陕西省教育厅产业化培育项目(2012JC22)
- 作品数:12 被引量:88H指数:5
- 相关作者:王忠民宋辉张荣曹洪江范琳更多>>
- 相关机构:西安邮电大学西安中兴新软件有限责任公司中兴通讯股份有限公司更多>>
- 发文基金:陕西省教育厅产业化培育项目国家自然科学基金陕西省工业科技攻关项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 移动搜索结果过滤技术的研究
- 2015年
- 针对移动设备要求实时性强、准确性高的特点,移动搜索引擎需要从互联网上的海量信息中找出最贴近用户真实搜索意图的信息,往往对检索结果进行过滤,并将最精确的检索结果反馈给用户。文中分析比较了Page Rank算法和HITS算法的优缺点,提出了一种基于用户兴趣模型的移动搜索结果过滤方法。该方法首先对服务器端的用户点击记录进行数据挖掘并聚类,得到用户的兴趣模型,然后根据该兴趣模型对搜索引擎反馈的检索结果进行过滤,去掉与用户查询意图相关性不大的检索结果,将更精准的检索结果反馈给用户。文中将该方法与通用搜索引擎的搜索结果进行了对比实验,实验结果表明,文章所提出的方法得出的搜索结果更符合用户需求,查询满意度更高。
- 贺菲菲贺炎齐静娜
- 关键词:搜索引擎PAGERANKHITS用户兴趣模型
- 低功耗手机计步算法被引量:2
- 2016年
- 针对长时间运行手机计步软件对手机电量消耗较大的问题,提出一种低功耗手机计步算法。根据行走时手机三轴加速度数据变化呈现上下波动的特点,在加速度数据变化方向改变时记录最高极值点和最低极值点数值,当两个极值点的幅度值大于幅度阈值时进行计步。测试结果表明该算法总体平均计步准确性可达97%,并且能够从传感器采样功耗和CPU计算功耗两方面降低计步过程的功耗。
- 宋辉张荣王忠民
- 关键词:低功耗
- 一种极速学习机人体行为识别模型迁移方法被引量:8
- 2015年
- 针对移动用户行为识别的问题,提出一种带权值样本筛选的迁移学习方法。该方法通过将训练集分割重构并赋样本权值,依据训练样本在对应极速学习机分类器上的判别结果对其权值进行修改,经过多次迭代后筛选出与迁移样本最相似的训练集,从而构建迁移行为识别模型。测试结果表明,迁移学习后的行为识别模型能有效提高分类正确率。
- 王忠民屈肃
- 关键词:极速学习机
- 基于贴片组阵的微带天线的设计
- 2013年
- 针对灾难救援现场对无线通信节点的实际要求以及节点本身结构上的限制,通过反复试验测试对比,设计了一种对称贴片组阵微带天线结构,实验结果表明,该天线能够满足灾难救援现场无线通信节点对通信性能的要求。
- 王忠民王晨胡滨张朗马鲜艳
- 关键词:微带天线灾难救援
- 一种改进的位置指纹智能手机室内定位算法被引量:18
- 2014年
- 为了减小智能手机现有室内定位算法的时间复杂度和空间复杂度,提出一种将确定型算法和概率分布算法融合的智能手机室内定位新方法。利用最近邻算法选出K个最相近的位置点,然后采用贝叶斯算法将K个位置点中匹配概率最大的点作为最终的估计位置。在Android手机上分别采用3种方法进行20组室内对比定位实验,并随机选取10个位置进行定位误差对比实验,结果表明,新方法比贝叶斯算法的复杂度降低了Ο(4n/5),比最近邻算法的定位准确率提高了约4%,且定位误差较小。
- 王忠民陈振潘春华
- 关键词:智能手机最近邻算法
- 基于压缩感知的移动用户行为识别方法被引量:2
- 2017年
- 为了提高移动用户行为识别的准确率,提出一种基于压缩感知的行为识别方法,其可对原始加速度数据或压缩后的加速度数据进行行为识别。依据压缩感知理论中可以由冗余字典重构数据的原理,将原始三轴加速度数据作为训练样本构造冗余字典,基于该字典求解最小l1范数得到待识别样本的稀疏系数,根据稀疏系数计算并选取最小残差值对应的行为作为识别结果。实验结果表明,该方法识别移动用户行为的准确率可达82.64%,高于传统方法的识别准确率,且对随机投影压缩后的行为数据也具有良好的识别效果。
- 宋辉王忠民
- 关键词:压缩感知冗余字典
- 多频段时域分解的行为识别特征优选方法被引量:6
- 2015年
- 为了降低外界环境对移动用户行为识别的影响,保留行为敏感特征、提高行为识别的准确率,提出了一种多频段时域分解的人体行为识别特征优选方法。该方法对行为样本数据进行多频段分解,计算样本数据在不同频段信号的特征,利用遗传算法以决策树作为分类器进行特征优选,在多组特征中搜索出近似最优的特征组合。实验结果表明,该方法优选出的特征组合能有效提高行为识别的准确率。
- 王忠民王斌
- 关键词:遗传算法决策树
- 基于改进DBSCAN的移动用户兴趣点提取方法被引量:1
- 2015年
- 针对移动智能手机用户历史轨迹数据的兴趣点提取问题,提出一种改进的DBSCAN聚类算法,利用采集到的经纬度数据,以及经纬度数据所对应时间的差值来确定邻域半径和最小阈值的方法,提取用户历史兴趣点。结果表明,该算法可以解决移动用户历史兴趣点的提取问题,实验证明该方法的有效性及可行性。
- 王忠民韩娜宋辉纪中伟
- 关键词:DBSCAN智能手机用户位置
- 一种基于迁移极速学习机的人体行为识别模型被引量:2
- 2015年
- 为了解决由于每个用户的行为都有自身的特点和习惯,加之手机放置位置和方向的不确定性及多样性所导致的通用模型识别率低的问题,文章提出了利用Tr ELM(Transfer Extreme Learning Machine)算法实现迁移学习,并基于智能手机中内置的加速度传感器进行信息采集并通过机器学习方法构建人体行为识别模型。该方法是一种基于参数迁移的方法,通过对ELM的目标函数进行修改,引入一个可以表示两域差异的迁移学习量,从而实现ELM模型的迁移学习。实验结果表明,该模型可以有效的提高新用户的行为识别正确率。
- 支周屈肃
- 关键词:人体行为识别极速学习机
- 一种基于人工标签数据的行为识别模型迁移方法被引量:3
- 2016年
- 针对通用模型对新用户行为识别准确率的问题,给出一种基于人工标签数据的模型迁移方法。对新用户采集少量带标签数据,经过带通滤波、特征提取和归一化预处理,将其加入到通用模型训练集中。对更新后的训练集进行重新训练,以所得模型与通用模型对新用户数据识别准确率的差值作为迁移必要性度量阈值,利用K-均值算法以及由底至顶的决策树子节点属性平均值替代法,对模型进行迁移。实验结果显示,与原通用模型相比,由所给方法迁移学习得到的个性化模型的识别准确率有明显提高。
- 王忠民王晶张荣
- 关键词:分类回归树