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平行路段模式识别与简化初探被引量：1: 2012年; 道路网模式中的平行路段作为一种局部模式,其识别与简化是地图综合研究的重要内容。本文在分析平行路段产生的原因和常见形态后,给出一种利于简化的平行路段分类方法,并提出基于平头缓冲区搜寻备选平行路段进而利用平行性测度判断路段是否平行的方法。在此基础上,针对3类平行路段分别提出对应的几何化简与连通关系简化方法。实验结果表明,该识别与简化方法能够对路网模式中的平行路段进行有效地综合,具有一定的实用价值,对进一步研究具有参考价值。; 王长珍徐柱李木梓; 关键词：地图综合模式识别

基于有向属性关系图的典型道路交叉口结构识别方法被引量：28: 2011年; 提出采用有向属性关系图描述道路交叉口结构,形成典型道路交叉口结构模板库。通过将道路网矢量表示转化成有向属性关系图表示,采用图匹配技术识别道路网中的典型交叉口。实现有关算法,通过试验验证该方法的有效性,并分析其局限性和适用范围。该方法可在基于结构的交叉口简化过程中用于典型交叉口结构识别。; 徐柱蒙艳姿李志林李木梓; 关键词：地图综合图匹配

网络地图集成于GIS桌面系统的方法及试验被引量：5: 2011年; 网络地图可以快捷地提供海量空间数据,用户可通过其提供的API方便地将其嵌入到定制的网络应用中,同样,将其集成到功能丰富的GIS桌面系统中是必要的、有益的。但目前主流的网络地图如Google地图、Bing地图等,与主流GIS桌面系统所支持的OGC的WFS、WMS、WCS等空间数据服务发布规范不兼容,因而不能被GIS桌面系统直接使用。为了解决这一问题,本文提出了一种将二者集成的思路与方法,即利用网络地图的可下载性和GIS桌面系统的可扩展性,采用配置机制实现统一编程接口,将不同站点、不同类型的网络地图作为GIS桌面系统的自定义图层处理。在实验验证中,我们采用ArcGIS Desktop作为实验平台,以自定义扩展模块实现功能,以自定义工具条实现用户访问界面,将Google中文和英文地图、Bing地图、Esri在线地图等4类12种大型网络地图以自定义图层的形式实时、动态、全比例尺地加载到ArcGIS Desktop中,供显示、利用,实现了独立桌面系统和独立网站之间的连接。本文提出的方法具有一定的实用价值和较广泛的应用前景,对实现类似的集成和定义网络地图访问接口标准具有参考价值。; 李木梓徐柱黄泽纯卢彩霞穆永磊; 关键词：桌面应用网络地图系统集成

Geodatabase模型的数据质量约束机制研究被引量：2: 2011年; 为了控制和加强原始地理数据的应用质量,Geodatabase数据模型在引入地理要素的关系、行为和规则的同时定义了一系列约束机制对数据的属性域、关系以及拓扑几何关系方面进行约束,无需编码便可减少原始数据在输入、变更等过程中的错误。文章研究Geodatabase模型中的数据质量约束机制,并以道路网数据库的建立为例说明其在数据质量约束中的应用。; 卢彩霞徐柱李木梓穆永磊; 关键词：数据质量 GEODATABASE模型

交通路况基态修正模型及其效率分析被引量：2: 2012年; 交通路况在时间上和空间上具有连续变化的特征,在时空维度上对交通路况进行高分辨率采样得到的数据,对研究交通路况的时空动态十分有利。但长时间大范围的高分辨率交通路况信息数据量巨大,给数据的组织和管理带来了困难。目前,尚没有一种成熟的时空数据模型对高时空分辨率交通路况数据进行高效(顾及数据存储与访问效率)的组织管理。本文提出一种基于线性参照系统的交通路况基态修正模型。此模型应用基态修正模型的基本思想,在时间维度上对交通路况数据进行无损压缩,又引入动态分段技术和线性参照系统,以路划作为交通路况载体,在空间维度上对交通路况数据进行压缩存储。利用成都市区真实交通路况数据,本文验证了此模型的有效性,比较了6种不同参数下交通路况基态修正模型的存储和访问效率,给出了最佳模型建议。; 李婷徐柱卢彩霞于冰李木梓黄萌萌; 关键词：路况基态修正模型

基于层次随机图的道路选取方法被引量：5: 2012年; 道路选取是道路网自动综合的关键问题之一,这方面已有多年研究,虽已取得很大进展,但尚不能自动完成一定比例尺下道路网的选取。本文提出一种基于层次随机图的道路选取方法,通过构建道路网的层次聚类结构以辅助道路选取。层次随机图是一种复杂网络模型,表现为一个二叉树,它不仅可以将复杂的道路网进行层次聚类,而且在可视化的同时提供了不同粒度的聚类信息。在构建道路网的层次随机图的基础上,本文采用累计权重数来衡量每条道路在整体层次结构中的重要性,并据此进行道路选择。我们将该方法应用到不同模式的实际道路网中进行道路选取试验,包括方格形、方格放射状、环形放射状、自由式路网等,以对应的谷歌地图作为参考进行道路选取符合数量、符合长度的定量评价和观察对比定性评价。试验表明本方法的选取结果与谷歌地图符合度很高。此外,与典型的基于路划长度和基于度中心度(degree centrality)的选取方法相比,本文方法更优。最后给出了本文方法优缺点的讨论和进一步研究的展望。; 李木梓徐柱李志林张红遆鹏; 关键词：道路网制图综合复杂网络道路网络

利用实时路况数据聚类方法检测城市交通拥堵点被引量：29: 2012年; 城市交通拥堵严重制约其网络总体效率。开展检测交通拥堵点可有效识别网络瓶颈,以整治交通拥堵现象。对此,本文提出一种新的城市交通时空拥堵点检测的方法:即采用实时路况数据,通过定义时空关联,检测时空意义上长期性、规律性交通拥堵点。本文基于DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法,以成都市为试验区,实现了这种拥堵点检测方法。试验表明,该方法可快速、有效、准确地检测出城市道路严重拥堵路段,并确定其拥堵时空范围,为交通管理、交通拥堵机理分析、交通拥堵预测等提供参考。; 鲁小丫宋志豪徐柱李木梓李婷孙维亚; 关键词：交通拥堵聚类分析 DBSCAN算法

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国家自然科学基金(40971209)