国家自然科学基金(40971225)
- 作品数:6 被引量:30H指数:3
- 相关作者:张永红金姗姗吴宏安张继超石海燕更多>>
- 相关机构:中国测绘科学研究院辽宁工程技术大学辽宁省自然资源事务服务中心更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 利用Yamaguchi分解保持地物散射特性的极化SAR分类被引量:1
- 2014年
- 本文提出一种利用Yamaguchi分解保持地物散射特性的极化SAR数据分类方法。该方法利用Yamaguchi分解获得4种散射机理:表面散射、体散射、偶次散射和螺旋体散射,根据4种散射机理的功率大小判断地物的主散射机理和类别之间的Wishart距离,合并到指定个数的初始类别;并结合Wishart距离分类器对初始类进行迭代修正,实现极化SAR图像的非监督分类。最后利用AIRSAR数据与已有分类方法进行对比实验,验证了本方法的优势及适用性。
- 付姣张永红刘晓龙孙广通
- 关键词:极化SAR
- 基于Landsat TM影像的冰川提取被引量:5
- 2014年
- 以杂多县冰川为研究对象,为精确提取冰川信息,根据冰川在TM影像上存在的光谱差异,将冰川划分成两类。分析与周边地物较难区分的冰舌和其他地物之间的光谱特征区分性,选择最优的冰川提取波段;同时,利用波段运算得到对冰川信息提取更有利的波段,将所有优选波段经过最佳指数计算和地物可分离性分析,得到波段间相关性最低,冗余信息最少,冰川与其他地物可分性最强的波段组合进行监督分类,有效地分离出冰川。将该方法提取的冰川面积与高分辨率影像中提取的冰川面积相比较,结果表明该技术方法是有效的。
- 金姗姗张永红吴宏安
- 关键词:TM影像光谱特征
- 近40a长江源各拉丹冬冰川进退变化研究被引量:12
- 2013年
- 在近几十年气候变暖的背景下,地球上的冰川迅速消融,我国的山地冰川也发生了剧烈变化。山地冰川变化会直接或间接影响地球的生态环境及人类的生活环境,因此对山地冰川的变化进行监测至关重要。各拉丹东冰川的伸缩变化非常明显地揭示了当地乃至青藏高原和全球气候的变迁,极具科研价值。论文在总结国内外研究现状的同时结合所学知识,采用多达5个时相的陆地资源卫星以及中国冰川目录等有效资料,利用冰雪指数和监督分类方法提取冰川信息,对提取的冰川范围利用空间分析技术进行冰川变化监测。统计分析1973—1986、1986—1992、1992—2004、2004—2009年4个时间段以及1973—2009年整个36 a间的冰川前进及后退信息,并计算冰川进退变化速率,对其中5条变化较大的冰川进行详细的分析统计。结果表明:从1973年至2009年近40 a时间里,各拉丹冬地区既有退缩冰川也有前进冰川,其中冰川退缩面积为118.64 km2,前进面积为62.66 km2,冰川总体面积持续退缩。根据相关资料,近40 a来"三江源"地区气温普遍升高是导致各拉丹冬冰川总体面积持续退缩的关键因素。
- 金姗姗张永红吴宏安
- 关键词:遥感各拉丹冬
- 联合对称不确定性ReliefF算法的PolSAR影像分类
- 2021年
- 针对在PolSAR影像分类中极易产生分类精度随着特征数增加不会持续增加,甚至还会降低的问题,提出一种基于对称不确定性ReliefF算法的分类方法。首先,在传统过滤式的ReliefF算法基础上引入对称不确定性评估函数,淘汰对分类贡献小的特征及属性;然后,利用封装式CART算法对剩余特征作进一步挑选,并根据得到的特征子集进行分类。将其与Wishart监督分类、未进行特征选择的分类和仅利用ReliefF算法进行特征属性选择的分类方法进行比较,以GF-3和Radarsat-2影像为例进行实验。结果表明,该方法各项指标均优于其他对比实验,并且大幅度节约时间成本。
- 张继超邹勇宋伟东张永红李建飞
- 关键词:RELIEFF算法
- 一种改进的全极化雷达影像分类被引量:1
- 2021年
- 针对面向对象的PolSAR影像分类中"维数灾难"的问题,该文提出过滤式与封装式联合的特征选择方法。该方法利用ReliefF算法和增益率评估模型作为特征过滤器剔除与分类相关性小的特征,采用CART算法进一步对剩余特征进行筛选,获得最优特征子集进行分类,并和Wishart监督分类、不进行ReliefF算法与增益率评估模型特征提取的分类方法进行比较。以GF-3影像数据为例进行实验,结果表明,本方法在时间成本和分类精度上较其他两种方法都有显著提高,验证了该算法在面向对象土地利用分类中的可行性。
- 张继超邹勇张永红崔东东周沛希李建飞
- 关键词:RELIEFF算法
- 统计假设检验方法在全极化SAR变化检测中的应用被引量:11
- 2012年
- 本文以全极化SAR数据为研究对象。由于全极化数据相干矩阵T3或协方差矩阵C3服从复wishart分布,所以首先在此分布的基础上利用统计假设检验方法构建似然比参数,用以表征地表地物的变化程度,然后利用基于广义高斯分布模型的EM迭代算法(GGM-EM)对变化信息进行初提取,最后充分考虑上下文信息,利用概率松弛迭代算法对初检测信息进行优化。该方法不仅全自动提取变化信息,而且经过非相干平均、初始分类、分类结果优化3次降斑去噪处理,因此检测精度较高。通过与传统对数比值法的比较,证明该方法的有效性。
- 郝洪美张永红石海燕黄金波
- 关键词:变化检测似然比