 关键词：植被指数黄土丘陵沟壑区
- 基于Landsat 8 OLI影像的延河流域土壤线提取及其应用研究被引量：3
- 2017年
- [目的]以延河流域为研究区,利用自动提取算法建立典型黄土的土壤线方程,为土壤调节植被指数的计算提供基本参数。[方法]基于Landsat 8OLI遥感影像,采用自动提取算法获取土壤线参数;分析归一化植被指数NDVI,土壤调节植被指数PVI,TSAVI,ATSAVI与实测盖度的相关性,探讨所构建的土壤线方程在黄土高原地区植被指数提取中的适用性。[结果]通过自动算法与常规方法对比发现两者偏差较小,且自动提取算法具有较高的精度和稳定性;各植被指数与实测盖度的相关性大小为:PVI>NDVI>TSAVI>ATSAVI,PVI为延河流域植被盖度反演的最优植被指数,NDVI次之,TSAVI与ATSAVI较差;与NDVI指数相比,PVI指数能够较好地抵抗土壤噪声的影响,对不同植被类型的敏感性较高,更适用于植被覆盖度较低的黄土高原。[结论]自动提取算法对延河流域土壤线的提取较为适用,所得参数适合于计算土壤调节植被指数。
- 王玲刘咏梅常伟李晓焕凯楠赵牡丹
- 关键词：土壤植被植被指数
